本书系由作者承担的国家自然科学基金项目“顾及物候的玉米作物干旱遥感监测模型研究”（41501459）和国家博士后基金项目“基于分形的玉米作物物候动态检测算法研究”（2013M542086）的研究成果编著而成。随着全球气候显著变暖，干旱发生的频率和强度不断增强，干旱地区的扩大与干旱化程度日趋严重，干旱化趋势已成为全球关注的问题。干旱、缺水已严重妨碍了国家经济、社会发展以及人民生产生活。传统旱情监测方法是对气象站点观测资料统计分析，获得用于评估旱情的干旱指标。但气象站点分布离散，其在空间上的监测精度受制于气象站点的分布密度。遥感作为一种新型的对地观测综合性技术，具有时效性强、覆盖范围广、客观准确及成本低等特点。在干旱监测中引入遥感技术，可使得旱情监测结果更为精细和准确。然而，大多遥感干旱指数被设计用于反映地表综合的干旱程度，很少有针对特定作物类型，比如：玉米作物。另外，由于干旱指标大都建立在特定的地域和时间范围内，有其相应的时空尺度，单个干旱指标很难达到时空上普遍适用的条件。

第一章绪论
第一节研究背景及意义
第二节研究目的、内容及解决的关键问题
一、研究目的
二、研究内容
三、 解决的关键问题
第三节研究方法与技术路线
一、研究方法
二、技术路线
第四节本书的组织结构
本章小结
第二章农业干旱监测及作物物候检测方法研究进展
第一节遥感植被观测技术研究现状
第二节农业干旱监测方法研究现状
一、基于地面单点观测的干旱指数
二、基于遥感面状观测的干旱指数
三、多干旱指数组合
第三节作物物候检测方法研究现状
一、基于有效积温的方法
二、基于遥感植被指数的方法
本章小结
第三章基于分形的玉米作物物候遥感特征提取方法
第一节分形与分维
一、分形及分维估计
二、降维-差分计盒维数法
第二节分维与玉米作物物候
一、分维变化原理
二、NDVI影像预处理
三、分形无标度区间
四、分维变化峰值检测
五、实验分析
第三节分维鲁棒性检验
一、对比因子
二、对比指标
三、实验结果
第四节县级单元玉米发育期制图
本章小结
第四章基于HMM的玉米作物物候动态估计方法
第一节HMM模型
一、HMM模型设定
二、混合模型设定
第二节玉米作物生育期的HMM估计
一、多源特征提取
二、CPRs数据规则化
三、HMM参数估计
四、发育阶段百分比估计
第三节实验及结果
本章小结
第五章VCI指数的物候调节及其与SPI指数的关系
第一节物候调节植被状态指数
一、植被状态指数
二、物候调节植被状态指数
第二节标准化降水指数
一、SPI定义及计算方法
二、点面数据转换
三、SPI时间序列插值
第三节两指数间的关系
一、遥感与气象干旱指数的关系
二、等级划分
三、时间滞后及互相关性分析
第四节实验与结果分析
一、研究区及数据
二、时间滞后及互相关性探讨
三、干旱监测分析
本章小结
第六章基于结构推理的多干旱指数融合方法
第一节符号
第二节结构推理原理
第三节时间维度上的扩展
第四节模型参数估计
一、模型参数初始估计
二、模型参数优化估计
第五节实验及结果
一、样区选取与干旱样本统计
二、实验结果与分析
本章小结
第七章结论与展望
第一节结论
第二节展望
参考文献
附录I表格
附录 II公式