本书是英文原文影印版本，分上、下两册，是计量经济学领域“圣经”般的教材。它对计量经济学领域的知识做了全面概述及整合，并且能保持及时更新，因而无论对社会学、医学、环境经济学还是政治学、经济学等领域，都能提供独特的研究视角和方法。
本书可作为社会科学领域本科高年级或研究生学习计量经济学的教材。它有两个目标：一是将学生引入应用计量经济学的殿堂，涵盖回归分析的基本方法以及在发现线性模型不充分或不适当时所使用的各种模型；二是向读者充分介绍理论背景，并让读者认识到，这里所学习的一些新模型就是我们所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。

威廉•H.格林（William H. Greene），1976年毕业于美国威斯康星大学麦迪逊分校，获经济学博士学位。现任美国纽约大学斯特恩商学院经济学教授、丰田汽车讲席教授。曾任教于康奈尔大学，并担任宾夕法尼亚州立大学、悉尼大学、牛津大学等学术机构的访问教授。
格林教授在理论计量方法研究方面有突出的贡献，特别是在面板数据方面。此外，他在应用计量经济学方面也有出色的成果。他在国际一流学术期刊上发表论文一百多篇，其中有不少发表在国际顶级期刊上，如《美国经济评论》(American Economic Review)、《计量经济学》(Econometrica)、《经济学展望》(Journal of Economic Perspective)、《计量经济学杂志》(Journal of Econometrics)等。

目录

前言 i

第一部分 线性回归模型
第1章 计量经济学 1
第2章 线性回归模型 12
第3章 最小二乘回归 28
第4章 回归模型的最小二乘估计 54
第5章 假设检验与模型选择 113
第6章 函数形式、双重差分与结构变化 153
第7章 非线性、半参数与非参数回归模型 202
第8章 内生变量与工具变量估计 242

第二部分 广义回归模型与方程组
第9章 广义回归模型与异方差性 297
第10章 回归方程组 326
第11章 面板数据模型 373

第三部分 估计方法
第12章 计量经济学的估计框架 465
第13章 最小距离估计与广义矩法 488
第14章 极大似然估计 537
第15章 模拟估计、推断与随机参数模型 641
第16章 贝叶斯估计与推断 694

第四部分 横截面、面板数据与微观计量经济学
第17章 二值与离散选择模型 725
第18章 多项选择模型与事件计数 826
第19章 受限因变量:截尾、删失与样本选择 918

第五部分 时间序列与宏观计量经济学
第20章 序列相关 981
第21章 非平稳数据 1022

参考文献 1054

第六部分 在线附录
附录A 矩阵代数 A-1
附录B 概率与统计分布理论 B-1
附录C 估计与推断 C-1
附录D 大样本分布理论 D-1
附录E 计算与最优化 E-1
附录F 应用研究中所用的数据集 F-1