本书聚焦高档数控机床、工业机器人、航天装备、高技术船舶、汽车、农业装备、食品加工、家电共9个制造业重点领域，系统梳理了各领域2019-2020年智能制造的发展概况、实施进展和主要成效，剖析了具有引领性、示范性的典型实践案例，分析了各领域面临的突出问题和发展趋势，提出进一步发展智能制造的措施建议。同时，本书分析了2019-2020年德国、美国、日本等智能制造的发展战略、发展特点和技术应用等*新进展，阐析了我国智能制造的发展概况、产业政策、技术应用、专项实施、应用成效、疫情防控和复工复产等现状及进展，并提出我国智能制造面临的问题与挑战、进一步发展的需求热点和建议等推进策略。其目的在于服务国家战略决策，并为推进智能制造工作提供借鉴和参考。
本书可以为相关部门、地区、领域制定智能制造发展战略及规划提供参考依据，也可作为企业、科研院所等组织参与实施智能制造相关工作的参考用书。

目 录
-----------------综合篇-----------------
第一章 主要工业国家智能制造进展分析2
第二章 我国智能制造进展分析3
第三章 智能制造推进策略4
-----------------领域篇-----------------
第四章 高档数控机床领域智能制造发展报告5
第一节 发展概况6
一、国外发展现状6
二、国内发展现状9
三、市场规模和需求10
第二节 实施进展12
一、高档数控机床主机的智能化水平不断提升12
二、高档数控系统的智能化功能持续增强13
三、智能制造装备研发稳步推进14
四、在重点领域数字化产线/车间建设中的应用示范快速拓展16
五、数字化/网络化生产制造新模式不断涌现17
六、行业标准取得突破18
第三节 面临的突出问题19
一、高档型数控系统配套能力不足19
二、产品性能有待提高20
三、市场竞争能力不强，未形成规模化应用20
第四节 实践案例21
一、华中新一代智能数控系统21
二、国产高档数控机床在航天大型复杂结构件加工的验证应用示范线22
三、国产高档数控机床与技术在航天发动机制造领域的综合验证及工艺研究应用生产线24
第五节 发展趋势26
一、高档数控系统的智能化与网络化26
二、新一代人工智能技术与数控机床的融合应用26
三、机床机械设计与数控系统智能化的协同创新27
四、在机测量与误差补偿提升数控加工的智能化27
第六节 措施建议28
一、完善联合攻关机制，推动共性技术创新28
二、加大政策扶持力度，助推产业规模化发展28
三、构建社会化、智能化的制造新模式[6]29
第五章 工业机器人领域智能制造发展报告31
第一节 发展概况31
一、工业机器人重要战略地位31
二、国内外工业机器人发展概况33
第二节 实施进展38
一、关键零部件38
二、机器人整机39
第三节 面临的突出问题40
一、基础薄弱，人才储备不足40
二、行业标准与规范不完善限制产业发展40
三、传统制造模式制约机器人应用推广41
第四节 实践案例41
一、机器人生产企业智能制造案例41
二、利用机器人实现智能制造的案例45
第五节 发展趋势46
一、工业机器人技术发展趋势47
二、我国工业机器人产业发展趋势48
第六节 措施建议50
一、加强基础研究，重视科研团队培养50
二、遵循产业发展规律，深化产业顶层规划50
三、深入推进政策指导，形成产业规模优势50
第六章 航天装备领域智能制造发展报告52
第一节 发展概况52
一、行业基本情况52
二、发展水平52
第二节 实施进展54
一、策划搭建航天智能工厂架构54
二、实现面向制造全过程的数字化管理与应用54
三、实现设备状态的数字化运行监控55
四、实现典型产品可移动式在线检测55
五、实现智能仓储及自动化物流配送技术应用55
六、实现基于智能网关的数据感知及应用56
七、实现工业机器人技术的初步应用56
八、实现数字化示范生产线（单元）的初步应用56
第三节 面临的突出问题57
一、航天协同研制平台应用程度不够57
二、基于大数据的信息化管理深度和广度不足57
三、工业互联网平台应用有待持续加强58
四、航天智能制造技术和装备应用有待提升58
五、航天智能制造标准体系有待健全58
第四节 实践案例59
一、发动机泵阀产品自动化检测单元59
二、发动机喷嘴自动化加工试验生产线61
三、典型产品集成制造数字化生产线62
四、铝合金舱段铸造生产线63
五、化铣产品自动浸胶生产线65
第五节 发展趋势67
一、制造全过程建模技术将成为产品创新研发的重要手段67
二、基于VR/AR的技术成为减少实物试验、提高协作效率的有效途径67
三、基于工业大数据平台的数据采集及应用，是实现产品研制过程智能决策的重要基础68
四、基于物联网的精准管控与执行，是实现产品快速交付的有效支撑68
五、知识积累与重用成为航天制造能力持续提升的核心驱动力69
六、智能生产线（单元）的深度推广提升核心竞争力69
七、云化可移动机器人应用带动企业生产效率和智能化水平提升69
第六节 措施建议70
一、大力支持基础技术研究70
二、着力加强技术创新70
三、建立依托工程发展机制70
四、培育优势核心企业70
五、加速推进人才队伍建设71
六、完善航天产业化发展体系71
第七章 船舶领域智能制造发展报告72
第一节 发展概况72
一、发展基本情况72
二、发展特点及水平3
第二节 实施进展4
一、智能制造实施应用4
二、关键技术及装备9
第三节 面临的突出问题17
一、设计与管理的信息化水平有待提高17
二、制造过程自动化、智能化装备自主可控程度低18
三、5G技术应用尚处于起步阶段18
四、高端船型专用建造技术受国外制约18
第四节 实践案例19
一、广船国际薄板平面分段生产数字化车间19
二、南通中远川崎互联互通船厂23
三、沪东中华三维作业指导书试点应用29
四、江南造船焊接数字化管控32
五、中船十一所智能制造装备解决方案34
第五节 发展趋势40
一、船舶工业智能制造标准体系建设40
二、智能制造集成装备自主研发40
三、船舶智能制造工业软件自主开发41
四、工业互联网基础和信息安全系统建设41
五、开展船舶领域5G核心关键技术研究41
第六节 措施建议41
一、建立完善发展机制，支持产业体系构建41
二、强化技术创新和示范应用的支持力度42
三、强化人才引进和培养力度，推动先进制造领域长远发展42
第八章 汽车领域智能制造发展报告43
第一节 发展概况43
一、汽车制造企业信息化建设加快完善43
二、整车制造工艺装备总体进步明显44
三、智能化产品与服务水平不断提高46
第二节 实施进展47
一、智能制造技术进入整车及零部件工厂47
二、虚拟仿真、工业大数据、云平台等技术得到越来越多应用48
三、汽车行业智能制造装备水平不断提升49
第三节 面临的突出问题50
一、以客户需求为中心的“个性化定制”50
二、数据采集及数据的安全性51
三、供应链运营管理53
四、汽车的智能网联54
第四节 实践案例55
一、吉利智能驾驶舱的创新实施55
二、上海德梅柯虚拟调试技术在焊装车间的应用62
三、长安汽车智能柔性高速冲压新模式应用65
第五节 发展趋势73
一、个性化定制作为企业的核心竞争力成为发展重点73
二、产品种类的激增将触发柔性产线的刚性需求73
三、大数据平台将成为智能决策的重要依据73
四、5G推进智能制造步入成熟阶段74
第六节 措施建议75
一、 加强新型基础设施的部署和应用75
二、汽车工业软件与创新75
三、加速培育智能制造系统解决方案供应商76
四、加快智能制造趋势下的高技能人才培养76
第九章 农业装备领域智能制造发展报告78
第一节 发展概况78
一、行业基本情况78
二、发展特点及水平82
三、农业装备智能制造整体概况84
第二节 实施进展86
一、智能农业装备关键技术进展86
二、典型智能农业装备进展91
三、农业装备智能设计技术进展94
第三节 面临的突出问题97
一、要素资源保障不足97
二、农业装备智能制造基础理论和技术体系建设滞后98
三、关键智能制造技术及核心基础部件主要依赖进口98
四、农业装备智能制造行业标准的不统一98
第四节 实践案例99
一、中国一拖：拖拉机智能制造新模式99
二、五征集团：打造智能制造时代104
三、常林机械：智能制造“行动流”武装生产全过程107
第五节 发展趋势111
一、智能农业装备发展趋势111
二、智能农业装备技术发展趋势113
三、农业装备智能设计技术的发展趋势115
四、智能农业技术助力现代农业发展117
第六节 措施建议117
一、智能农业装备重点任务建议117
二、政策措施建议118
第十章 纺织领域智能制造发展报告122
第一节 发展概况122
一、国际纺织智能制造技术发展状况122
二、我国纺织智能制造技术发展现状及水平124
第二节 实施进展128
第三节 面临的突出问题132
一、纺织产业的体系庞大工序繁多制约智能制造实施132
二、数量众多的纺织企业还未融入互联网时代133
三、纺织产业领域智能制造亟需加大创新研发投入133
四、纺织产业领域智能制造软硬件基础和应用能力有待提升133
第四节 实践案例134
一、魏桥纺织绿色智能一体化生产线134
二、慈星针织品智能柔性定制平台138
三、愉悦生态纺织品智能工厂示范143
四、江苏德顺纺织年产2亿米高档织物面料生产线智能化改造152
五、雅戈尔服装智能制造工厂154
第五节 发展趋势156
一、生产经营模式由批量生产向个性化定制转变156
二、纺织行业发展从外贸依赖型向内需驱动型转变158
三、产业转移+智能升级158
第六节 措施建议159
一、加大纺织复合型人才培养力度159
二、加大对纺织智能制造基础研究的支持力度159
三、设立纺织领域智能制造重大专项159
四、加大对纺织数字经济发展的引导与支持160
五、建设跨纺织产业链的工业互联网平台，构筑行业数字化转型的重要基础设施160
六、建设纺织行业大数据中心，支撑行业数字经济发展161
七、加大对纺织产业集群和产业转移的引导与支持161
第十一章 食品加工领域智能制造发展报告163
第一节 发展概况163
一、国家政策引领作用显著增强163
二、食品加工科技取得突破性进展164
三、食品加工装备技术水平明显提升164
四、食品工业国际竞争力日益提升165
第二节 实施进展165
一、食品加工智能技术及装备166
二、食品智能生产170
第三节 面临的突出问题172
一、食品加工装备智能化水平低，核心装备长期依赖进口172
二、智能制造水平不高，智能食品工厂刚起步173
三、创新能力不足，智能制造发展缓慢173
四、标准化水平低，制约产业转型升级174
第四节 实践案例174
一、蒙牛集团——智能制造数字化工厂175
二、思念公司——主食工业化生产线179
三、碧桂园集团——机器人无人餐厅183
四、娃哈哈集团——瓶装水全套智能生产工厂187
五、武汉奋进——白酒酿造上甄机器人189
第五节 发展趋势192
一、智能制造装备192
二、智能制造关键共性技术193
三、食品智能加工194
第六节 措施建议194
一、增设食品智能制造研究领域194
二、加强构建国家级食品智能制造技术创新平台系统195
三、强化培育食品智能制造新业态新产业发展能力195
四、聚焦国际食品智能制造科技布局196
第十二章 家电领域智能制造发展报告198
第一节 发展概况198
一、我国家电行业的基本情况198
二、我国家电领域智能制造的发展特点200
第二节 实施进展203
一、家电智能制造的关键技术203
二、家电智能工厂206
三、家电智慧供应链208
四、智能家电209
第三节 面临的突出问题211
一、自主创新能力不足，生产体系不健全211
二、家电行业智能制造标准体系待完善212
三、家电行业智能服务缺口巨大213
四、智能家居智能化水平与市场接受度有待提升213
五、行业内部地区之间智能化发展差异很大214
第四节 智能制造实践案例215
一、海尔卡奥斯COSMOPlat平台215
二、美的智能化工厂220
三、格力智慧工厂222
四、小米智能家居224
五、TCL智能工厂226
第五节 发展趋势228
一、智能制造成熟技术的推广应用228
二、家电智能制造基础技术创新228
三、基于新材料的智能制造工艺229
四、智能家居产品的生态布局229
五、工业互联网的蓬勃发展230
第六节 措施建议230
一、强化统筹规划协调，提升产业创新能力230
二、加强制造顶层设计,培育智造生态体系230
三、加强要素保障，攻克关键技术231
四、建设智造标准库，完善智造国家数据库231