定 价:58 元
丛书名:高等学校金融工程、金融学专业主要课程系列教材
- 作者:周爱民主编
- 出版时间:2019/9/1
- ISBN:9787040511550
- 出 版 社:高等教育出版社
- 中图法分类:F830
- 页码:402
- 纸张:胶版纸
- 版次:1
- 开本:16K
本书从经典的经济计量学基础开始,通过向读者介绍线性回归的参数估计、统计检验,在建立模型过程中对多重共线性、序列相关、异方差性等问题的检验与解决,联立方程组的建立与识别以及AR、MA、ARIMA等各种时间序列模型等内容,为读者奠定经济计量学的基础。在此基础上,本书介绍了CAPM、多因子模型、研究股票与债券收益率的联立方程组模型、研究汇率的ARIMA模型、VAR模型与脉冲响应模型、ARCH模型与GARCH模型以及面板数据模型,还包括主成分分析与因子分析法、协整理论、单位根检验、结构突变的IT检验、EMH的Runs检验和MDL检验等内容,为读者进一步学习金融计量学提供了必要的理论与实证准备。
我们清楚地记得,2002年春天,中国高校第一批率先试办金融工程专业的老师们齐聚风景秀丽的武汉大学,参加了中国第一次金融工程学科建设和发展论坛。从此,金融工程专业便诞生在了中国这片沃土上!
17年过去了,中国金融工程专业在全国同行们的共同努力和大胆的探索下,取得了显著的进步和成效!中国每一所开设财经专业的院校几乎都设立了金融工程专业。毫无疑问,中国高校金融工程专业培养的总规模和发展速度,在全球肯定排到了第一。我们从过去开始照搬照抄国外的专业教材,到现在已经构建较为完整的教材体系;从过去主要进行专业课的教学与研究,到现在已经培养出了大量的金融工程研究人才并取得了丰硕的学术研究成果!中国金融工程学科建设的步伐是强劲有力的,中国金融工程学科建设的学术成果是有目共睹的,中国金融工程学科的教材建设和人才培养是高歌猛进的!
展望中国金融工程学科未来的发展道路和前景,将会出现哪些趋势和变化呢?
其一,从数量到质量。过去,我们迅速扩大了办学规模,但是今后的主要任务则是要提高人才培养的质量。
其二,从微观到宏观。过去,我们的金融工程主要是研究微观领域,但是今后会更多地拓展到宏观领域,研究宏观金融风险的控制与经济发展。
其三,从理论到实践。金融工程从本质上讲是要运用工程化的方法去解决实际问题。今后的方向会更趋向于将理论与实践相结合,去解决经济建设中的实际问题。
其四,从“地上”到“天上”。“地上”指的传统的研究方法和手段,“天上”指的互联网和大数据。“上天入地”会成为今后的研究趋势。
其五,从学习到引领。我们过去的学科建设主要体现的是“国际化”,更多的是学习和引进国外的理论和方法。我们今后不仅要继续“国际化”,而且要强调“本土化”,要强调学术上的创新性,要有中国自己的学术特点和气概,要有自己的学术成果去引领全国和全球的金融经济发展!
正是在这种大变革的时代背景和潮流之下,高等教育出版社不失时机地抓住中国金融工程学科建设与发展的需求,组织全国高等院校金融工程专业的同行们,一起来编写全国高校金融工程专业系列教材。
第一章 绪论
第一节 经济计量学的创始人
第二节 经济计量学的系统论述者与先驱
第三节 1970年以前的经典经济计量学
第四节 1970年以后的经济计量学
第五节 金融计量学——经济计量学在金融学研究中的应用
阅读材料一:一元线性回归模型的参数估计与参数性质
Tips 1:关于矩阵与向量的求导法则
习题
第二章 金融计量软件基础操作
第一节 EViews和Stata软件简介
第二节 数据导入与处理
第三节 基本的绘图工具
第四节 使用帮助文件与扩展工具包
第五节 Excel的回归模型计算
阅读材料二:多元线性回归模型的参数估计与参数性质
Tips 2:关于一些概率分布之间的关系
习题
第三章 资本资产定价模型及实证分析
第一节 投资组合理论
第二节 资本资产定价模型
第三节 CAPM理论前沿发展
第四节 基于中国沪市的CAPM实证检验
阅读材料三:一元线性回归模型的统计检验与预测
Tips 3:模型总体的差异性检验
习题
第四章 多因子资产定价模型的理论与检验
第一节 由单因子模型向多因子模型的扩展
第二节 多因子资产定价模型
第三节 排序分析
第四节 Fama-MacBeth回归
阅读材料四:多元线性回归模型的假设检验与预测
Tips 4:相关性与偏相关性、复相关性
习题
第五章 主成分分析与因子分析
第一节 引言
第二节 主成分分析的基本思想与模型
第三节 因子分析的基本思想与模型
第四节 案例分析
阅读材料五:多元线性回归模型的多重共线性问题
Tips 5:多重共线性的修正方法
习题
第六章 虚拟变量回归模型
第一节 虚拟变量的基本概念
第二节 线性概率模型
第三节 非线性概率模型
第四节 案例分析
阅读材料六:多元线性回归模型的异方差性问题
Tips 6:异方差性的修正方法
习题
第七章 联立方程模型
第一节 联立方程模型的基本概念
第二节 联立方程模型的识别
第三节 联立方程模型的估计
第四节 案例分析:基于联立方程的消费资产定价模型
阅读材料七:多元线性回归模型的序列相关问题
Tips 7:股票、债券收益率之间关系的联立方程组模型
习题
……
第八章 时间序列模型的理论及应用
第九章 单位根检验与结构突变
第十章 向量自回归模型与脉冲响应函数
第十一章 条件异方差模型的分析及应用
第十二章 面板数据模型及金融计量分析
主要参考文献