突发的自然灾害、异常交通事故甚至交通拥堵凸显出稳定可靠交通网络的重要性，研究交通网络的可靠性具有重要的现实意义和理论价值。《城市随机交通网络可靠性分析与拓展》在综合本领域现有研究成果的基础上，设计了新的交通网络连通可靠度计算方法，提出了渐近连通可靠性的相关概念，建立交通网络的随机网络模型；根据机动车的运行特点，构建了行程时间预测模型；基于大量的历史行程时间数据，实证分析了典型时刻的行程时间分布规律，利用级数展开研究路段行程时间的概率密度函数和分布函数，建立了路段行程时间可靠度估计模型，分析了目前两类常用的计算路径行程时间可靠度方法，在路段行程时间相互独立的前提下，设计了三种新的计算路径行程时间可靠度的方法。

第一章 交通网络可靠性基础理论
1．1 丁靠性理论概述
1．2 随机交通网络的图论表示
1．3 城市交通网络系统的供需模型
1．4 城市交通网络系统的不确定性
1．5 马尔可夫链的相关理论
1．5．1 马尔可夫链的定义与性质
1．5．2 转移概率矩阵
1．5．3 马尔可夫链转移概率的遍历性与稳态概率
1．5．4 卡方分布
1．5．5 马尔可夫性质检验
小结


第2章 随机交通网络可靠性研究现状
2．1 随机交通网络连通可靠性国内外研究综述
2．2 随机交通网络行程时间可靠性国内外研究综述
小结


第3章 基于复杂网络理论的随机交通网络连通可靠性研究．
3．1 一种基于生成树的交通网络连通可靠度计算方法
3．1．1 随机交通网络连通可靠性扩展
3．1．2 随机交通网络连通可靠度的计算
3．1．3 算例分析
3．2 基于关键路段的交通网络可靠性研究
3．2．1 关键路段研究综述
3．2．2 基于连通可靠性的交通网络图表示
3．2．3 交通网络路段重要度分析
3．2．4 基于连通性的路段重要度评估方法
3．2．5 算例分析
小结


第4章 随机交通网络渐近连通可靠性分析
4．1 随机交通网络渐近连通可靠性
4．1．1 交通网络的随机网络模型
4．1．2 随机交通网络渐近连通可靠性的定义
4．1．3 随机交通网络渐近连通可靠性的主要结论及证明
4．1．4 随机交通网络渐近连通可靠性的应用示例
4．2 基于渐近连通可靠性的城市交通网络□优结构分析
4．2．1 交通网络基本拓扑结构简介
4．2．2 交通网络基本拓扑结构的渐近连通可靠性分析
小结


第5章 随机交通网络行程时间预测
5．1 基于改进的SWF神经网络多因素行程时间预测
5．1．1 基于改进的SWF神经网络结构与预测原理
5．1．2 行程时间预测模型算法设计
5．1．3 行程时间预测模型应用分析
5．2 基于马尔可夫链的随机交通高架路段行程时间预测模型
5．2．1 基于马尔可夫链的随机交通高架路段行程时间预测模型的建立
5．2．2 路段行程时间预测模型的有效性检验
小结


第6章 随机交通网络行程时间可靠性分析
6．1 基于Edgewonh级数的行程时间可靠性实证
6．1．1 路段行程时间可靠性分析
6．1．2 行程时间分布函数实证分析
6．1．3 基于Edgewonh级数的路段行程时间可靠性可行性分析
6．2 路径行程时间可靠度解析求解方法
6．2．1 行程时间可靠度的常用求解方法
6．2．2 路径行程时间可靠度解析方法
小结


第7章 城市随机交通网络可靠性理论的应用
7．1 基于连通可靠度的离散路网优化方法
7．1．1 基于连通可靠度网络优化模型
7．1．2 基于复杂网络的求解方法
7．1．3 案例分析
7．2 基于行程时间可靠度的配送车辆优化模型
7．2．1 配送时间随机变化及配送时间的可靠度
7．2．2 基于行程时间可靠度的配送车辆优化模型
7．2．3 案例分析
小结
参考文献