高等学校大数据技术与应用规划教材:大数据应用基础_[中国]娄岩_9787113248543

本书是将大数据基本理论与基本应用有机结合的教材，按照定义、特征、技术流程和典型案例分析的方式编写，抽丝剥茧，由易到难，有助于读者理解和掌握大数据技术。本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书在每一章均附有实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备了习题和参考答案。本书适合作为普通高校大数据技术的基础教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。

习近平总书记在党的十九大报告中提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，强调贯彻新发展理念，建设现代化经济体系。大数据、VR（虚拟现实）、AR（增强现实）和人工智能等信息技术必将为社会发展和时代进步注入新的生机和血液。

为此，本书围绕大数据应用，从理论、相关技术和实际应用三个层面进行简明扼要的阐述，目的是让广大师生对大数据的应用方法和相关知识有所了解，更好地把握科学发展的方向。

大数据技术教学在中国医科大学已经连续开展五年，已经成为大学计算机教育的重要组成部分。为国家培养了一批掌握新IT发展动态和技能的医学人才，同时也积累了一定的教学经验。

在编写原则上，本书注重知识的系统性、针对性、理论性和应用性。本书倡导启发式的学习策略，通过案例启发学生的学习兴趣，检验其学习效果，提高其学习能力。

本书内容包括12章：第1章大数据概论主要讲解了大数据技术概念、架构、整体技术；第2章大数据采集及预处理主要讲解了大数据采集的概念、数据来源和技术方法；第3章大数据分析概论主要讲解了大数据分析的方法、流程、主要技术；第4章大数据可视化主要讲解了大数据可视化的过程和可视化工具Tableau；第5章Hadoop概论主要讲解了Hadoop的架构；第6章HDFS和Common概论主要讲解了HDFS的体系结构、工作原理和Common模块；第7章MapReduce概论主要讲解了MapReduce的架构、原理和工作流程；第8章NoSQL概论主要讲解了NoSQL的基本知识和典型工具；第9章Spark概论主要讲解了Spark生态系统的组成；第10章云计算与大数据主要讲解了云计算的服务模式、部署模式；第11章典型大数据解决方案主要讲解了各种大数据解决方案；第12章大数据应用案例分析（医疗领域）主要讲解了大数据在医疗领域的应用案例。

本书由娄岩任主编，由徐东雨任副主编，郑琳琳、刘尚辉、李静、马瑾、丁林、曹阳、庞东兴、张志常、霍妍参与编写。具体编写分工如下：第1章由娄岩编写，第2章由郑琳琳编写，第3章由刘尚辉编写，第4章由李静编写，第5章由马瑾编写，第6章由丁林编写，第7章由徐东雨编写，第8章由曹阳编写，第9章由庞东兴编写，第10章由张志常编写，第11章、第12章由霍妍编写。

中国铁道出版社对本书的出版做了充分论证，精心策划。在此向所有参加编写的同事们、帮助和指导过我们工作的朋友们和参考文献的作者前辈们表示衷心的感谢！

由于编者水平有限，加之时间仓促，书中难免存在疏漏之处，恳请广大读者批评斧正！

娄岩

2018年6月

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