《分集技术的阵列信号参数估计》主要论述波形分集、极化分集和相位分集技术的陈列信号参数估计。
　　《分集技术的阵列信号参数估计》共11章。第1章为绪论。第2章介绍常规阵列信号参数估计的经典方法。第3章和第4章阐述基于波形分集的MIMO雷达在严格正交发射信号和非严格正交发射信号的参数估计，包括使用单脉冲测角和超分辨算法。第5章阐述MIMO雷达的参数估计，区别于传统的超分辨方法，本章阐述先进的基于稀疏表征和压缩感知的参数估计方法。第6章和第7章阐述基于极化分集的共点式和分离式极化敏感阵列的参数估计问题，包括分离式阵列的结构优化设计。第8章阐述在误差条件下极化敏感阵列的参数估计。第9章将波形分集与极化分集相结合，阐述极化MIMO雷达的极化参数和角度参数的联合估计方法。第10章阐述基于相位分集的稀疏阵列的高自由度参数估计问题，给出了互质阵列和嵌套阵列的参数估计方法。第11章将相位分集和波形分集相结合，阐述稀疏MIMO阵列的参数估计。
　　《分集技术的阵列信号参数估计》可供从事雷达、电子工程、陈列信号处理等领域的科技和工程人员，以及高等院校相关专业的学生和科研人员学习和参考。

　　目标参数估计是雷达和通信系统的一个重要任务，其估计精度是衡量系统性能的一个重要指标，如何更高效、更准确地估计出目标参数，是所有该领域从业者孜孜不倦追求的目标。随着低空及超低空目标、隐身飞机、反辐射导弹的出现，以及电磁环境的日趋复杂，雷达等系统的生存和发展面临着巨大的挑战，传统的雷达及其信号处理技术已经无法适应日益增加的任务和需求，因此迫切需要雷达等系统在体制和技术上需求突破。阵列信号参数估计在雷达、声纳和通信中有着十分广泛的应用，而现代阵列广泛采用了各种分集技术，如：波形分集技术一多输入多输出（MIMO）雷达、极化分集技术一极化敏感阵列、相位分集技术一新型嵌套和互质稀疏阵列等。基于单独分集技术的阵列信号参数估计已经取得了较为丰富的成果。本书则侧重于分集技术的相互融合，以及作者对各种分集技术的最新研究成果。

第1章 绪论
1．1 分集技术的研究背景及意义
1．2 国内外分集技术的研究历史与现状
1．2．1 波形分集-MIMO雷达的角度估计
1．2．2 极化分集-矢量传感器阵列的角度估计
1．2．3 相位分集-稀疏阵列
1．2．4 多种分集技术相结合
1．3 本书的内容安排

第2章 常规阵列参数估计的经典算法
2．1 阵列分集技术／先进阵列技术
2．1．1 波形分集-MIMO雷达
2．1．2 极化分集-电磁矢量传感器阵列雷达
2．1．3 相位分集-新型非均匀阵列
2．2 经典参数估计算法
2．2．1 MUSIC算法
2．2．2 ESPRIT算法
2．2．3 传播算子算法
2．3 稀疏重构算法
2．3．1 正交匹配追踪算法
2．3．2 基于凸优化的重构算法
2．3．3 基于非凸逼近的重构算法
2．4 阵列误差校正技术
2．4．1 增益相位误差校正
2．4．2 耦合误差校正
2．5 本章小结

第3章 波形分集-严格正交发射信号MIMO雷达参数估计
3．1 引言
3．2 基于实值ESPRIT的双基地MIMO雷达角度估计
3．2．1 信号模型
3．2．2 基于实值ESPRIT算法的角度估计
3．2．3 计算复杂度分析
3．2．4 仿真结果分析
3．3 基于波束域求根MUSIC的双基地MIMO雷达角度估计
3．3．1 基于波束域求根MUSIC算法的角度估计
3．3．2 计算复杂度分析
3．3．3 仿真结果分析
3．4 基于双尺度实值ESPRIT的双基地MIMO雷达角度估计
3．4．1 信号模型
3．4．2 基于双尺度实值ESPRIT算法的角度估计
3．4．3 仿真结果分析
3．5 圆和非圆信号共存条件下的双基地MIMO雷达角度估计
3．5．1 修正信号模型
3．5．2 旋转不变特性的推导
3．5．3 ESPRIT和实值ESPRIT的DOD和DOA联合估计
3．5．4 算法实现流程
3．5．5 CRB的推导
3．5．6 计算机仿真结果
3．6 本章小结
……

第4章 波形分集-非严格正交发射信号MIMO雷达参数估计
第5章 波形分集-稀疏表征的MIMO雷达参数估计
第6章 极化分集-共点式极化敏感阵列的参数估计
第7章 极化分集-分离式极化敏感阵列的参数估计
第8章 波形分集与极化分集-极化MIMO雷达的参数估计
第9章 极化分集与波形分集-误差条件下极化MIMO雷达的参数估计
第10章 相位分集-稀疏阵列的参数估计
第11章 相位分集和波形分集-稀疏MEMO阵列的参数估计

参考文献