《空间数据质量定性评价》系统、完整、全面地研究了空间数据质量定性评价的基本理论和方法。
《空间数据质量定性评价》共分9章。主要内容包括空间数据质量评价指标体系构建的原则和衡量空间数据指标的函数模型,确定语言、不确定语言和多粒度语言的二元语义评价的原理、步骤和方法,传统模糊语言、直觉模糊语言和犹豫模糊语言等语言形式的空间数据质量评价的方法,评价语言信息转化为模糊数,运用模糊理论进行空间数据质量评价。
《空间数据质量定性评价》主要研究了利用三角模糊数、梯形模糊数、Vague集等模糊数进行空间数据质量评价的方法,以及直觉语言数、直觉不确定语言数、区间直觉语言数和区间直觉不确定语言数等用于空间数据质量评价的原理和方法。
《空间数据质量定性评价》既可以作为高等院校管理科学、信息科学、系统工程和测绘工程等专业本科、研究生和博士生的教材和教学参考书,也可作为科研院所、生产单位的科学技术人员和企业管理人员的参考用书。
随着空间信息技术的发展,人们获得的空间数据的种类和数量越来越多,其产品也越来越丰富。对这些空间数据及其产品进行质量评价,对于空间数据在国民经济发展中是十分必要的,对促进空间数据及其产品在国民经济中发挥作用有着重要意义。
空间数据质量评价是指为了对空间数据进行全局性和整体性的评价,对空间数据进行指标体系构建,并根据所给出的条件对每个评价空间数据的各指标赋予相应的值,通过相应的评价模型得到综合评价结果,据此择优或排序。因此,空间数据质量评价是各级政府部门和企业决策的基础和依据,是构成科学决策的前提。
在实际空间数据质量评价过程中,由于空间数据的属性众多或彼此关联、评价者相关知识匮乏或需要隐藏个人观点等诸多因素,评价者在对空间数据质量评价时往往无法或不愿意采用精确的数值,而是代之以常用的语言形式进行评价,如“极好”“一般”“良好”等。近年来,这一类含有语言评价信息的语言型评价问题受到越来越多的关注。
全书分为9章。第1章绪论,主要研究了空间数据质量定性评价的研究现状和存在的问题及本书所要研究的内容;第2章基本理论,主要介绍了本书所用到的基本理论,主要包括语言标度、语言信息集成算子、三角模糊数、梯形模糊数、犹豫模糊数和空间数据不确定性;第3章空间数据质量评价指标体系理论,系统地阐述了空间数据质量评价指标的构建原则及衡量评价指标的函数模型;第4章二元语义的空间数据质量评价,主要研究了确定语言、不确定语言和多粒度语言等情况下进行空间数据质量评价的方法;第5章模糊语言的空间数据质量评价,主要研究了利用传统模糊语言、直觉模糊语言和犹豫模糊语言等模糊语言进行空间数据质量评价的方法;第6章模糊数的空间数据质量评价,主要研究了三角模糊数、梯形模糊数等对空间数据质量语言评价的方法;第7章Vague集的空间数据质量评价,主要研究了Vague集在三种类型的属性及权重以语言值给出的空间地图质量的综合评价方法;第8章宜觉语言数的空间数据质量评价,研究了直觉语言数在语言评价中的应用,重点研究了直觉语言数、直觉不确定语言数、区间直觉语言数和区间直觉不确定语言数等在空间数据质量语言评价中的应用;第9章结论,主要总结了本书研究成果和需要进一步研究的内容。
肖本林,湖北工业大学教授,博士,中国科学院武汉分院岩土力学研究所外聘博士生导师,湖北省历史建筑研究会副会长,湖北省公路学会常务理事,中国测绘学会矿山测量专业委员会委员,湖北工业大学BIM工程研究中心牵头人。主要从事BIM技术应用与研发、大型桥梁的监测监控等方面的研究工作,主持“十三五”国家重点研发计划子课题1项、省部级科研项目12项、企业委托项目34项,在BIM技术应用、大型桥梁施工监控等方面取得了一定的研究成果。发表论文83篇,获省科技进步二等奖3项、协会科技进步一等奖1项、国家行业BIM竞赛奖3项,授权专利10项。承担《土木工程测量》等本科及《GPS测量原理与应用》等研究生课程教学工作,获得省级教学成果奖1项。
胡圣武,河南理工大学副教授,博士,硕士生导师,中国GIS理论与方法专业委员会委员,焦作市政协委员。主要研究方向为空间数据基础理论和遥感图像处理,具体为:空间数据不确定性的处理;空间关系的研究;空间数据的质量评价与可靠性研究;遥感图像的不确定性和图像挖掘。近年来,在国内外重要期刊发表文章80余篇,其中El检索10佘篇;参加国家“863”项目1项、国家自然科学基金项目2项,主持和参加省部级项目10余项。
第1章 绪论
1.1 研究意义
1.2 空间数据质量评价
1.3 空间数据质量语言评价
第2章 基本理论
2.1 语言评估标度
2.2 语言信息集成算子
2.3 三角模糊数
2.4 梯形模糊数
2.5 犹豫模糊数
2.6 空间数据不确定性
第3章 空间数据质量评价指标体系理论
3.1 指标体系构建的原则及总体思路
3.2 指标体系构建
3.3 综合评价指标权重理论
3.4 指标体系构建存在的问题
3.5 指标体系构建评价指标
3.6 指标体系构建评价指标的计算方法
第4章 二元语义的空间数据质量评价
4.1 二元语义基本概念
4.2 确定语言的空间数据质量评价
4.3 不确定语言的空间数据质量评价
4.4 多粒度语言的空间数据质量评价
第5章 模糊语言的空间数据质量评价
5.1 概述
5.2 传统模糊语言变量及其运算规则
5.3 传统模糊语言的空间数据质量评价
5.4 模糊语言距离的空间数据质量评价
5.5 直觉模糊语言的空间数据质量评价
5.6 犹豫模糊语言的空间数据质量评价
第6章 基于模糊数的空间数据质量评价
6.1 概述
6.2 三角模糊数的空间数据质量评价
6.3 梯形模糊数的空间数据质量评价
6.4 梯形模糊数的空间数据不确定语言质量评价
第7章 基于Vague集的空间数据质量评价
7.1 基本概念
7.2 地图属性权重为实数且属性特征为语言值的量化评价方法
7.3 地图属性权重完全未知且属性值为语言的量化评价方法
7.4 属性权重和属性值均为确定语言的量化评价方法
第8章 直觉语言数的空间数据质量评价
8.1 概述
8.2 直觉语言数及相关概念
8.3 直觉语言数集结算子
8.4 直觉语言数的空间数据质量评价
8.5 直觉不确定语言数的空间数据质量评价
8.6 区间直觉语言数的空间数据质量评价
8.7 区间直觉不确定语言数的空间数据质量评价
第9章 结论
9.1 研究成果
9.2 展望
参考文献