《概率论与数理统计》由概率论与数理统计两部分组成,前五章为概率论部分,主要叙述各种概率分布及其性质,包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;后四章为数理统计部分,主要叙述各种参数估计和假设检验,包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析。各章配有习题,其中收录了近年来全国硕士研究生入学统一考试的部分试题及部分综合性习题,书后配有参考答案。全书内容简明扼要,叙述通俗易懂,着力加强学生对概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本运算的掌握,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类(非数学类专业)、经济管理类各专业的本科生的概率论与数理统计教材,也可供广大教师和相关工程技术人员参考。
“概率论与数理统计”是研究和揭示随机现象统计规律性的数学学科,是高等学校本科各专业的一门重要的基础理论课。它在自然科学、社会科学、工程技术、工农业生产等领域中得到了越来越广泛的应用。作为一门应用数学学科,“概率论与数理统计”不仅具有数学所共有的特点:高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性,而且具有更独特的思维方法。概率论是对随机现象统计规律的演绎的研究,而数理统计是对随机现象统计规律的归纳的研究,它们互相渗透,互相联系。
本书由概率论和数理统计两部分组成。概率论部分(第一一五章)侧重于理论探讨,介绍概率论的基本概念,建立一系列定理和公式,其中包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容;数理统计部分(第六一九章)则是以概率论为理论基础,研究如何对试验结果进行统计推断,包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等内容。
为使初学者尽快熟悉这种独特的思维方法,更好地掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论、基本运算以及处理随机数据的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析解决实际问题的能力和创造性思维能力,编者根据多年的教学心得编写此书,对“概率论与数理统计”中的某些重点和难点作了必要的阐述,精选了部分典型例题,并作了较详细的分析、解答。各章分别配有习题(书后有部分习题的提示与答案),其中收录了近几年来全国硕士研究生入学统一考试的部分试题及部分综合性习题,以供学生检查学习效果之用。学习和使用本书需要读者具备“高等数学”与“线性代数”的知识。
本书由成军祥任主编,任燕、李文玲任副主编。第一章由李明、刘新乐编写,第二章由马学思编写,第三章由任燕编写,第四章由李艳方编写,第五、六章由杨圣举、成军祥编写,第七章由李文玲编写,第八章由王照良编写,第九章由刘中强、李文玲编写。全书由成军祥统稿。
本书编写过程中,得到了河南理工大学概率论与数理统计教研组所有教师的支持和帮助,编者谨致谢意。
第一章 随机事件及其概率
1 随机试验和样本空间
2 随机事件
3 概率的定义及其性质
4 古典概型与几何概型
5 条件概率与事件的独立性
6 全概率公式与贝叶斯公式
习题1
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量及其分布函数
2 离散型随机变量及其分布
3 连续型随机变量及其分布
4 随机变量函数的分布
习题2
第三章 多维随机变量及其分布
1 二维随机变量
2 边缘分布
3 条件分布
4 随机变量的独立性
5 二维随机变量函数的分布
习题3
第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
2 方差
3 协方差与相关系数
4 矩、协方差矩阵
习题4
第五章 大数定律和中心极限定理
1 大数定律
2 中心极限定理
习题5
第六章 数理统计的基本概念
1 随机样本
2 抽样分布
习题6
第七章 参数估计
1 点估计
2 点估计的优良性标准
3 区间估计
习题7
第八章 假设检验
1 假设检验的基本概念
2 正态总体均值与方差的假设检验
3 非参数假设检验
习题8
第九章 回归分析和方差分析
1 一元线性回归
2 多元线性回归
3 单因素试验的方差分析
4 双因素试验的方差分析
习题9
部分习题参考答案
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
参考文献