《食品微生物检测统计学》（原著第三版）从基本统计学概念入手，再循序渐进至食品微生物检验抽样、样品制备、计数、方法学、测量不确定度、风险评估等方方面面的统计学原理及其实际应用。该书并非纯粹的理论书籍，反映了工业微生物学的进展，更多的是结合实际应用情况举例加以深入浅出的阐述，便于读者理解和运用。该书行文严谨流畅，结构紧凑，学术思想鲜明，值得广大从业同行借鉴参考。
本书可供海关出入境检验检疫系统、卫计委、农业部、食药系统、高等院校、食品生产企业等部门从事食品、食品添加剂、饮品、动物饲料、食品加工机械、食品包装以及食品加工环境样品等微生物检验和管理人员阅读参考。
原著第三版，系统阐述食品微生物检测统计学原理及其实际应用。可供海关出入境检验检疫系统、卫计委、农业部、食药系统、高等院校、食品生产企业等部门从事食品、食品添加剂、饮品、动物饲料、食品加工机械、食品包装以及食品加工环境样品等微生物检验和管理人员阅读参考。译者来自国内十几家食品检验领域知名研究单位。
李业鹏，国家食品安全风险评估中心质量管理副首席专家，食品安全检定和应用技术研究中心质量管理办公室主任，研究员。从事实验室管理、食品安全风险监测质量管理、食品微生物检验技术标准化研究以及保健食品功能学评价研究。
1 引言 /
1
2 统计学概念 / 2
2.1 总体 /2
2.2 批次和样本 /2
2.3 平均样本总体 /3
2.4 统计量和参数 /7
2.4.1 方差和误差 /7
2.5 中心极限定理 /8
参考文献 /9
推荐阅读 /9
3 频率分布 / 10
3.1 频率分布的类型 /12
3.2 统计概率 /14
3.3 二项分布(2<) /17
3.3.1 多项式分布 /19
3.4 正态分布 /20
3.5 泊松分布(2=) /21
3.6 负二项分布(2>) /24
3.7 频率分布的关系 /29
3.8 转换 /32
参考文献 /35
4 食品中微生物分布与抽样的关系 / 36
4.1 随机分布 /37
4.1.1 泊松分布的一致性检验 /38
4.2 规则分布 /44
4.2.1 二项分布(规则分布模型) /44
4.3 集群分布 /45
4.3.1 负二项分布(集群分布模型) /45
4.3.2 对数正态分布和其他集群分布模型 /49
4.4 样本量的影响 /49
参考文献 /54
5 微生物抽样的统计学原理 / 56
5.1 计数抽样和计量抽样 /56
5.2 二项分布和三项分布 /57
5.2.1 二项分布(二级采样方案) /57
5.2.2 三项分布(三级采样方案) /59
5.3 样本估计的精确度 /60
5.3.1 样本量的变化 /61
5.4 基于计数的可接受抽样 /61
5.4.1 二级采样方案 /62
5.4.2 三级采样方案 /66
5.4.3 操作特性曲线 /71
5.5 基于计量的可接受抽样 /72
5.6 关于抽取代表性样本的统计学考量 /75
5.6.1 分层抽样 /77
5.6.2 抽样框架 /78
5.6.3 单一或多重抽样方案 /78
5.7 附录 /78
参考文献 /78
6 分析样品制备产生的误差 / 80
6.1 实验室抽样误差 /80
6.1.1 稀释液体积误差 /80
6.1.2 移液管容量误差 /81
6.1.3 其他误差来源 /84
6.2 相对稀释误差的计算 /85
6.3 系列稀释操作粗大误差对菌落计数结果计算值的影响 /92
参考文献 /92
7 与菌落计数方法相关的误差 / 94
7.1 特定技术误差 /94
7.1.1 平板倾注及相似方法 /94
7.1.2 表面涂布法 /95
7.2 移液和分布误差 /96
7.2.1 移液管误差 /96
7.2.2 分布误差 /96
7.3 菌落计数的极限精密度和置信限 /99
7.4 常见技术误差 /105
7.4.1 培养误差 /105
7.4.2 计数误差 /105
7.4.3 人员误差 /106
7.5 菌落计数方法的可比性 /106
7.6 菌落计数方法的总体误差 /107
参考文献 /109
8 与质反应方法相关的误差 / 112
8.1 稀释系列和MPN 计数 /112
8.1.1 单管稀释检验 /113
8.1.2 单一稀释水平的多重检验 /115
8.2 系列稀释的多重检验 /116
8.2.1 多个稀释水平的多重检验 /116
8.2.2 Stevens 多稀释度方法 /117
8.2.3 多重稀释水平的MPN 法 /118
8.2.4 MPN 数值差异 /125
8.3 多管稀释检验的特殊应用 /126
8.3.1 基于相对不良率的定量分析 /127
8.4 多阶段检验的其他统计因素 /128
8.4.1 检验程序 /128
8.4.2 合并样品 /131
8.4.3 鉴定菌落的选择 /133
参考文献 /134
9 定量微生物学中的其他统计方法 / 136
9.1 直接镜检法 /136
9.1.1 Howard 霉菌计数 /138
9.1.2 细胞电子计数(流式细胞术) /138
9.2 间接方法 /139
9.2.1 阻抗法 /139
9.2.2 实时聚合酶链式反应 /141
9.2.3 RT-qPCR /144
参考文献 /144
10 微生物检测的测量不确定度 / 146
10.1 准确度、正确度、精密度 /146
10.2 测量不确定度 /147
10.2.1 评估不确定度 /148
10.2.2 不确定度报告 /150
10.3 抽样不确定度 /150
参考文献 /151
11 测量不确定度的评估 / 153
11.1 通用性不确定度评估方法(自下而上法) /153
11.1.1 与样品基质中微生物分布相关的误差 /153
11.1.2 与采样过程相关的误差 /153
11.1.3 与微生物分析方法使用有关的误差 /153
11.2 自上而下 法评估不确定度 /155
11.3 方差分析 /155
11.3.1 正态性 检验 /155
11.3.2 离群值检验 /157
11.3.3 标准方差分析过程 /159
11.3.4 稳健方差分析方法 /162
11.4 实验室内期间再现性的测量 /168
11.4.1 基质及其他影响因素 /168
11.5 与QUANTAL 方法相关的不确定度评估 /170
11.5.1 基于二项分布的方差估计 /170
11.5.2 MPN 估计值 /174
11.5.3 检测水平的估计值 /175
11.6 定性测试中标准物质的使用 /177
参考文献 /177
12 使用微生物学数据进行统计过程控制 / 180
12.1 什么是统计过程控制？ /180
12.1.1 趋势分析 /181
12.2 统计过程控制的工具 /181
12.2.1 统计过程控制的性能标准 /182
12.2.2 设定控制限 /183
12.3 数据变异的SHEWHART 控制图 /184
12.3.1 x 和R 控制图 /184
12.3.2 x 和s 控制图 /185
12.3.3 x 、s 和R 控制图的解释 /185
12.4 累积和控制图 /194
12.4.1 累积和信号图 /194
12.5 移动窗均值 /202
12.6 属性数据的控制图 /204
12.7 统计过程分析近期的发展 /211
参考文献 /211
13 食品微生物方法确认 / 213
13.1 方法开发阶段 /214
13.2 什么是确认？ /214
13.2.1 协调统一 /215
13.3 定性方法确认 /215
13.3.1 选择性测试 /215
13.3.2 方法比较 /216
13.4 定量方法确认 /223
13.4.1 检查数据离群值 /223
13.4.2 数据图表 /223
13.4.3 性能参数 /224
13.5 展望 /231
参考文献 /232
14 食品风险评估与微生物准则 / 234
14.1 风险评估和食品安全目标 /234
14.2 微生物准则 /239
14.2.1 如何设置微生物准则？ /240
14.3 测量不确定度与微生物准则的相关性 /244
14.4 总结 /248
参考文献 /249
索引 / 253
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