数据和算法是大数据的两大核心。正是通过这两大核心，大数据对人类社会产生了广泛而深刻的影响。同时，它引发的伦理问题与这两大核心亦密不可分。本书正是从数据伦理和算法伦理两个方面，探讨了大数据的伦理问题及其背后的人工智能哲学问题。数据和算法的伦理问题通过数据滥用、数据孤岛、数据安全、算法陷阱、算法霸权和算法歧视等呈现出来，其本质问题主要包括隐私权、数据权、人类自由和社会公正等。
本书引入价值敏感设计、责任伦理和人本主义伦理等理论资源，重申被数据权力和算法权力挤压的个体权利，重建人与数据、人与算法的自由关系，维护人类在大数据时代的主体性地位。

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目录
丛书序 郭东明/i
代序 面向人工智能时代的伦理策略 段伟文/v
数据伦理
数据主义与人本主义数据伦理 李伦 黄关/003
从积极伦理观看大数据及其透明世界 黄欣荣/015
数据与记忆伦理的新面相 闫宏秀/030
大数据时代的小数据会消亡吗？ 苏令银/041
价值敏感设计与大数据伦理 张贵红/060
大数据时代的分配正义挑战与伦理规制 张煌/071
算法伦理
算法伦理是何种伦理？——以“深度学习算法”为例 孟令宇/083
算法中的道德物化及问题反思 张卫/094
伦理算法的困境本质与破解原则——一种来自工程师的视角 张玉宏 秦志光/104
自动驾驶汽车的事故算法及其限度 余露/117
自动驾驶汽车的“道德责任”困境 白惠仁/129
人工智能设计的风险及其规避 闫坤如/144
责任伦理视角下人工智能风险规避研究 张旺/156
人工智能哲学
人工智能时代“用心”思考的价值 王前 曹昕怡/171
深度“汉字屋”与通用人工智能的两难 颜青山/186
记忆哲学：解码人工智能及其发展的钥匙 杨庆峰 伍梦秋/205
虚拟行动与意志自由：我们可以在游戏之中谋杀而不被责难吗？ 林建武/220
从“此在”看人与人工智能的关系问题 袁典妃/236
人工智能威胁论：逻辑考察与哲学辨析 李帅/248