随着科技的不断发展，以信息和物联网为技术支撑的智慧景区已经成为旅游景区乃至旅游业发展的新趋势。智慧景区建设是一项复杂的系统工程，其中旅游客流量预测是智慧景区信息管理平台预测系统建设的核心内容之一。如何实现不同时期客流量预测对旅游景区来讲是至关重要的。然而在我国，由于受到自然条件、特有的休假制度、旅游突发事件等诸多外部因素的影响，旅游短期客流量表现出非线性性、季节性、随机性等复杂特点，传统的预测方法往往难以实现准确预测，因此建立科学合理的短期客流量预测方法模型，实现对旅游景区不同时期的短期客流量预测，对旅游景区尤其是热门景区乃至整个旅游行业意义重大。本书以智慧景区为研究对象，以科学准确预测智慧景区短期客流量为目标，根据旅游短期客流量在不同时期表现出的特点，将其分成平常日客流量、节假日客流量、旅游突发事件时期客流量三种不同类型，分别研究这三种不同类型的短期客流量预测问题。

陈荣，女,1973年生,副教授，九三学社社员,合肥工业大学管理学院管理学博士,主要研究方向为:旅游客流量预测、智慧景区建设、人工智能等。蚌埠学院学术带头人后备人选,于2016年9月赴美国N