《中国影视产品网络满意度研究(2018)》是浙江传媒学院“视频节目受众满意度研究”团队的成果。团队获取网络新闻、微博、论坛、弹幕、微信公众号、视频网站评价等大数据,应用人工智能技术,计算出褒贬值,成为媒体产品社会效益分析的量化指标。《中国影视产品网络满意度研究(2018)》对2017年上星频道播出的电视剧、电视综艺,主要视频网站的网络综艺,主要院线上映的电影,100位明星的褒贬值进行深入研究。
从事文化产品生产和传播的文化企业,其社会效益状况较于其他企业更值得关注。但其绩效谁来评价、如何评价、评价指标的信度效度如何等问题亟待解决。文化企业追求社会效益体现在其履行社会责任的行为中,即主要体现在生产能满足人民日益增长的精神需求的优质文化产品中。本书致力于建立和完善电视剧、综艺、电影等文化产品的综合评价体系,为文化企业和规制部门提供决策参考,以利文化产业的良性发展和文化市场的长期繁荣。
文化企业须履行社会责任。Clark (1916)提出社会责任中有很大一部分是企业责任的论断①,引发热烈争论。直至2005年,赞成者约翰·马凯与反对者弗里德曼还就“利润是手段还是目的?”“何为企业的社会责任?”等问题展开激辩②。我国理论界未有争论,但业界已经历了企业包办社会到企业承担社会责任的嬗变。2006年实施的《中华人民共和国公司法》明确提出“公司从事经营活动,必须遵守法律、行政法规,遵守社会公德、商业道德,诚实守信,接受政府和社会公众的监督,承担社会责任。”③2018年,党的十九大进一步提出,中国特色社会主义进入新时代,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。生产优质文化产品满足人民需求,文化企业责无旁贷。
文化企业履责评价之路任重道远。2014年,中宣部、中国记协要求媒体从“正确引导责任、提供服务责任、人文关怀责任、繁荣与发展责任、遵守职业规范责任、履行合法经营责任、安全刊播责任及保障新闻人员从业责任”八个方面,每年发布社会责任报告。2014年到2018年,分别有11、28、38、38、40家媒体公布社会责任报告①。但这些报告注重定性描述和汇报成绩,无具体的量化指标,不够规范,不足以衡量责任履行的优劣程度,同我国国家标准《社会责任绩效分类指引GB/T 36002-2015》的要求差距较大。2009-2017年中国社科发布的中国企业300强社会责任发展指数呈持续增长态势,从旁观者阶段发展到起步者阶段。但9年来,未有一家文化企业跻身社会责任发展指数300强之列(黄群慧等,2017)。②
文化企业履责评价之路鸿蒙初辟。浙江传媒学院管理学院“视频节目受众满意度研究”团队长期关注用户的态度效果测评,联手上海易步信息技术有限公司,不断完善“浙江传媒学院视频监测与分析系统”,以用户视角审视和衡量文化产品优劣。该系统基于互联网大数据和人工智能技术,通过计算机自动获取网络数据,对文本和小图片进行语义分析,计算出网络用户对于娱乐视频和明星的评价褒贬值(-5到+5),成为对媒体产品和明星的社会责任进行评价的可量化、可核查、日常性指标。2017年系统增加了弹幕、微信、视频网站中的评论数据收集,扩大了电影、网络综艺等监测对象,提升数据抓取和褒贬值计算的准确度。本书正是我们研究的又一阶段性成果。
前言
上篇 数据解读
第一章 测评对象及方法
第一节 浙江传媒学院视频监测与分析系统
第二节 监测对象及数据来源
第二章 褒贬值总体测评
第一节 整体分析
第二节 文化产品褒贬值分析
第三节 褒贬值与收视行为指标相关分析
第四节 多维数据指标比较
第三章 综艺节目褒贬值分析
第一节 电视综艺类型分析
第二节 电视综艺播出地区与频道分析
第三节 电视综艺季度评价
第四节 网络综艺评价
第四章 电视剧褒贬值分析
第一节 总体评价
第二节 季度评价
第五章 电影褒贬值分析
第一节 电影分类
第二节 电影褒贬值分析
第三节 月度评价
第六章 明星褒贬值分析
第一节 研究方法
第二节 明星分类
第三节 总体评价
第四节 明星微博数据与监测数据相关性分析
下篇 相关研究
第七章 引进与原创综艺节目褒贬值研究
第一节 电视综艺节目模式引进进程
第二节 电视综艺引进与原创节目分析
第三节 我国综艺节目模式发展建议
第八章 少儿类综艺节目满意度研究
第一节 少儿类综艺节目满意度
第二节 少儿类综艺节目分类与满意度差异
第三节 “双高”少儿综艺节目《神奇的孩子》分析
第九章 电视剧和综艺低评分节目满意度研究
第一节 低评分节目研究范围
第二节 低评分节目特征分析
第三节 低评分节目热度分析
第四节 低评分节目满意度分析
第十章 基于明星网络直播的弹幕褒贬值研究
第一节 研究对象和方法
第二节 “一直播”的明星直播概况
第三节 邓紫棋直播基本分析
第四节 邓紫棋直播弹幕褒贬值研究
第十一章 电影褒贬值综合评分模型研究
第一节 数据筛选
第二节 模型构建
第三节 模型验证
第十二章 《人民的名义》低褒贬值原因探析
第一节 整体分析
第二节 数据抽样及人工分析原则
第三节 原因分析
第四节 分对象评价
后记