本书在前一版的基础上，基于ENVI 5.4对全书进行了修订，增加了一些新内容，以突出实用性。本版仍分为基础篇和增强篇。基础篇内容包括导论、ENVI窗口组成、图像预处理、图像增强、图像分类、图像变化检测、高分辨率遥感图像分割、遥感制图与三维可视化；增强篇内容包括高光谱分析技术、雷达图像处理、地形特征提取、多特征信息提取与分析。全书重点介绍了遥感数字图像处理中常用的基本功能和部分增强功能，针对遥感专题提取建模做了较为详细的实例说明，注重基本能力与专题应用能力的共同提高。本书可作为遥感科学与技术、地理信息科学、测绘工程、城乡规划、地理学等专业本科生遥感课程的实验教材，也可供地图学与地理信息系统、摄影测量与遥感等专业的研究生及相关技术人员参考。

杨树文, 兰州交通大学测绘与地理信息学院教授，长期从事测绘与地理信息系统的教材与研究工作，发表论文多篇，出版教材1部。

第1章 导论1
1.1 遥感数字图像处理与分析1
1.1.1 基本概念1
1.1.2 遥感数字图像处理的主要内容1
1.1.3 遥感图像理解与分析2
1.1.4 遥感数字图像处理技术与发展3
1.2 ENVI 5.x概述3
1.2.1 ENVI软件特色3
1.2.2 ENVI 5.x新增功能4
第2章 ENVI窗口组成6
2.1 主菜单6
2.1.1 文件6
2.1.2 调整图层顺序13
2.1.3 显示13
2.1.4 视图16
2.1.5 帮助17
2.2 工具栏17
2.3 图层管理17
2.4 基础工具17
2.4.1 图层叠加17
2.4.2 图像大小调整19
2.4.3 感兴趣区定义20
2.4.4 掩膜22
2.4.5 直方图匹配23
2.4.6 波段运算23
第3章 图像预处理26
3.1 自定义坐标系26
3.1.1 地图投影的基本参数27
3.1.2 ENVI中的自定义坐标系27
3.2 图像校正30
3.2.1 辐射定标30
3.2.2 大气校正33
3.2.3 几何校正38
3.3 图像融合52
3.3.1 RGB图像的融合53
3.3.2 多光谱图像的融合54
3.4 图像镶嵌55
3.4.1 基于像元的图像拼接55
3.4.2 无缝拼接57
3.5 图像裁剪58
3.5.1 规则分幅裁剪58
3.5.2 不规则分幅裁剪60
3.6 图像合成61
3.6.1 伪彩色合成61
3.6.2 彩色合成61
3.7 矢量数据处理63
3.7.1 新建矢量数据63
3.7.2 编辑矢量数据64
3.7.3 数据格式转换65
第4章 图像增强67
4.1 图像变换67
4.1.1 拉伸67
4.1.2 色彩空间变换与拉伸68
4.1.3 色彩拉伸70
4.1.4 交互式直方图拉伸73
4.1.5 直方图均衡化74
4.1.6 直方图规定化75
4.1.7 主成分分析76
4.1.8 缨帽变换77
4.2 滤波增强78
4.2.1 卷积增强78
4.2.2 形态学滤波80
4.2.3 自适应滤波81
4.2.4 傅里叶变换83
4.3 纹理分析87
4.3.1 基于概率统计的滤波87
4.3.2 基于二阶概率统计的滤波87
第5章 图像分类89
5.1 遥感图像分类简介89
5.2 非监督分类90
5.2.1 ISODATA分类90
5.2.2 K-Means分类91
5.2.3 类别定义与子类合并92
5.3 监督分类95
5.3.1 选取训练样本95
5.3.2 执行监督分类97
5.4 决策树分类103
5.4.1 定义分类规则103
5.4.2 构建决策树105
5.4.3 执行决策树106
5.5 分类后处理107
5.5.1 聚类统计107
5.5.2 过滤分析108
5.5.3 Majority/Minority分析109
5.5.4 分类统计109
5.5.5 分类结果转矢量110
5.6 精度评价111
5.6.1 分类结果叠加111
5.6.2 混淆矩阵112
第6章 图像变化检测115
6.1 图像直接比较法115
6.1.1 图像直接比较法的步骤115
6.1.2 图像直接比较法流程化工具117
6.2 分类后比较法120
6.2.1 分类后比较法的步骤120
6.2.2 分类后比较法流程化工具122
第7章 高分辨率遥感图像分割125
7.1 基于规则的房屋信息提取125
7.2 基于样本的农田信息提取129
7.3 基于规则的道路信息提取133
第8章 遥感制图与三维可视化138
8.1 遥感制图138
8.1.1 快速制图138
8.1.2 自定义制图元素140
8.2 三维可视化142
8.2.1 生成三维效果142
8.2.2 三维场景窗口143
第9章 高光谱分析技术145
9.1 标准波谱库145
9.2 创建波谱库149
9.3 交互浏览波谱库152
9.4 波谱重采样154
9.5 图像波谱分割155
9.6 波谱立方体156
第10章 雷达图像处理158
10.1 雷达图像的基本处理158
10.1.1 数据读取159
10.1.2 图像增强159
10.1.3 图像滤波160
10.2 雷达图像的地理编码161
10.3 SIR-C极化雷达数据处理162
10.3.1 数据多视处理163
10.3.2 标准极化合成163
10.3.3 非标准极化合成165
10.3.4 SIR-C地理编码165
第11章 地形特征提取167
11.1 地形建模168
11.1.1 地形菜单168
11.1.2 地形建模169
11.1.3 三维地形可视化170
11.2 地形特征提取172
11.3 立体像对DEM自动提取173
11.3.1 DEM自动提取操作步骤174
11.3.2 编辑DEM180
11.3.3 立体3D量测工具181
11.3.4 核线图像3D光标工具182
11.4 等值线插值生成DEM183
11.4.1 矢量等高线插值DEM183
11.4.2 高程点文件插值DEM186
第12章 多特征信息提取与分析188
12.1 水体提取建模与分析188
12.1.1 TM影像水体特征及水体提取模型188
12.1.2 基于TM影像的水体提取实验190
12.1.3 水体提取后处理192
12.1.4 水体提取结果对比分析194
12.2 植被提取建模与分析195
12.2.1 典型的植被提取模型195
12.2.2 基于TM影像的植被提取实验196
12.2.3 植被覆盖度的估算198
12.3 高分辨率影像阴影提取建模与分析210
12.3.1 QuickBird影像阴影特征及检测模型210
12.3.2 基于QuickBird的阴影检测实验211
12.3.3 阴影提取后处理213
12.4 气溶胶反演215
12.4.1 反射率与发射率文件处理215
12.4.2 角度数据处理219
12.4.3 气溶胶反演222
12.4.4 反演结果处理223
12.5 地表温度反演224
12.5.1 城市热岛效应的反演计算224
12.5.2 基于大气校正的地表温度反演计算流程225
参考文献231