本书介绍了大数据的概念、特点、市场、技术、分析、应用，还专门讨论了云计算、人工智能和区块链等热点新技术及应用，教学设计层次清晰，每个单元都遵循同样的编排体系，内容图文并茂，对口语技能、阅读技能、翻译技能的学习任务进行了合理的设计。而且，本书还对每个单元的教学重点和专业词汇进行了注释，设置了基于内容的阅读理解练习、词汇练习和翻译练习。本书是为高等院校相关专业（尤其是数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、信息管理、经济管理等专业开设的大数据相关课程）设计并编写的具有丰富实践特色的教材。本书也可作为有一定实践经验的IT应用人员、管理人员的参考书，以及继续教育的教材和英语类专业科技英语课程的选修教材。

高文宇：商务英语资深学者，项目策划和投资人，数字营销专家。现任上袭智研院副院长，IHETT（“智能+产业融合”高端智库）联合创始人，南通大学外国语学院国别和区域研究所和江苏商贸职业学院副教授，《大数据及人工智能产教融合系列丛书》编委会成员、《智能+产业融合系列丛书》编委会成员。徐亭：学者、思想家、社会活动家。智产融合概念提出者，持续经营体系构建顶层设计者，“经营科学”概念体系创立者，数字经济创新实践者。现任上袭公司董事长兼首席数字官，IHETT（“智能+产业融合”高端智库）创始人。济南大学人工智能研究院联席院长，中科华数信息科技研究院联席院长。上袭智研院创始人、数字营销专家、私募股权与企业上市专家、天使投资人、蓝源资本高级顾问。中国互联网协会“互联网+”研究咨询中心创始发起人，联合国工业发展组织上海全球科技创新中心中加创新中心联合主任，中挪创新中心联合主任，联合国工业发展组织上海国际智能制造促进中心专家委员会委员。《大数据及人工智能产教融合系列丛书》编委会副主任、高级顾问，《智能+产业融合系列丛书》编委会主任、总编缉。

Unit One Big Data Introduction 001
Unit Two Big Data Market 018
Unit Three Big Data Technology Stack Processing and Storage 033
Unit Four Big Data Target Analytics 056
Unit Five Big Data Application 086
Unit Six Big Data and Cloud Computing 110
Unit Seven Big Data and Blockchain 127
Unit Eight Big Data and Artificial Intelligence 135
Appendix A 49例大数据术语 144
Appendix B 总词汇表 155
Appendix C 书后练习答案 169
Appendix D 参考资料 182