《少先队工作实操系列丛书》吸纳了基层少先队工作的鲜活经验，用简明的语言介绍了基层少先队工作的操作规范，共分三册，分别为《大队辅导员工作实操》、《中队辅导员工作实操》、《少先队小干部工作实操》。本书内容注重基础性、实用性，告诉基层辅导员和小干部“干什么”、“怎么干”和“为什么这么干”，易于学习和使用。该系列丛书的定位就是帮助新时期基层辅导员和小干部练就扎实工作本领的工具书，它具有以下三个显著特点：第一，告诉基层辅导员和小干部“干什么”。告诉辅导员们和小干部基层一线少先队实战的基本内容、主要内涵和操作流程，帮助基层辅导员和小干部知道自己要干什么。第二，告诉基层辅导员和小干部“怎么干”。本系列丛书，是一个全新的体例架构：有“辅导员和小干部的一日常规”，按照时钟顺序，从早晨到校、出操时段、课间、午间、课余、放学前到离校，描述了基层辅导员和小干部在学校生活的各个时间段需要实战的具体内容；有“辅导员和小干部的一周备忘”，从每周一到每周末，聚焦具体实战项目；有“辅导员和小干部的一月重点”，从每月的第一周到第四周，体现月度推进的工作频率和实战节奏；有“辅导员和小干部的一年指南”，从每年一月到十二月，按照每个月的时令特点和工作主题，列举出实战的具体项目，帮助基层辅导员和小干部从基础队务抓起，从基本规范做起，体现了着眼基础，服务基层。第三，告诉基层辅导员和小干部“为什么这么干”。在本书提供的百余个实战项目中，都用浅显简洁的总起句，提炼出每一个实战项目的价值、缘由和重要意义，帮助基层辅导员和小干部知其所以然。

本书以培养人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力为目标，选用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体，通过问题驱动、层层递进方式，培养学生的信息处理能力、问题解决能力和人工智能技术应用能力。本书内容主要包括人工智能绪论、人工智能之Python基础、人工智能之Python进阶、人工智能之商业智能、人工智能之Baidu AI库应用、人工智能之机器学习、创建GUI程序，以及人工智能之仿真模拟。 
本书紧跟人工智能技术动态，选取人工智能中的典型应用，同时采用Python作为载体，具有很强的操作性和实用性。本书适合作为高等职业院校计算机公共基础课程的教材，也可作为电子信息、计算机相关专业的人工智能教材。

本书以提高人工智能素养为切入点，以学生具备基本的人工智能思维能力为目标，以如何应用人工智能技术解决复杂问题为核心，培养高职学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力。 
本书内容紧跟人工智能主流技术，选取了商业智能分析、云AI应用、机器学习和仿真模拟等典型案例，培养学生广泛地思考和实践如何利用人工智能的手段解决专业行业的各种复杂任务，重点学习如何有效地运用视觉、语言（语音）、大规模数据 
等AI处理技术，对专业任务进行辅助决策。 
本书采用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体。Python语言俗称粘性语言或胶水语言，由于其语法简单功能强大、编写简洁可读性好，能够用简单的语法结构封装各编程语言优秀的程序代码，已成为各行业应用开发的首选编程语言。世界 
著名大学如斯坦福大学、卡内基梅隆大学、普林斯顿大学等都将其作为面向非计算机专业学生的教学语言。 
本书通过问题驱动、案例引导、层层递进的编写方式，将案例拆解成递进式任务，教师可以根据学生特点分层次实施不同任务，便于分层次组织教学和因材施教，同时学生也能够根据自己的程度，递进式学习相关案例。 
本书由聂哲、肖正兴任主编。由于编者水平有限，加之时间仓促，书中难免存在疏漏和不足之处，恳请读者批评指正。 
编 者 

第1章　人工智能绪论...........1 
1.1 人工智能的未来畅想...........1 
1.2 科技改变生活.......................2 
1.3 人工智能概述.......................4 
1.3.1 人工智能的定义....................4 
1.3.2 图灵测试................................5 
1.3.3 中文房间................................6 
1.3.4 人工智能的分类....................6 
1.4 人工智能简史.......................7 
1.4.1 人工智能的诞生期................7 
1.4.2 人工智能的繁荣期................8 
1.4.3 人工智能真正的春天............9 
1.4.4　人工智能的大事记................9 
1.5 人工智能在部分行业中的应用....................................10 
1.5.1 安全防范..............................10 
1.5.2 工业机器人+无人驾驶........11 
1.5.3 智慧医疗..............................12 
1.5.4 微信人工智能小程序..........13 
1.6 云AI应用场景 ...................13 
1.6.1 什么是人工智能云服务......13 
1.6.2 为什么AI需要迁移到云平台中..............................14 
1.6.3 人工智能云服务的类型......14 
1.7 小试牛刀.............................15 
本章小结.....................................15 
课后习题.....................................16 
第2章　 人工智能之Python基础 ....................17 
2.1 绘制三角形——初识Python.................................17 
2.1.1 提出问题..............................17 
2.1.2 预备知识..............................17 
2.1.3 分析问题..............................38 
2.1.4 子任务1：绘制一条边线....40 
2.1.5 子任务2：绘制一个三角形..................................41 
2.1.6 子任务3：在指定位置处绘制一个三角形..................41 
2.1.7 子任务4：自由绘制一个三角形..................................42 
2.1.8 思考与练习..........................42 
2.2 对照单利和复利——顺序控制结构............................42 
2.2.1 提出问题..............................42 
2.2.2 预备知识..............................42 
2.2.3 分析问题..............................49 
2.2.4 子任务1：计算单复利对比数据..............................50 
2.2.5 子任务2：输出对比结果....50 
2.2.6 子任务3：灵活获取数据....51 
2.2.7 思考与练习..........................51 
2.3 BMI与健康——选择控制结构....................................52 
2.3.1 提出问题..............................52 
2.3.2 预备知识..............................52 
2.3.3 分析问题..............................57 
2.3.4 子任务1：计算并输出BMI值..................................58 
2.3.5 子任务2：实现健康分类判断......................................58 
2.3.6 子任务3：完善输入和输出......................................59 
2.3.7 思考与练习..........................59 
2.4 智能小家教——循环控制结构....................................60 
2.4.1 提出问题..............................60 
2.4.2 预备知识..............................60 
2.4.3 分析问题..............................69 
2.4.4 子任务1——实现一道题目的小测试......................70 
2.4.5 子任务2——实现多道题目的小测试......................71 
2.4.6 子任务3——实现答题计时功能......................................72 
2.4.7 子任务4——实现反复测试功能......................................73 
2.4.8 思考与练习..........................73 
本章小结.....................................73 
课后习题.....................................75 
第3章　 人工智能之Python进阶 ....................77 
3.1 我的购物车——List列表组合数据类型....................77 
3.1.1 提出问题..............................77 
3.1.2 预备知识..............................77 
3.1.3 分析问题..............................79 
3.1.4 子任务1：顺序购买商品——一维列表..............................80 
3.1.5 子任务2：顺序购买商品——二维列表..............................81 
3.1.6 子任务3：商品库中选商品..................................82 
3.1.7 思考与练习..........................84 
3.2 个人通讯录——Dictionary字典组合数据类型............85 
3.2.1 提出问题..............................85 
3.2.2 预备知识..............................85 
3.2.3 分析问题..............................86 
3.2.4 子任务1：个人通讯录V1.0......................................87 
3.2.5 子任务2：个人通讯录V2.0......................................88 
3.2.6 子任务3：个人通讯录V3.0......................................90 
3.2.7 思考与练习..........................92 
3.3 “海王”影评分析——文件读写、函数和词云图........93 
3.3.1 提出问题..............................93 
3.3.2 预备知识..............................93 
3.3.3 分析问题..............................98 
3.3.4 子任务1：实现影评词云图......................................98 
3.3.5 子任务2：模块化影评词云图....................................100 
3.3.6 子任务3：加入阻断词......101 
3.3.7 子任务4：定制词云遮罩图................................101 
3.3.8 思考与练习........................102 
3.4 综合案例：猫眼电影数据简单分析..........................102 
3.4.1 提出问题............................102 
3.4.2 预备知识............................102 
3.4.3 分析问题............................105 
3.4.4 设计方案............................106 
3.4.5 子任务1：读取猫眼数据....................................106 
3.4.6 子任务2：生成演员列表....................................107 
3.4.7 子任务3：统计演员主演片数....................................107 
3.4.8 子任务4：输出主演zui多的前5名演员及其电影..........108 
3.4.9　思考与练习........................109 
本章小结...................................109 
课后习题...................................109 
第4章　 人工智能之商业智能 ..................112 
4.1 商品销售分析...................112 
4.1.1 提出问题............................112 
4.1.2 预备知识............................112 
4.1.3 分析问题............................114 
4.1.4 设计方案............................114 
4.1.5 子任务1：数据抓取..........115 
4.1.6 子任务2：用户情感分析....................................117 
4.1.7 子任务3：用户评价对比分析....................................120 
4.1.8 子任务4：自定义采集数据....................................121 
4.1.9 思考与练习........................123 
4.2 商业智能分析...................124 
4.2.1 提出问题............................124 
4.2.2 预备知识............................125 
4.2.3 分析问题............................126 
4.2.4 子任务1：导入数据、设置格式............................126 
4.2.5 子任务2：建立数据模型....................................129 
4.2.6 子任务3：“新建列”和“新建度量值”............130 
4.2.7 子任务4：数据可视化......132 
4.2.8 子任务5：制作交互式、可视化面板........................135 
4.2.9 子任务6：数据分析..........140 
4.2.10 思考与练习......................146 
本章小结...................................147 
课后习题...................................147 
第5章　 人工智能之Baidu AI库应用 ..................149 
5.1 人脸检测及颜值打分.......150 
5.1.1 提出问题............................150 
5.1.2 预备知识............................150 
5.1.3 分析问题............................155 
5.1.4 子任务1：新建AipFace....155 
5.1.5 子任务2：读取待检测的图片文件............................157 
5.1.6 子任务3：调用人脸检测功能....................................157 
5.1.7 子任务4：简单输出结果....................................159 
5.1.8 子任务5：改进输出..........162 
5.1.9 思考与练习........................163 
5.2 人脸对比...........................164 
5.2.1 提出问题............................164 
5.2.2 预备知识............................164 
5.2.3 分析问题............................165 
5.2.4 子任务1：两张图片的对比....................................165 
5.2.5 子任务2：一张图片和一个文件夹中所有图片的对比...166 
5.2.6 子任务3：两个文件夹中所有图片的对比................169 
5.2.7 思考与练习........................170 
本章小结...................................170 
课后习题...................................170 
第6章　 人工智能之机器学习 ..................172 
6.1 提出问题...........................172 
6.2 预备知识...........................173 
6.2.1 分类器................................173 
6.2.2 分类器的构造....................174 
6.3 分析问题...........................174 
6.4 设计方案...........................175 
6.4.1 选取数据样本....................175 
6.4.2 构建分类器........................175 
6.4.3 设计分类器算法................176 
6.4.4 思考与练习........................178 
6.5 实现方案...........................178 
本章小结...................................181 
课后习题...................................182 
第7章　 创建GUI程序 .......183 
7.1 计算BMI指数──手动创建GUI程序...................183 
7.1.1 提出问题............................183 
7.1.2 预备知识............................184 
7.1.3 分析问题............................194 
7.1.4 设计方案............................194 
7.1.5 实现方案............................195 
7.1.6 思考与练习........................197 
7.2 佳片欣赏──用Qt设计师创建GUI程序...................198 
7.2.1 提出问题............................198 
7.2.2 预备知识............................198 
7.2.3 分析问题............................207 
7.2.4 设计方案............................207 
7.2.5 实现方案............................208 
7.2.6 思考与练习........................212 
本章小结...................................212 
课后习题...................................213 
第8章　 人工智能之仿真模拟(生命游戏) ..........214 
8.1 提出问题...........................214 
8.2 预备知识...........................215 
8.2.1 细胞自动机........................215 
8.2.2 二维列表............................216 
8.3 分析问题...........................217 
8.4 设计解决方案...................218 
8.4.1 自定义矩阵类....................219 
8.4.2 打印生命矩阵....................220 
8.5 实现设计方案...................220 
8.6 生命游戏能否演化成 
真实的生命形态..............223 
本章小结...................................223 
课后习题...................................224