物流是第三利润源泉，配送的实质是一个局部物流，是大物流在小范围内的整合。车辆路径问题将运筹学理论与管理实践紧密地结合在一起，是近半个世纪以来运筹学领域最成功的研究之一。本书研究了物流配送过程中与同时送货和取货车辆路径问题相关的几类优化模型，并提出几种亚启发式算法求解上述问题，使读者对物流配送模型和求解算法有一个更深的了解。本书给出了多种不确定性影响因素对物流配送的影响，提出了多种亚启发式算法求解，主要包括：①提出了带时间窗的同时送货和取货车辆路径问题的数学模型，并设计了改进遗传算法求解该问题。②提出车辆数目不确定的带时间窗的车辆路径问题的混合整数规划模型，并运用复合**模型微粒群算法进行求解。③提出了多车型随机需求车辆路径问题的带求助的随机规划模型及求解方法。④运用随机模拟、模糊可能性理论、模糊可信性理论、区间优化等**的不确定性理论研究了物流配送车辆路径问题。

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