面向后件集的模糊推理机制是在模糊集合相互关联的环境下进行的，可以捕获到规则中更多的模糊信息，克服了传统模糊推理会丢失前件集与后件集相关性信息的缺陷，推理结果更加合理。本书详细介绍了面向后件集的模糊推理机制及其应用，包括在Type-1模糊逻辑系统、区间型Type-2模糊逻辑系统和一般型Type-2模糊逻辑系统中的应用，以及这些基于面向后件集设计的三种模糊逻辑系统在工业实践中的应用，如自动洗衣机模糊控制器的设计等。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 模糊推理的分类 4
1.3 模糊推理的研究现状 7
1.4 模糊算子的研究现状 12
1.5 本书的主要内容安排 13
1.6 本章小结 14
第2章 数学基础 15
2.1 引言 15
2.2 清晰值的模糊化 16
2.2.1 经典集合 16
2.2.2 模糊集 18
2.3 隶属度函数及其确定方法 22
2.3.1 隶属度函数的基本确定方法 22
2.3.2 常用隶属度函数 23
2.4 模糊集的运算 24
2.4.1 模糊集的基本运算 24
2.4.2 模糊集的运算规律 26
2.4.3 模糊集运算的其他定义 27
2.5 模糊值的清晰化 28
2.5.1 面积中心法 29
2.5.2 面积平分法 29
2.5.3 最大隶属度法 30
2.6 本章小结 31
第3章 逻辑学基础 32
3.1 引言 32
3.2 二值逻辑 32
3.2.1 判断 33
3.2.2 推理 35
3.3 模糊算子 37
3.3.1 否定模糊算子 37
3.3.2 语气模糊算子 37
3.4 近似推理 39
3.4.1 基本模糊条件语句 39
3.4.2 近似推理及其合成 41
3.4.3 模糊控制器中的蕴涵关系 43
3.5 本章小结 46
第4章 Type-2模糊逻辑系统 47
4.1 引言 47
4.2 Type-2 模糊集及其运算 48
4.2.1 Type-2模糊集 48
4.2.2 Type-2模糊集的运算 50
4.3 Type-2与Type-1模糊逻辑系统的逻辑推理 51
4.3.1 Type-1与Type-2模糊逻辑系统的比较 51
4.3.2 Type-2模糊逻辑系统的逻辑推理 53
4.4 模糊加权平均 55
4.5 KM算法 57
4.6 本章小结 60
第5章 具有清晰相关度的COFI及其在模糊逻辑系统中的应用 61
5.1 引言 61
5.2 模糊集的O-O变换 62
5.3 具有清晰相关度的COFI 65
5.3.1 面向后件集的模糊推理的定义 65
5.3.2 面向后件集的模糊推理的实施 70
5.4 COFI用于自动洗衣机模糊控制器的仿真分析 72
5.4.1 实例1：基于Type-1的COFI仿真分析 73
5.4.2 实例2：基于区间型Type-2的COFI仿真分析 84
5.5 本章小结 90
第6章 具有模糊相关度的COFI及其在模糊逻辑系统中的应用 91
6.1 引言 91
6.2 合成Type-2模糊集 92
6.2.1 基本概念 92
6.2.2 表示方法 95
6.2.3 基本运算 96
6.2.4 特殊性质 99
6.3 具有模糊相关度的COFI 100
6.3.1 面向后件集的模糊推理的定义 100
6.3.2 面向后件集的模糊推理的实施 102
6.4 仿真结果 105
6.4.1 实例1：基于Type-1的具有模糊相关度的COFI抽象实例 105
6.4.2 实例2：基于区间型Type-2的具有模糊相关度的COFI抽象实例 108
6.5 本章小结 111
第7章 相关型模糊集 113
7.1 引言 113
7.2 相关型Type-1模糊集 115
7.2.1 相关型Type-1模糊集的定义 115
7.2.2 一般模糊集的相关自运算 122
7.3 相关型Type-2模糊集 124
7.3.1 相关型Type-2模糊集的定义 124
7.3.2 相关型Type-2模糊集的表示方法 125
7.3.3 相关型Type-2模糊集的基本运算 126
7.4 相关型区间Type-2模糊集 127
7.4.1 相关型区间Type-2模糊集的定义 127
7.4.2 相关型区间Type-2模糊集的表示方法 128
7.5 相关型模糊集在模糊推理中的应用 128
7.6 相关型模糊集的面向后件集的模糊推理 131
7.7 相关型模糊集在模糊推理中的应用实例 132
7.7.1 实例1：基于COFR-CRD推理的仿真分析 133
7.7.2 实例2：基于COFR-FRD推理的演示实例 138
7.8 本章小结 140
第8章 总结与展望 141
8.1 总结 141
8.2 展望 142
参考文献 144
附录 155