本书是《概率论与数理统计（理工类?第五版）》的教学参考书，该系列教辅书均根据教材章节顺序建设了相应的学习辅导内容，其中每一节的设计中包括了该节的主要知识归纳、典型例题分析与习题解答等内容，而每一章的设计中包括了该章的教学基本要求、知识点网络图、题型分析与总习题解答，有助于学生巩固教材知识并拓展应用。

吴赣昌，中华人民共和国国务院政府特殊津贴专家，数苑网创始人，广东财经大学数学与计算科学学院教授。

第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 随机事件的概率 6
1.3 古典概型与几何概型 10
1.4 条件概率 20
1.5 事件的独立性 28
本章小结 37
第2章 随机变量及其分布 61
2.1 随机变量 61
2.2 离散型随机变量及其概率分布 63
2.3 随机变量的分布函数 71
2.4 连续型随机变量及其概率密度 77
2.5 随机变量函数的分布 88
本章小结 95
第3章 多维随机变量及其分布 113
3.1 二维随机变量及其分布 113
3.2 条件分布与随机变量的独立性 125
3.3 二维随机变量函数的分布 135
本章小结 145
第4章 随机变量的数字特征 175
4.1 数学期望 175
4.2 方差 184
4.3 协方差与相关系数 191
4.4 大数定律与中心极限定理 201
本章小结 211
第5章 数理统计的基础知识 253
5.1 数理统计的基本概念 253
5.2 常用统计分布 262
5.3 抽样分布 270
本章小结 279
第6章 参数估计 294
6.1 点估计问题概述 294
6.2 点估计的常用方法 301
6.3 置信区间 308
6.4 正态总体的置信区间 315
本章小结 324
第7章 假设检验 351
7.1 假设检验的基本概念 351
7.2 单正态总体的假设检验 357
7.3 双正态总体的假设检验 364
7.4 关于一般总体数学期望的假设检验 373
7.5 分布拟合检验 379
本章小结 389
第8章 方差分析与回归分析 414
8.1 单因素试验的方差分析 414
8.2 双因素试验的方差分析 422
8.3 一元线性回归 432
*8.4 多元线性回归 444