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R语言与统计计算 本书共12章。第1章为R软件简明教程,供初学者参考与查阅;第2、3章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第4、5、6、7章分别为随机数的生成、蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算机仿真;第8、9章分别为方差分析、回归分析;第10-12章分别为Bootstrap方法、EM算法、MCMC方法及其应用;附录介绍了随机数生成的高级方法。本书可作为普通高等院校统计、经济、数学等专业的统计软件、统计计算、统计实验等相关课程的教材,也可作为统计工作者的自学、参考用书。
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