本书选材广泛，共12个单元，主要内容涉及什么是大数据，大数据分析，数据模型，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，大数据存储，数据提取、转换、加载，数据备份，Python编程语言与R编程语言，数据库基本概念，数据库管理系统，数据仓库，云存储，数据处理，数据挖掘及其算法，Hadoop与Spark，大数据可视化，商业智能，数据安全，大数据和人工智能的成功关键等。 本书内容设置与课堂教学的各个环节紧密切合，支持备课、教学、复习及考试等教学环节。另外，本书为用书教师提供PPT、参考答案、音频文件、教学大纲等资源。 本书既可作为高等院校本科、专科大数据领域相关的专业英语教材，也可供从业人员自学。

1.选材广泛，立足实用，同时兼顾发展热点； 2.结构非常适合组织教学，专业知识和英语知识结合紧密； 3.全部单词加注音标，课文配套听力材料； 4.结合行业实际，进行有效的技能训练； 5.有许多创新的教学理念： 1）开放化学习，借助Internet对教学全程支持：给教师提供电子教案，参考试卷；通过Email回答教师的任何问题。让新教师有所依靠； 2)“动态维护”:定期主动升级更新，紧跟行业技术发展。

张强华 浙江万里学院 副教授，江苏省“青蓝工程”省级优秀青年、骨干教师。出版计算机类著作多部。其中，两部获得“全国第11批畅销书（科技类）”称号，一部获“华东地区大学出版社教材专著二等奖” ，一部获得江苏省优秀教材，一部由台湾儒林图书出版公司以繁体字在台湾发行。

Unit 1　1 Text　A What Is Big Data　1 New　Words　4 Phrases　7 Abbreviations　8 Exercises　8 Text　B Big Data Analytics　10 New　Words　15 Phrases　17 Abbreviations　18 Exercises　18 参考译文　什么是大数据　19 Unit　2　22 Text　A Data Model (1)　22 New　Words　27 Phrases　29 Abbreviations　30 Exercises　31 Text　B Data Model (2)　33 New　Words　39 Phrases　41 Abbreviations　41 Exercises　41 参考译文　数据模型（1）　42 Unit　3　46 Text　A Structured Data, Semi-Structured Data, and Unstructured Data　46 New　Words　49 Phrases　50 Abbreviations　51 Exercises　51 Text　B Big Data Storage　53 New　Words　56 Phrases　58 Abbreviations　58 Exercises　58 参考译文　结构化数据、半结构化数据和非结构化数据　59 Unit　4　62 Text　A ETL　62 New　Words　66 Phrases　68 Abbreviations　68 Exercises　69 Text　B Data Backup　71 New　Words　77 Phrases　79 Abbreviations　80 Exercises　80 参考译文　提取、转换、加载　81 Unit　5　85 Text　A Python Programming Language　85 New　Words　88 Phrases　90 Abbreviations　92 Exercises　92 Text　B R Programming Language　94 New　Words　98 Phrases　99 Abbreviations　100 Exercises　100 参考译文　Python编程语言　100 Unit　6　104 Text　A Basic Concepts of Database　104 New　Words　107 Phrases　108 Abbreviations　109 Exercises　109 Text　B Database Management System　111 New　Words　116 Phrases　117 Abbreviations　118 Exercises　118 参考译文　数据库基本概念　118 Unit　7　121 Text　A Data Warehouse　121 New　Words　125 Phrases　127 Abbreviations　128 Exercises　129 Text　B Cloud Storage　131 New　Words　134 Phrases　136 Abbreviations　137 Exercises　137 参考译文　数据仓库　138 Unit　8　142 Text　A Data Processing (1)　142 New　Words　145 Phrases　147 Abbreviations　148 Exercises　148 Text　B Data Processing (2)　150 New　Words　153 Phrases　155 Abbreviations　155 Exercises　156 参考译文　数据处理（1）　156 Unit　9　159 Text　A Data Mining　159 New　Words　164 Phrases　165 Abbreviation　166 Exercises　166 Text　B Data Mining Algorithms　169 New　Words　174 Phrases　175 Abbreviations　176 Exercises　176 参考译文　数据挖掘　176 Unit　10　180 Text　A Apache Hadoop　180 New　Words　183 Phrases　185 Abbreviations　185 Exercises　186 Text　B Apache Spark　189 New　Words　192 Phrases　193 Abbreviations　194 Exercises　194 参考译文　Apache Hadoop　195 Unit　11　198 Text　A Big Data Visualization　198 New　Words　201 Phrases　203 Abbreviations　204 Exercises　204 Text　B Business Intelligence (BI)　206 New　Words　210 Phrases　211 Abbreviation　212 Exercises　212 参考译文　大数据可视化　213 Unit　12　216 Text　A Data Security　216 New　Words　219 Phrases　221 Exercises　222 Text　B What’s the Key to Success for Big Data and AI　224 New　Words　227 Phrases　228 Exercises　228 参考译文　数据安全　229