本书主要介绍了统计数据的收集、整理和显示，统计数据的描述，抽样估计，相关分析与回归分析，时间数列分析，统计指数，Excel在统计分析中的应用。本书适合高职高专层次的师生，着眼于培养应用型人才，内容编写上注重提高学生运用会计基本理论和方法分析、解决实际问题的能力，文、图、表、实例有机结合，条理清晰，深受广大师生欢迎，曾多次重印。本版进一步吸收了近年来我国会计理论、实践改革的新成果，体现了新的会计准则和制度的精神与要求，进一步强化实务操作，并配备了PPT与习题参考答案，为教与学提供极大的便利。
梁俊平，常州工学院工商管理学院副教授，常州市统计协会、会计协会会员。从事统计学、财务管理、会计学的教学与科研工作。发表论文多篇，其承担的《统计学》重点课程建设被评为常州工学院一类优秀课程，并曾荣获常州工学院青年讲课比赛二等奖。
目录
第1章 数据统计凭什么成为最强的商业武器 1
引导案例 1
1.1 统计是什么 1
1.2 统计的研究对象、特点、方法和过程 2
1.3 统计学中的一些基本概念 4
本章小结 8
复习思考题 8
第2章 如何获取神秘的商业领域数据——统计调查 11
引导案例 11
2.1 统计数据分类 12
2.2 统计调查 13
2.3 统计调查的组织方式 16
本章小结 17
复习思考题 18
第3章 如何用简单图表展现数据 21
引导案例 21
3.1 数据分组 22
3.2 统计表 30
3.3 统计图 32
本章小结 34
复习思考题 35
第4章 对现象综合性的数据反映——综合指标 39
引导案例 39
4.1 总量指标 39
4.2 相对指标 41
4.3 集中趋势——平均指标 45
4.4 离散程度的描述——标志变异指标 56
4.5 数据描述汇总表 60
本章小结 60
复习思考题 61
第5章 神奇的正态分布 67
引导案例 67
5.1 几种常见的数据分布形态 67
5.2 正态分布 71
5.3 正态分布的性质 74
本章小结 75
复习思考题 76
第6章 如何从样本推断总体 78
引导案例 78
6.1 样本到总体的基本问题 78
6.2 三个误差的概念和计算 84
6.3 样本推断估计总体 87
6.4 抽样组织设计 92
本章小结 94
复习思考题 94
第7章 如何利用数据分布规律进行检验——假设检验 100
引导案例 100
7.1 假设检验的理论基础 100
7.2 总体均值的假设检验 107
7.3 总体成数的假设检验 114
本章小结 118
复习思考题 118
第8章 相关性和因果关系是统计学分析的重点——现象之间关系 122
引导案例 122
8.1 相关分析的概念、分类和内容 122
8.2 相关关系测定 124
8.3 回归分析 127
8.4 回归分析应注意的几个问题 133
本章小结 134
复习思考题 134
第9章 如何利用公司历史数据进行趋势判断——时间序列分析 138
引导案例 138
9.1 时间序列的编制 139
9.2 时间序列的水平指标 141
9.3 时间序列的速度指标 148
9.4 现象变动的趋势分析 154
本章小结 163
复习思考题 163
第10章 什么因素引起了销售额的急剧下降——指数和因素分析 166
引导案例 166
10.1 统计指数及其种类 167
10.2 总指数的编制与应用 169
10.3 指数体系与因素分析 175
10.4 指数数列 184
本章小结 187
复习思考题 188
第11章 Excel在统计分析中的运用 193
11.1 Excel数据分析程序的安装 193
11.2 用Excel整理统计数据 194
11.3 用Excel计算描述统计量 199
11.4 用Excel进行区间估计 204
11.5 用Excel进行相关分析与回归分析 205
11.6 用Excel进行时间数列分析 210
11.7 用Excel进行指数分析 217
参考文献 220
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