学习分析视角下当代大学生学习现状调查研究_冯利_9787511555052

本书探讨了学习分析的过程和结构模型，从教育大数据背景下学习分析应用角度，采用理论研究与实证研究相结合的研究方法，结合北京市高校大学生学习的现状和存在的问题，对影响大学生学习成绩和学习风格的因素进行了实证研究，总结出不同年级学习状态的变化规律、优秀生和后进生的学习特点等，并针对大学阶段的英语学习问题开发了英语学习诊断系统，*终为学生提供具有针对性的反馈报告。

前言

引人以大道，启人以大智，为学生的长期发展塑造科学自我认知的基础能力，帮助学生穿越学习过程中的层层迷雾和困惑，在感受到强大的思想共鸣和体验到拨云见日的精神愉悦的过程中，完善自身的学习认知和自我效能感的提升，已成为衡量高校教育管理者、辅导员和学生工作人员工作效果的试金石。如何扭转当前学生对待学习缺乏兴趣和主动性，对硬生生的思想教育感到无聊的现状，是现阶段学习分析面临的主要难题。

本书在当前国内外学者关于学习分析已有研究的基础上，从教育大数据背景下学习分析应用角度，结合北京市高校大学生学习的现状和存在的问题，对影响大学生学习成绩和学习风格的因素进行了实证研究，总结出不同年级学生的学习状态的变化规律、优秀生和后进生的学习特点等，并针对大学阶段的英语学习问题开发了英语学习诊断系统，最终为学生提供针对个人的反馈报告。本书的价值与特色主要体现在以下几个方面：

第一，问卷设计整体遵循一见倾心、二见放心、三见送心的基本原则；问卷题目设计遵循说，但不说破的基本指导思想。本书涉及的两个问卷的基本设计思想就是要做到学生在填答问卷时就如同照镜子一般，从镜子中发现自己的问题，为了达到自己满意的形象（学习的良好习惯、通过四六级考试），让学生主动自觉地擦掉自己脸上的那块脏（学习的不良习惯）。

第二，学生填答问卷所贡献出的数据既是为统计结论和规律贡献样本数据，也是对其学习诊断的重要依据；本研究将统计出来的科学数据（总体的数据分析、针对优秀学生的分析、针对后进学生的分析）反馈给同学们，只是为了告诉他们：优秀同学在学习过程中是怎么做的，后进同学在学习过程中是怎么做的。至于下一步该如何做，我们不说，让同学们自己去想，让其自己参照科学的统计结果对自己现阶段的学习进行针对性的自我诊断和自我调整。

第三，通过调查了解通过四六级考试的同学和未通过四六级考试的同学在哪些方面存在不同，通过的同学具有哪些共性，未通过的同学具有哪些共性，进而将调查结果反馈给参加调查的同学。对于已经通过的同学而言可以了解其他优秀同学的做法，对自己的英语学习是一种补充和促进；对于未通过的同学则是一种对症下药式的诊断，使其了解自己为什么没有通过；对于还未参加考试的同学而言，则是一种提前预防式的诊断，使其将自己的学习行为与通过和未通过的同学进行对比参照，对自己能否通过考试做到心中有数，进而进行针对性的改正。此套诊断方法对于大学生常规的日常英语学习也是十分有帮助的。

第四，《基于学习分析的大学生英语学习诊断软件 V1.0》的开发是以《大学生英语学习风格调查问卷》的设计理念、数据统计分析结果为基础，旨在实现即时的人机互动、及时反馈为目标而开发实现的。该软件是一款集单词量测试、问卷调查、问卷分析、互动反馈于一身的单机版软件，可以迅速、准确、详细地为即将参加英语四六级考试的同学提供客观、具体和有针对性的评价参数，如已有单词量、学习态度、学习方法等，给学生提供一个自我评价、自我学习的平台。软件可以提供定期的诊断反馈，并可以给出量化的进步或退步评价；即时统计用户的得分，即时画出基于用户问卷调查结果的当前英语学习分析曲线图，结合数据库中已有的学习分析结果（即两条学习分析曲线，一条是通过同学的，一条是未通过同学的）一同显示，形成对比，用户可以非常明了地看到自己的得分在什么样的水平，有哪些达到了通过同学的水平，有哪些达到了未通过同学的水平，从而及时审视自己的学习现状和学习策略，针对达到通过同学水平的指标应该继续保持，争取做到更好，对于未达到通过同学水平的指标，则应进行调整和改进。本软件的反馈结果不会告诉被调查者的学习风格比较好或者比较差，也不会对学生的英语水平进行判断性评价，仅会根据得到的对比曲线，给出基于定量分析的客观评价。本软件可以用于教学管理者或教师对学生英语水平和学习风格进行测评，也适用于在校大学生，便于其及时诊断自己的学习状况，可以称之为英语学习的随身小医生。

本研究从实际问题出发，通过针对产生问题的群体北京高校在校大学生的学习现状的调查，获得最新、最切实际的资料，进行统计分析所得出的结论具有重要的参考价值，真正做到了研究的资料来源于学生，研究的结论真正的作用于学生，即反馈给学生，让学生在这项调查研究中也能得到实惠，为其以后的学习提供参考。本书的成果有助于当前大学生学习风格的自我认知和优化，有助于增强教育管理者或教师对学生学习情况的基本掌握，为制定学生管理的政策和条例提供有益参考，为高校进行教学评价和教学改革提供现实依据，为实现精准管理和精准教育奠定基础。

本书中的第 6 章，是由作者与胡洁一起通力完成；7.3 节中的《基于校园网络流量使用情况的间接学习分析》案例由对外经济贸易大学信息处的同志提供。其余章节全部由冯利完成，全书由冯利负责课题设计，并对本书的初稿进行多次修改，最后负责统一定稿。在书稿的完成过程中，葛庆平副教授在研究思路把关和确立、问卷设计构思、课题合理性反复论证等方面结予了重要意见和建议；任仲山工程师、廉成详工程师在技术设计方面提供了重要支持。特此感谢！希望专家和读者对本书的不足之处提出宝贵意见。

冯利

2017 年于北京

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