《遥感原理与应用/高等学校教材》是系统介绍遥感基本原理、方法与应用的高等学校教材。针对遥感科技的特点、发展现状与趋势,系统地讲述了遥感概况、遥感信息获取原理、遥感传感器与卫星平台,遥感图像解译与图像处理技术。主要内容包括:遥感的基本概念、遥感物理基础、遥感成像原理与图像特征、卫星遥感平台与传感器、遥感图像处理基础、遥感图像校正、图像增强与变换、图像解译与计算机分类、遥感应用等。
《遥感原理与应用/高等学校教材》内容全面、结构合理、表述简明,图表设计齐全,理论联系实际,难度适中,适合高等院校相关专业教学使用,也可用于相关领域工程技术人员与研究人员参考。
20世纪60年代,随着航天技术的迅速发展,美国地理学家普鲁伊特(Pruitt)首先提出了“遥感”(remotesensing)的概念。当前,人类面临着日益尖锐的人口、资源与环境问题的多重压力。作为可实时获取地球、月球和火星等空间信息的重要手段,遥感对地观测技术在资源调查、环境监测与保护、防灾减灾、重大工程建设和国防建设等众多领域得到了广泛的应用,成为国家经济建设和人类社会可持续发展的主要技术支撑。
近年来,随着遥感对地观测技术向多传感器、多平台、多角度和高空间分辨率、高时相分辨率、高光谱分辨率方向发展,遥感技术已将人类带入一个立体、多角度、全方位和全天候对地观测的新时代。越来越多的高校将遥感类课程列为测绘工程、遥感科学与技术、地理信息科学、地质工程、资源勘查工程、地理学、环境工程等专业的重要专业基础课。因此,为了满足遥感基础知识的教学和相关专业国际工程教育认证的要求,特组织相关高校教师和企事业单位工作人员共同编写了本教材。
本教材主要面向本科生遥感教学需求,目的是使学生掌握遥感科学与技术的基础知识,系统地学习遥感信息获取与数据处理原理与方法,了解遥感的发展应用现状与趋势。在教材编写过程中,力争做到知识的先进性和实用性。
本教材由辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院张继超(第1章第3节,第2章,第5章第3、4、5节,第9章第7节)、戴激光(第6章,第7章第1、2、3、4节)、徐辛超(第8章第2节)、董山(第3章第1、2、3、4、5节,第4章),辽宁省交通高等专科学校测绘工程系高小六(第1章第1、2节,第5章第2节),吉林建筑大学测绘与勘查工程学院王怀宝(第7章第5节,第9章第5、6节)、尹楠(第5章第6节),黑龙江工业学院资源工程系马洋洋(第3章第6节,第5章第1节)、刘立志(第8章第1节,第9章第1、2节),吉林测绘院蔺腊月(第9章第4节),辽宁省基础测绘院李建飞(第9章第3节)共同编写。全书由张继超、戴激光拟定编写大纲,编委会成员共同完成教材编写工作,最后由张继超进行统稿、定稿。
教材编写过程中,参阅了国内外大量相关文献资料,在此笔者谨向所有参考资料作者致以诚挚感谢。本教材编写得到了中国测绘学会理事、中国测绘学会教育委员会副主任委员、教育部高等学校测绘学科教学指导委员会委员、教育部工程教育认证专家宋伟东教授的关心与指导。同时,辽宁工程技术大学硕士研究生周沛希、严瑾、马海朋,陈蕊、郭桐宇、王杨、朱婷婷、焦慧慧、刘文宝、于钧等参与了书稿的编写与校对工作,在此一并表示感谢!
由于本书编者较多,各章节之间的协调工作量大,同时限于编者水平,时间仓促,书中难免存在纰漏之处,恳请各位读者不吝赐教。
张继超,男,副教授,硕士生导师。辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与技术系专业建设负责人,主要从事遥感数字图像处理与应用、微波遥感数据处理、数字城市与GIS等领域的教学和科研工作。主讲的《遥感原理与应用》课程获辽宁工程技术大学校级精品课程建设立项。主持完成省部级项目1项,省重点实验室开放基金项目1项,企事业单位协作项目20余项。
第1章 绪论
§1.1 遥感的基本概念
§1.2 遥感技术系统
§1.3 遥感技术发展历史、现状与趋势
思考题
第2章 遥感物理基础
§2.1 电磁波辐射基本原理
§2.2 地物的光谱特征
思考题
第3章 遥感成像原理与图像特征
§3.1 遥感传感器
§3.2 摄影成像原理
§3.3 扫描成像原理
§3.4 成像光谱仪的成像原理
§3.5 微波遥感成像原理
§3.6 遥感图像的特征
思考题
第4章 遥感卫星及其运行特征
§4.1 国内遥感卫星
§4.2 国外遥感卫星
思考题
第5章 遥感数字图像处理基础
§5.1 遥感图像处理概述
§5.2 遥感图像的表达形式
§5.3 遥感图像的颜色模型
§5.4 数字图像存储
§5.5 遥感图像的统计分析
§5.6 遥感数字图像处理系统
思考题
第6章 遥感图像的校正
§6.1 遥感图像几何校正
§6.2 遥感图像辐射校正
思考题
第7章 遥感数字图像增强与变换
§7.1 灰度变换
§7.2 直方图变换
§7.3 空间域增强
§7.4 频率域增强
§7.5 图像运算
思考题
第8章 遥感图像解译与分类
§8.1 遥感图像的目视解译
§8.2 遥感图像的计算机自动识别分类
思考题
第9章 遥感应用
§9.1 测绘应用
§9.2 资源与环境应用
§9.3 城市应用
§9.4 农业与林业应用
§9.5 地质应用
§9.6 其他应用
§9.7 遥感应用的发展趋势
思考题
参考文献