《经济建模:目的和局限》探讨了理论模型如何构建、如何应用以及如何相互影响。全书共分为四大部分:理论模型、实证模型、检验和模型、方法论的考虑。第1部分的第1章首先考察了传统微观经济学理论模型与传统宏观经济学理论模型的差别;其次在本部分接下来的三章里,分别考察了广义均衡概念、宏观经济模型中的均衡概念,以及博弈论中的均衡概念。第2部分根据经济学史中微观经济学与宏观经济学分别的情况,首先在第5章探讨了实证模型的构建;其次考虑到最近的经济学中,大多数实证模型的构建似乎都与宏观经济学有关,本部分接下来的两章主要讨论了构建宏观经济实证模型的目的,以及由此产生的必须解决的问题。第3部分阐述前面提及的模型检验问题以及利用模型来检验理论的问题。第4部分讨论了近年来文献中出现的一些方法论和社会学问题。
劳伦斯·A.博兰德,自1966年开始在西蒙弗雷泽大学任教。同时,他还在威斯康星大学麦迪逊分校担任教师,并且是波士顿大学经济学系的客座教授。他在卡普兰诺大学和加拿大温哥华社区学院讲授社会学导论。他还是加拿大皇家科学院会员。伯兰德博士已经出版了六部关于经济学方法论的专著,包括《经济学方法论基础:一种普波尔主义视角》(2003)、《经济学原则:老师告诉我的一些谎言》(1992)以及《构建经济学模型的方法论:萨缪尔森之后的方法论》(1989)等。
第1部分 理论模型
第1章微观经济学理论模型的构建与宏观经济学理论模型的构建 3
1.1 微观经济学理论模型的本质:必要的要素 6
1.2 1.2 宏观经济学理论模型的本质 11
1.3 1.3 区分微观与宏观的静态基础与动态基础 24
1.4 1.4 构建宏观理论模型与微观理论模型的目的 31
第2章 一般均衡模型局限性的探讨 33
2.1 经济模型里的时间,还是时间里的经济模型? 35
2.2 均衡与平衡 36
2.3 一致且完全的解释 38
2.4 存在性与唯一性 40
2.5 均衡稳定性分析 42
2.6 均衡模型中的货币与时间 43
2.7 均衡模型中的预期和知识 45
2.8 宏观经济学中的均衡模型与对微观基础的所谓需求 49
2.9 不太苛刻的均衡概念:自我确认和随机性 51
2.10 使用一般均衡模型的局限性 53
第3章 运用博弈论构建理论模型 58
3.1 博弈论经济模型:简要的基础性回顾 60
3.2 博弈论经济模型的运用 62
3.3 博弈论经济模型的必要组成 64
3.4 处理有问题的均衡解 66
3.5 博弈论模型代表什么? 68
第4章 博弈论模型的目的与局限 71
4.1 博弈参与者知识的处理 73
4.2 博弈论模型是否如同批评者指出的那样具有局限性呢? 87
第2部分 实证模型
第5章微观经济学实证模型与宏观经济学实证模型的构建 93
5.1 微观经济学实证模型的构建 95
5.2 宏观经济学实证模型的构建 97
第6章 宏观计量经济模型的构建 102
6.1 宏观计量经济模型构建之路上的两个分支 103
6.2 作为微观基础的一般均衡模型 106
6.3 动态随机一般均衡(DSGE)模型 108
6.4 对使用DSGE方法构建实证模型的局限和批评 114
6.5 使用CVAR方法替代DSGE方法构建实证模型 115
6.6 放弃DSGE模型 119
第7章 建模过程与预测过程 123
7.1 模型构建中的一般因素 126
7.2 使用模型进行预测 134
7.3 作为经济预测基础的模型 136
7.4 动态预测模型的结构要求 138
7.5 经济计量学预测的艰辛史 140
7.6 可以克服方法论上的障碍吗? 145
第3部分 检验和模型
第8章实验经济学与行为经济学的作用与局限 151
8.1 构建实验经济模型 152
8.2 构建实验模型时面临的逻辑问题 156
8.3 避免杜赫姆奎恩逻辑问题 158
8.4 使用实验模型 159
8.5 基于实验室的宏观经济实验模型 163
8.6 模型与行为经济学 166
8.7 模型与演化经济学 171
第9章 使用实证数据对模型进行可信检验的逻辑充分性 176
9.1 检验过程与现代经济学的可检验性 179
9.2 为检验经济假设而构建模型的基本逻辑 181
9.3 克服直接反驳模型的模糊性 186
9.4 随机主义和计量经济模型 194
9.5 基于随机模型的检验中的非对称性 197
第10章利用实证数据对模型进行可信检验的统计充分性 209
10.1 具备“稳健”统计估计的检验目的 211
10.2 非实验数据的统计充分性 214
10.3 数据挖掘和事前检验偏差 221
10.4 要点总结 224
第4部分 方法论的考虑
第11章科学哲学视角下的模型构建 229
11.1 经济学哲学家认可的模型类型 231
11.2 科学哲学只与经济模型的构建者有关 233
11.3 “黑箱”与“透明箱” 239
第12章 选择构建模型的方法 242
12.1 选择建模方法的社会学意义 243
12.2 选择建模方法的历史意义 246
12.3 选择建模方法的方法论意义 249
12.4 对经济学中诚实建模者最后的提醒 250
结束语 反对将思考方式凌驾于现实性之上 252
1. 谨记20世纪60年代、70年代和80年代 253
2. 一切都与假设有关 254
3. 基本的逻辑性和现实性 255
4. 弗里德曼和工具主义 257
5. 数学建模:左手不知道右手所做的事情 259
6. 制度化的数学素养 260
7. 企业的教科书理论与市场经济的思考方式 262
8. 总结性的评论 264
9. 参考文献 265