本书是*本将R软件作为分析基础的全面介绍空间计量经济学内容的*力作。首先，本书系统而精要地分析了经典线性回归模型的基本假设及其增加空间因素分析的重要意义。随后，本书向读者介绍了空间因素的度量方法、基本空间线性回归模型的估计方法、空间估计参数的不同内涵，并对空间溢出估计进行了解读。*后，本书还对空间计量经济学*的发展领域进行了全面的介绍，并对大数据条件下的替代模型及其应用进行了详细分析。

将R软件作为分析基础，全面介绍空间计量经济学内容的*力作。初学者的骨灰级经典教科书和学习解剖图。

朱塞佩·阿尔比亚（Giuseppe Arbia），英国剑桥大学博士，意大利米兰圣心天主教大学（意大利著名的人文社科类私立大学）经济统计学全职教授、美国纽约大学访问教授。他出版了5本专著，发表了100多篇有关空间统计和空间计量经济学的论文。目前，他是空间计量经济学学会的主席和空间计量经济学高级研究中心主任。

第一章 经典线性回归模型 /1
1.1 基本线性回归模型 /1
1.2 非球面扰动项 /10
1.3 内生性 /15
1.4 R代码:执行回归 /19
核心术语与概念 /21
问 题 /22
练 习 /22
本章参考文献 /24

第二章 一些重要的空间定义 /26
2.1 空间权重矩阵W和空间滞后的定义 /26
2.2 在没有明确备择假设的情况下检验OLS残差的空间自相关性 /33
2.3 R代码 /38
核心术语与概念 /46
问 题 /46
练 习 /47
本章参考文献 /49

第三章 空间线性回归模型 /51
3.1 概 论 /51
3.2 纯空间自回归 /52
3.3 带有非随机空间滞后回归量的经典模型 /54
3.4 空间误差模型（SEM） /55
3.5 空间滞后模型 64
3.6 一般SARAR（1，1）模型 /72
3.7 在明确的备择假设下检验残差中的空间自相关 /79
3.8 空间计量模型中的参数解释 /83
3.9 R代码:线性空间模型的估计 /86
核心术语与概念 /88
问 题 /88
练 习 /89
本章参考文献 /91

第四章 空间计量经济学的深入探究 /94
4.1 异质性的残差 /94
4.2 二元响应变量的空间模型 /106
4.3 空间面板数据模型（由Giovanni Millo撰写） /122
4.4 非静态空间计量模型 /137
4.5 R代码 /144
核心术语与概念 /150
问 题 /151
练 习 /152
本章参考文献 /154

第五章 大数据下的替代模型 /162
5.1 引 言 /162
5.2 MESS设定 /164
5.3 单边逼近 /172
5.4 复合似然方法 /182
5.5 R代码 /188
核心术语与概念 /190
问 题 /191
练 习 /191
本章参考文献 /192

第六章 结论:未来的研究方向 /197
本章参考文献 /199

参考答案 /203