液压故障在线监测与智能诊断系统涉及多个技术分支，包括信号采集与分析、设备故障诊断与监测、人工智能、数据传输与通信、数字媒体等。《液压系统故障智能诊断与监测》结合大量实例，深入细致地介绍了液压故障智能诊断与在线监测新技术。《液压系统故障智能诊断与监测》共6章，第1章是概论，第2、3章分别介绍基于人工智能的液压系统故障现场便携式仪器诊断、试验台测试诊断，第4章介绍人工智能理论与方法在液压故障诊断中的应用，第5、6章分别介绍液压系统在线监测和远程监测与诊断。

　　液压传动与控制技术在国民经济与国防各部门的应用日益广泛，液压设备在装备体系中占据十分重要的位置。液压系统是结构复杂且精密度高的机、电、液综合系统，液压故障具有故障点隐蔽、因果关系复杂、易受随机性因素影响、失效分布较分散等特点。液压故障诊断已经成为一门热门学科并得到迅速发展。智能诊断技术在知识层次上实现了辩证逻辑与数理逻辑的集成、符号逻辑与数值处理的统一、推理过程与算法过程的统一、知识库与数据库的交互等，为构建智能化的液压故障诊断系统提供了坚实的基础。
　　目前，人工智能技术已应用于液压系统故障的便携式仪器诊断、试验台测试诊断、在线监测与远程诊断。智能诊断与监测技术的应用大大提高了设备故障诊断的精度、实时性、效率，保证了设备的安全、平稳、高效运行。发展故障在线监测与智能诊断技术，进而建立基于网络的用户维修服务系统是主流发展方向。现代设备诊断与监测技术以系统论、控制论、信息论、可靠性理论、失效理论等为理论基础。液压故障在线监测与智能诊断系统涉及多个技术分支，包括信号采集与分析、设备故障诊断与监测、人工智能、数据传输与通信、数字媒体、虚拟现实技术等。本书结合大量实例，深入细致地介绍了液压故障智能诊断与在线监测新技术。
　　本书共6章，第1章是概论，第2、3章分别介绍基于人工智能的液压系统故障现场便携式仪器诊断、试验台测试诊断，第4章介绍人工智能理论与方法在液压故障诊断中的应用，第5、6章分别介绍液压系统在线监测和远程监测与诊断。本书的主要读者对象是液压故障诊断与监测系统研究开发人员，液压系统设计、制造、使用和维修人员，大专院校相关专业教师、研究生及本、专科学生。深圳雷诺智能技术有限公司黄新辉高工对本书的出版给予了帮助，研究生章宏义、侯小华、沈文轩、王佩、肖浪参加了相关工作，在此致以诚挚的谢意。
　　编著者

第1章 概论
1.1 液压系统的工作原理与组成
1.1.1 液压系统的工作原理
1.1.2 液压系统的组成
1.2 液压故障智能诊断与在线监测
1.2.1 液压故障智能诊断
1.2.2 液压设备在线监测
思考题

第2章 采用便携式仪器诊断液压系统故障
2.1 概述
2.1.1 采用便携式仪器诊断液压系统故障的意义
2.1.2 参数测量诊断法的基本原理
2.1.3 参数测量诊断法的应用
2.2 采用便携式仪器诊断液压系统故障实例
2.2.1 多测点便携式液压系统分析仪的开发及应用
2.2.2 应用便携液压测试仪快速诊断折弯机液压系统故障
2.2.3 便携式有源液压测试仪及其应用
2.2.4 综采面液压支架故障检测
2.2.5 液压缸回缩量智能测量器及其在起重运输液压系统中的应用
2.2.6 用三合一测试仪检测液压挖掘机主泵比例阀
2.2.7 推土机提铲冲击现象测试及解决
2.2.8 装备液压系统在不解体状态下的检测与故障诊断
2.3 方法要领
思考题

第3章 液压元件计算机辅助测试
3.1 概述
3.1.1 液压CAT系统的硬件
3.1.2 液压CAT系统的软件
3.2 液压泵CAT技术
3.2.1 齿轮泵CAT系统
3.2.2 智能控制方法应用于液压泵测试
3.2.3 基于CAT技术的轴向柱塞泵性能测试系统
3.3 液压阀CAT技术
3.3.1 概述
3.3.2 伺服阀试验台计算机辅助测试系统
3.3.3 电调制液压流量控制阀CAT系统
3.3.4 大流量电液比例插装阀测试试验台
3.4 液压缸CAT技术
3.4.1 伺服缸CAT
3.4.2 基于WinCC的液压缸CAT系统
3.5 液压综合测试CAT技术
3.5.1 教学实验用液压综合试验台CAT系统
3.5.2 基于VB的液压测试系统
3.5.3 板带轧机电液伺服装置CAT系统
3.5.4 液压泵马达综合试验台
3.5.5 CAT技术在高炮炮闩液压润滑系统测试中的应用
思考题

第4章 液压故障智能诊断
4.1 概述
4.1.1 液压系统故障智能诊断方法
4.1.2 液压故障智能诊断技术的发展趋势
4.2 液压系统故障树分析法
4.2.1 液压系统故障树分析法概述
4.2.2 故障树在特种车液压故障诊断中的应用
4.2.3 基于故障树分析的装甲车液压故障诊断
4.3 液压故障模糊诊断
4.3.1 模糊诊断方法概述
4.3.2 基于模糊逻辑的作动器故障诊断
4.3.3 基于多Agent故障诊断系统的模糊综合评判
4.3.4 数控加工中心液压系统模糊故障诊断
4.3.5 自升式平台液压升降系统的状态模糊综合评判
4.3.6 闪光焊机液压伺服系统故障的诊断
4.4 液压故障神经网络诊断
4.4.1 神经网络概述
4.4.2 基于BP神经网络的航天发射塔液压系统故障诊断
4.4.3 基于遗传神经网络的液压厚度自动控制系统故障诊断
4.4.4 液压泵效率特性建模的神经网络方法
4.4.5 基于模糊神经网络的摊铺机液压故障诊断系统
4.5 液压故障诊断专家系统
4.5.1 专家系统概述
4.5.2 基于CLIPS的飞机液压系统故障诊断专家系统
4.5.3 基于规则的轴向柱塞泵故障诊断专家系统
4.5.4 快锻液压机故障诊断系统
4.6 液压故障案例推理诊断
4.6.1 案例推理技术概述
4.6.2 基于CBR的挖掘机液压系统故障诊断
4.6.3 CBR技术应用于液压泵故障诊断
4.6.4 案例推理在轧机活套液压系统故障诊断中的应用
4.6.5 基于案例推理的船艇液压系统故障诊断专家系统
4.7 智能诊断中的信息融合问题
4.7.1 信息融合技术概述
4.7.2 基于证据理论多源多特征融合的柱塞泵故障诊断
4.7.3 多传感器信息融合在采矿设备液压故障诊断中的应用
思考题

第5章 液压系统在线监测
5.1 液压系统在线监测技术概述
5.2 液压元件在线监测
5.2.1 基于容积效率的齿轮泵状态监测及故障诊断
5.2.2 基于振动信号的液压泵状态监测及故障诊断
5.2.3 基于小波包分析的液压泵状态监测
5.2.4 液压缸故障信号监测系统
5.2.5 基于ARM的井下绞车液压制动在线监测
5.3 液压系统故障在线监测
5.3.1 基于LabVIEW的变转速液压监测系统
5.3.2 基于电阻应变计的液压系统应变监测技术
5.3.3 基于多传感器信息融合的液压系统在线监测与故障诊断
5.4 液压油在线监测
5.4.1 液压油污染分析及在线监测概述
5.4.2 基于恒功率淤积法的液压油污染度在线监测
5.4.3 遮光式液压系统污染度在线监测技术
5.4.4 油液状态在线监测与自维护技术
5.4.5 液压油的综合监测
5.5 液压设备在线监测典型实例
5.5.1 挖掘机状态监测与故障诊断系统
5.5.2 冶金设备电液伺服系统在线状态监测系统
5.5.3 煤矿防爆液压绞车状态监测与故障诊断系统
思考题

第6章 液压系统故障远程诊断与监测
6.1 概述
6.1.1 设备远程诊断与监测的概念
6.1.2 远程诊断系统的组成
6.1.3 远程诊断系统的网络体系和运行模式
6.1.4 远程智能故障诊断系统关键技术
6.1.5 国内外研究历史、现状及发展动态
6.2 液压故障远程智能诊断
6.2.1 概述
6.2.2 Agent技术在远程故障诊断中的应用
6.2.3 基于虚拟仪器的液压元件远程故障诊断
6.2.4 基于Web的液压系统故障诊断专家系统
6.2.5 基于GPRS技术的摊铺机远程故障诊断系统
6.2.6 基于GPRS的叉车远程故障诊断系统
6.2.7 高速铁路运架提设备远程智能故障诊断
6.3 液压系统远程在线状态监测
6.3.1 概述
6.3.2 方坯连铸机结晶器液压振动的远程监测
6.3.3 轧机液压设备远程监测系统
6.3.4 液压支架远程智能监控系统
6.3.5 采用数据无线收发模块的液压系统远程在线状态监测
6.3.6 盾构机远程在线监测
思考题