统计信号处理_叶中付_9787312032370

本书论述对随机信号的统计分析与处理，除了重点介绍统计信号处理的基本理论和方法外，还对所需预备知识作了概述并把阵列信号处理作为应用加以介绍。

　无论是在人类社会还是在自然界里，信息无处不在、无时不在。信号既是表现信息的形式，也是人类理解信息的桥梁。而获取信息是通过对信号的分析和处理来实现的，因此信号分析与处理十分重要，它已经成为一个专门的研究领域，理论和技术成果应用非常广泛。
　　对确定信号的分析与处理已在其他课程中介绍，本书则是论述对随机信号的分析与处理。由于对随机信号的分析与处理需要大量的统计理论，因此通常将对随机信号的分析与处理称为统计信号处理。
　　随机信号是普遍存在和千变万化的，对它的分析与处理的研究也是无穷无尽的。世界上许多大学、研究所和企业集中了一大批科研工作者和工程技术人员，他们把毕生的精力投入到统计信号处理理论和技术的研究、产品研发中去，极大地提高了人类的生活质量，增强了人类的认知能力，推动了，社会的发展。读者只需稍加留心就会注意到国内外有大量的学术刊物、学术会议涉及统计信号处理，统计信号处理不但为通信、雷达、声呐、自动控制等领域提供理论基础和技术支持，而且还是天文学、地震学、气象学、生物物理学、医学、经济学研究与应用中的重要工具。
　　统计信号处理是在发展通信、雷达、声呐、自动控制等系统的过程中逐渐形成和发展起来的。对于这些系统的性能要求概括起来有两方面：一是系统能高效率地传输信息；二是可靠地传输信息，影响系统可靠性的原因主要有：系统内部存在的噪声，系统外部存在的干扰，传输过程中携带信息的信号的畸变。统计信号处理的基本任务就是提高系统的可靠性，主要内容包括信号与系统模型、信号检测理论、信号参量估计理论、信号波形估计理论。
　　本书是为高年级本科生和低年级研究生而写的，期望对他们现在的学习和将来的工作有所帮助。学习统计信号处理需要一些预备知识，包括概率论、随机过程、线性代数、信号与系统等。因此本书除了重点介绍统计信号处理的基本理论和方法外，还对所需预备知识作了概述并把阵列信号处理作为应用加以介绍，全书共分7章，依次为统计信号处理中的基本数学知识、随机信号与系统、噪声中的信号检测、非参量检测与稳健检测、信号估计理论、最佳线性滤波基本理论——波形估计和阵列信号处理。
　　中国科学技术大学十分重视信号与信息处理学科的建设，在建校之初就把信号处理列入该学科的课程规划。沈凤麟先生从1980年起承担了“信号统计分析基础”课程的教学工作，具有丰富的教学经验，他先后编写了《信号统计分析基础》、《信号统计分析与处理>两本教材。作者师从沈先生，先是做他的助教，然后跟随他一起讲授部分章节。沈先生对教学工作的敬业精神令人钦佩，作者从他身上学到了许多宝贵的东西，沈先生退休后，作者承担了主讲本科生“信号统计分析基础”课程，还为研究生开设了“近代信号统计分析”课程，由于教改的需要，现已将两门课程合并为本硕贯通课程“信号统计分析”。经过十余年的教学与科研工作经验和成果的积累，作者对于统计信号处理有了一些心得体会，在所在系的热情支持下，作者策划了这本书的写作并申报了普通高等教育“十一五”国家级规划教材，获得批准。这本书还列入了“十一五”国家重点图书和中国科学技术大学建校五十周年校庆精品教材目录。
　　在本书的策划和撰写过程中，得到了信号统计处理研究室许多同志的帮助，徐旭讲师不仅参与了第2章内容的写作，还参与了全书问题的讨论。刘超、彭建辉、张裕峰、戴继生、秦翰钦、贾红江、崔波、薛续磊、杜冰、祝佳、朱张勤、向利、李春辉、王种等研究生积极参与资料的收集、文字的录入和问题的讨论。在本书的策划和撰写过程中，还得到了家人的理解和大力支持。此外，本书的完成还参考了很多文献和书籍，在此作者向所有支持、关心、帮助本书的同志表示衷心的感谢。

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