MATLAB数值计算基础与实例教程_王健_9787111598695

MATLAB是一个功能强大的科学计算软件，具备良好的兼容性与可移植性等优点，已经在信息科学、数学建模、图像处理、工程控制、通信仿真与设计等领域得到了广泛应用。
《MATLAB数值计算基础与实例教程》介绍了MATLAB在数值计算中的应用，内容涵盖数值计算的基础知识、MATLAB基础介绍、数值计算在大学基础课程和科研工作中的应用等。全书共10章，首先介绍数值计算的基础、MATLAB的使用、通用函数、数据分析等内容；然后向读者展示数值计算在高等数学、线性代数、概率论中的应用；后应用数值计算对现实生活中的实际问题进行求解，包括线性/非线性规划与分析的优化及其他重要的数值计算问题等。
《MATLAB数值计算基础与实例教程》在内容编排上按照读者学习的一般规律，结合了大量实例进行讲解，可以使读者快速、真正地掌握MATLAB与数值计算。本书可以作为高等学校相关专业，诸如：应用数学、信息与计算科学、通信工程、电气工程及其自动化、计算机科学与技术等专业的教材、教辅工具书，也可供广大科研人员、学者、工程技术人员自学或参考。

MATLAB是一种科学计算软件，专门以矩阵的形式处理数据。目前，其应用非常广泛。MATLAB可以用来进行如下工作：数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通信系统设计与仿真等。尤其是在电子信息领域和数学建模领域中，MATLAB已经成为学术研究、论文写作的有力工具。同时，MATLAB将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计和必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，大大提高了运算效率和准确性。
《MATLAB数值计算基础与实例教程》针对MATLAB数值计算学习的特点，结合作者多年使用MATLAB的教学和实践经验，由浅入深、从简到繁、图文并茂，详细介绍了数值计算、符号运算、线性与非线性规划分析等方面的内容。条理清晰，语言通俗易懂，针对性强，在讲解的过程中配合大量的实例操作，符合读者的学习规律。每章都从基础知识开始介绍，然后是实例分析，最后是习题练习，理论与实践紧密结合。
《MATLAB数值计算基础与实例教程》共10章，主要内容如下：
第1章介绍数值计算基础，包括数据的类型、数组的应用、矩阵运算、多项式等。
第2章介绍MATLAB基础，包括MATLAB基本功能及特点、MATLAB程序控制结构、MATLAB函数介绍、Bug的调试方法等。
第3章介绍数值计算的通用函数，包括符号运算函数、数值统计函数、数值积分函数、图形绘制函数等。
第4章介绍数据分析的关键技术，包括不同维度下的数据插值、不同情形下的数据优化等。
第5章介绍高等数学中的数值计算，主要讲解MATLAB数值计算在极限、导数、不定积分与定积分、数值积分、二重积分与常微分方程等问题中的应用。
第6章介绍线性代数中的数值计算，主要讲解MATLAB数值计算在矩阵运算、矩阵的秩与相关性、线性方程组求解、特征值与二次型等问题中的应用。
第7章介绍概率论与数理统计中的数值计算，主要讲解MATLAB数值计算在数据的统计分析方法、离散型和连续型随机变量、多维随机变量数字特征、参数估计、假设检验等问题中的应用。
第8章介绍线性规划与分析的优化，主要分析MATLAB数值计算在线性规划问题、参数设置与获取优化、线性规划函数中的运用。
第9章介绍非线性规划与分析的优化，主要分析MATLAB数值计算在无约束与有约束非线性规划问题、二次规划、多目标规划、最小二乘拟合的规划中的运用。
第10章介绍其他数值计算的求解问题，包括单变量函数的求解、共轭梯度法、遗传算法、模拟退火算法、神经元网络等。
《MATLAB数值计算基础与实例教程》主要由王健、赵国生、宋一兵编写。哈尔滨理工大学王健主要负责编写第1~2章，哈尔滨师范大学赵国生负责编写第3~9章，其余章节由宋一兵、管殿柱、谈世哲、王献红、赵景伟、段辉、董青、李文秋、管玥、赵景波、汤爱君、王奎东编写，在此一并感谢。
《MATLAB数值计算基础与实例教程》得到了以下项目的支持：国家自然科学基金项目“可生存系统的自主认知模式研究”（61202458）、国家自然科学基金项目“基于认知循环的任务关键系统可生存性自主增长模型与方法”（61403109）、哈尔滨市科技创新人才研究专项（2016RAQXJ036）和黑龙江省自然科学基金（F2017021）。
感谢您选择了《MATLAB数值计算基础与实例教程》，虽然编者在编写本书的过程中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，书中欠妥之处在所难免，希望您把对《MATLAB数值计算基础与实例教程》的意见和建议告诉我们。最后希望本书能够对您的工作和学习有所帮助！

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