目前，自然语言处理在字、词和句等层面已经取得了令人瞩目的成就，但在篇章话语层面的研究却相对薄弱，成为制约自然语言处理发展的一个瓶颈。篇章是人们言语交际的产品，对其理解涉及背景知识，推理机制等因素，其中的连贯关系尤其重要。连贯性是话语的基本属性，话语连贯计算在自然语言处理中具有举足轻重的作用，对人机对话、自动文摘、以及作文评分系统的开发具有很好的应用价值。《面向自然语言处理的话语连贯研究/人民日报学术文库》重点探索了话语层面的连贯机制和计算方法，为自然语言处理的研究和开发提供理论支持。

绪论
第一章 话语和话语连贯研究的梳理
1．1 话语的定义
1．2 话语连贯的研究梳理
1．2．1 话语连贯的语义层面研究
1．2．2 话语连贯的语用层面研究
1．2．3 话语连贯的认知层面研究
1．2．4 话语连贯的心理层面研究
1．2．5 面向计算的话语连贯研究
1．2．6 话语连贯的语言哲学阐释
1．3 小结

第二章 话语连贯计算的意义与内容
2．1 话语连贯关系计算的重要性
2．1．1 语篇连贯关系
2．1．2 连贯计算的意义
2．1．3 连贯关系计算的用途
2．2 话语标记与话语连贯
2．2．1 话语标记语
2．2．2 语篇连贯
2．3 话语连贯关系计算的内容与方法
2．3．1 局部连贯关系的判定
2．3．2 整体连贯关系的识别
2．4 小结

第三章 话语标记语和自然语言理解
3．1 连贯：语篇的本质特征
3．2 相关理论基础
3．2．1 Halliday & Hassan的连接关系理论
3．2．2 修辞结构理论
3．3 自然语言理解的浅层基础
3．4 小结

第四章 显性连贯与隐性连贯
4．1 连贯关系
4．2 显性连贯关系
4．2．1 显性连贯关系分类
4．2．2 显性连贯关系的标注
4．2．3 显性连贯关系可研究的问题
4．3 隐性连贯关系
4．3．1 隐性连贯关系分类
4．3．2 隐性连贯关系的标注
4．3．3 隐性连贯关系可研究的问题
4．4 小结

第五章 语义网络与话语连贯
5．1 语篇和意义
5．2 语义网络和语篇世界模型
5．2．1 语义网络介绍
5．2．2 Beaugrande的语篇与语篇世界模型
5．3 语篇意义与语篇世界模型中的语义网络
5．3．1 语义网络构建
5．3．2 语篇语义网络和语篇表层转换网络之间的互动
5．3．3 语义网络构建中的语义填补和激活扩展
5．3．4 语义网络和语篇主题的确定
5．4 小结

第六章 话语连贯关系语料库的标注
6．1 连贯关系研究综述
6．1．1 相关研究
6．1．2 本章使用的连贯关系集
6．2 语料库建设研究综述
6．2．1 语料、语料库与语料库语言学
6．2．2 语料库建设
6．3 语料标注方式与标准
6．3．1 确定标注任务
6．3．2 建立模型
6．3．3 标注标准
6．3．4 标注过程
6．3．5 训练语料
6．3．6 语料测试
6．3．7 修改
6．3．8 本研究的标注手册

第七章 DIPRE在连贯关系计算中的应用
7．1 研究背景
7．2 连贯关系的可计算性
7．3 DIPRE算法原理
7．4 DIPRE算法的发展
7．5 小结

第八章 基于连贯关系计算的新闻导语自动生成
8．1 新闻导语的语言特征
8．2 话语连贯关系分析
8．3 话语的可计算特征
8．3．1 话语的结构性
8．3．2 语句的连贯性
8．3．3 语义的层次性
8．3．4 话语的主题性
8．4 主题计算模型与新闻导语自动生成研究
8．4．1 双迭代模式关系提取
8．4．2 隐含狄利克雷分布
8．4．3 循环神经网络
8．5 小结

第九章 从连贯计算到话语意义计算
9．1 计算话语学理论基础
9．2 计算话语学的概念
9．3 计算话语学的研究内容
9．3．1 话语的主题计算
9．3．2 话语评价意义计算
9．4 话语计算的研究方法
9．4．1 规则为基础的研究方法
9．4．2 统计为手段的研究方法
9．4．3 深度学习与算法为技术支撑的研究方法
9．5 小结