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数据科学实用算法

数据科学实用算法

定  价:98 元

丛书名:大数据应用与技术丛书

        

  • 作者:[美] 布赖恩·斯蒂尔(Brian Steele)、约翰·钱德勒(John Chandler)、斯瓦纳·雷迪(Swarna Reddy)著 胡训强 王净 曹建译
  • 出版时间:2019/11/1
  • ISBN:9787302531104
  • 出 版 社:清华大学出版社
  • 中图法分类:TP274 
  • 页码:400
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:
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《数据科学实用算法》分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念,然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第II部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题,用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第III部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预测函数(k近邻和朴素贝叶斯)向读者介绍预测分析技术,用一章的篇幅专门论述预报,最后一章重点介绍数据流。
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