《R语言机器学习 第3版（影印版）》提供了具备良好可读性的实践指南，帮助你将机器学习应用于实际问题。无论你是经验丰富的R语音用户还是刚接触这门语言的新手，从Brett Lantz这里都可以学到发掘关键见解、做出新的预测并可视化你的发现所需的一切。

机器学习的核心是将数据转换为可操作的知识。R语言提供了一组强大的机器学习方法，可以轻松且快速地从数据中获取相关信息。

这本R语言数据科学经典之作的第3版，提供了更新且更好的库、关于机器学习中的伦理和偏差问题的建议以及深度学习的介绍。在数据中寻找强大的新见解，通过R语言揭示机器学习。

你将从本书中学到：

探索机器学习的起源以及计算机究竟是如何通过实例进行学习的

使用R语言为机器学习工作准备数据

使用最近邻和贝叶斯方法对重要结果进行分类

使用决策树、规则和支持向量机预测未来事件

使用回归方法预测数字数据并估算财务价值

用人工神经网络——深度学习的基础来为复杂过程建模

避免机器学习模型中的偏差

评估模型并提高其性能

将R连接到SQL数据库以及新兴大数据技术，例如Spark、H20和TensorFlow