本书共11章,主要内容有随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、多维随机变量、极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。全书纸质内容与数字化资源一体化设计,紧密配合。数字资源涵盖学习目标、小结、知识网络结构图等栏目,在提升课程教学效果的同时,为学生学习提供思维与探索的空间,便于学生自主学习。 本书可作为应用型本科院校非数学类专业的概率论与数理统计教材,也可作为科技工作者的参考书
概率论与数理统计是以大量存在于自然界的随机现象作为研究对象,通过对同类随机现象的观察、试验、调查所得到的大量数据,采取“由部分推断总体”的统计推断方法,去认识隐藏在随机现象背后的统计规律。因此,在大数据时代,学习和了解概率论与数理统计知识,运用概率论与数理统计的科学方法,将从主观要求变成客观需要。现在,概率论与数理统计不仅是近代自然科学的基石和有力的分析工具,也是现代企业中质量管理的基础理论。同时,用概率论与数理统计方法进行设计、试验以及资源优化配置等,往往也会获得更大的经济效益。在大数据、信息化时代的今天,应用统计学显得十分重要,其本身已发展成为一个前景广阔的新领域。
本书是集作者长期在教学科研一线的丰富教学经验,以针对性、实用性、知识性和简洁性为原则进行编写的。历经十余年的教学实践锤炼,得到同行专家和教学一线老师的充分肯定,并吸取许多宝贵意见。全书体现了以下主要特色:
1.设置了学习目标、小结、知识网络结构图等内容,指导读者更好地理解、掌握、拓展概率论与数理统计的知识,激发学习兴趣。
2.精选的例题和习题,选取了能够将抽象的概念、理论、定理、公式解析得非常清楚的常规例题,并将其延伸分析.充分体现从具体到抽象的数学规律;筛选了部分近年来的考研题,使得例题和习题具有一定的深度和解题技巧;选取了保险、金融、经济、管理等方面的应用例题和习题,以体现概率论与数理统计在经济等社会领域内的广泛应用。
3.在写作上注重体现概率论与数理统计的知识特点,将严谨的逻辑性与直观想象的实在性进行融合;使抽象的理论概念与具体问题建模融合,遵循从易到难、从简到繁、从抽象到具体、从特殊到一般的认知过程。通过实例分析引入抽象的概念、介绍相关的方法,循序渐进引导学生的思维从直觉想象上升到科学的抽象。
4.以“解析数学思想、简化繁难演绎、传授技巧方法、注重实际应用”为原则,遵循着“加强基础、由浅入深、循序渐进、概括引导、学生主体”的教学规律组织编写。教材特点是:以问题为导向,突出重点和难点,构建系统知识结构,融通统计科学框架,引导应用模型建立,服务相关专业学习。
本书共分1 1章,概率论部分包括:随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、多维随机变量和极限定理;数理统计部分包括:统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等内容。重点讲解基本概念、基本理论、基本方法和应用实例。在例题习题选编上,充分注意基本概念、基本理论和基本知识的复习与巩固,同时也考虑到后续知识引导。习题分为A、B、C三部分,A题是以基本概念为主的客观题,B题是以基本知识和基本应用为主的主观分析题,C题是巩固提高应用题,既是对已学知识的综合复习,又为后续知识的学习打下基础。题目设计是整个教学体系的重要组成部分,集中体现了本书的教学意图。
本书编写大纲、特色论证、整体策划由孙道德完成,第二、三、四章由安徽财经大学杨桂元执笔,第一、五、六章由皖西学院陈建东执笔,第七、八、九章由阜阳师范学院孙道德执笔,第十、十一章由浙江财经大学邹洁执笔,全书由孙道德进行了统稿、整合、修正。
热忱欢迎相关专家、广大教育工作者和读者提出宝贵意见,使本书不断改进、提高和完善,更好地服务教学。
第一章 随机事件与概率
§1.1 随机事件
§1.2 随机事件的概率
§1.3 条件概率与事件的独立性
§1.4 全概率公式与贝叶斯公式
§1.5 独立试验序列概型
习题一
第二章 离散型随机变量
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量及其概率分布
§2.3 常见的离散型随机变量的概率分布
习题二
第三章 连续型随机变量
§3.1 连续型随机变量及其概率分布
§3.2 常见连续型随机变量的分布
§3.3 随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 常见分布的数学期望与方差
习题四
第五章 多维随机变量
§5.1 二维随机变量的联合分布
§5.2 二维随机变量的边缘分布
§5.3 二维随机变量的条件分布
§5.4 二维随机变量的独立性
§5.5 n维随机变量简述
§5.6 二维随机变量的数字特征
§5.7 二维随机变量函数的分布
习题五
第六章 极限定理
§6.1 大数定律
§6.2 中心极限定理
习题六
第七章 统计量及其分布
§7.1 总体与样本
§7.2 数据的整理与表现
§7.3 统计量
§7.4 三大抽样分布
习题七
第八章 参数估计
§8.1 参数的点估计
§8.2 估计量的评选标准
§8.3 参数的区间估计
习题八
第九章 假设检验
§9.1 假设检验的基本概念
§9.2 单个正态总体参数的假设检验
§9.3 两个正态总体参数的假设检验
§9.4 分布拟合检验
习题九
第十章 方差分析
§10.1 单因素试验的方差分析
§10.2 双因素试验的方差分析
习题十
第十一章 回归分析
§11.1 一元线性回归分析
§11.2 多兀线性回归分析
§11.3 非线性回归化为线性回归
习题十一
附表1 二项分布概率值表
附表2 泊松分布概率值表
附表3 标准正态分布概率值表
附表4 X2分布上侧分位数表
附表5 t分布上侧分位数表
附表6 F分布上侧分位数表
部分习题参考答案