本书总结了近十年来作者在天山中部玛纳斯河流域山区积雪遥感方面的研究成果，突出了高分辨率积雪遥感的鲜明特色，以星地同步积雪观测为基础，从积雪时段遥感估算、积雪信息遥感识别、积雪参数遥感反演、积雪时空分布、融雪径流模拟等方面系统阐述天山中部玛纳斯河流域山区积雪遥感研究与应用的学术思想与关键技术。《BR》　　本书以“积雪识别—参数反演—融雪径流”为主线进行组织，内容上力求做到深入浅出，不仅具有一定的深度和广度，还能反映积雪遥感的新动向和新热点，介绍学科前沿的新成果和新内容。读者在阅读本书前应具备积雪遥感的相关理论基础和专业知识。

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目录
前言
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究进展 3
1.3 研究内容 29
参考文献 33
2 科学考察与积雪观测 44
2.1 天山中部玛纳斯河流域概况 44
2.2 考察线路与观测点布设 50
2.3 观测数据的初步分析 68
2.4 同步观测的部分结果 80
参考文献 86
3 积雪时段的遥感估算 87
3.1 MODIS积雪产品与气象数据处理 88
3.2 积雪时段的划分方法 96
3.3 积雪时段的差异分析 102
参考文献 116
4 中分辨率光学遥感图像的积雪信息识别 117
4.1 Landsat-5 TM数据的预处理 117
4.2 基于SNOMAP算法的山区积雪信息识别 124
4.3 利用综合辐射校正改进积雪信息的识别 132
4.4 根据下垫面信息优化积雪信息的识别结果 143
参考文献 148
5 高分辨率光学遥感图像的积雪信息识别 151
5.1 GF-1 WFV和GF-1 PMS数据的预处理 151
5.2 基于GFSI的高分积雪信息识别 157
5.3 基于积雪多时相表征偏移的协同训练 184
5.4 基于协同训练的多时相积雪识别 198
参考文献 207
6 高分辨率极化SAR图像的积雪信息识别 210
6.1 RADARSAT-2及光学遥感数据的预处理 211
6.2 面向积雪识别的SAR极化分解与特征优选 222
6.3 基于MRF模型的积雪类型信息识别 246
6.4 联合极化SAR与光学图像的积雪状态信息识别 263
参考文献 287
7 基于ART模型的雪表层粒径反演 289
7.1 数据的预处理 290
7.2 雪表层粒径的反射光谱特征 292
7.3 雪表层粒径的反演波段选择 304
7.4 雪表层粒径的反演及结果分析 319
参考文献 341
8 基于AIEM模型的雪表层含水量反演 343
8.1 RADARSAT-2数据的预处理 344
8.2 湿雪微波特性分析 344
8.3 反演模型与参数选择 351
8.4 反演过程改进与结果评价 361
参考文献 376
9 基于重轨SAR干涉测量的雪深反演 378
9.1 ENVISAT ASAR数据的处理 379
9.2 干涉像对的选择与干涉纹图的生成 384
9.3 积雪相位信息的获取 401
9.4 反演模型与结果分析 413
参考文献 427
10 基于EQeau模型的雪水当量反演 429
10.1 RADARSAT-2数据的预处理 430
10.2 积雪热阻信息的获取 430
10.3 反演模型及参数优化 435
10.4 反演过程改进与结果评价 449
参考文献 460
11 积雪分布及其与气象因子的关系 461
11.1 MODIS产品与水文气象数据的处理462
11.2 积雪与温度信息的获取 463
11.3 积雪的时空分布特征 470
11.4 积雪分布与气象因子的相关关系 482
参考文献 492
12 基于SRM模型的融雪径流模拟 493
12.1 MODIS产品与水文气象数据的处理494
12.2 山区雪盖的衰退过程 502
12.3 融雪径流模拟与误差分析 515
12.4 模型参数优化率定 524
参考文献 532