《Berkson测量误差模型的统计推断及其在可靠性分析中的应用》一书主要为两类退化试验建立了Berkson测量误差模型，一是在破坏性加速退化试验的情况下，考虑了应力带有误差的Berkson测量误差模型，二是考虑了非破坏性加速退化试验。并且，针对不同来源的几组相关数据，研究了部分线性模型的加权似然推断问题，给出了加权似然估计的相合性和渐近正态性，有重要意义。

张赛茵，博士，首都经济贸易大学统计学院教师。兼任全国工业统计学教学研究会理事，北京大数据协会理事等。获得北京市优秀人才培养资助。主讲课程包括概率论、数理统计、随机过程、探索性数据分析等。主要研究方向为复杂数据分析、可靠性分析和经济数据分析。