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对抗机器学习

对抗机器学习

定　　价：99 元

丛书名：智能科学与技术丛书

        

  • 作者：[美] 安东尼·D. 约瑟夫（Anthony D. Joseph） 布莱恩·尼尔森
  • 出版时间：2020/8/1
  • ISBN：9787111658924
  • 出 版 社：机械工业出版社
  • 中图法分类：TP181 
  • 页码：0
  • 纸张：
  • 版次：
  • 开本：16开
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本书由机器学习安全领域的学者撰写，针对存在安全威胁的对抗性环境，讨论如何构建健壮的机器学习系统，全面涵盖所涉及的理论和工具。全书分为四部分，分别讨论对抗机器学习的基本概念、诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向。书中介绍了当前*实用的工具，你将学会利用它们来监测系统安全状态并进行数据分析，从而设计出有效的对策来应对新的网络攻击；详细讨论了隐私保护机制和分类器的近似*优规避，在关于垃圾邮件和网络安全的案例研究中，深入分析了传统机器学习算法为何会被成功击破；全面概述了该领域的*新技术以及未来可能的发展方向。本书适合机器学习、计算机安全、网络安全领域的研究人员、技术人员和学生阅读。
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