内容介绍
这是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作，是国云数据服务7万余家企业的经验总结。
数字化转型是个系统工程，本书将整个工程分为了8个环节，全书围绕这8个环节循序渐进展开。
第壹部分为何数字化转型（第1~2章）
介绍了数字化转型的5个推动因素、数字化颠覆传统行业的3种方式，以及数字化转型的意义。
第二部分 何时数字化转型（第3~5章）
阐述了数字化转型加速的原因和切入的时间点，以及带来的新机遇。
第三部分 什么是数字化转型（第6章）
从商业的角度探讨了数字化转型的本质、要素和木桶理论，以及智能商业操作系统与数字化转型的关系。
第四部分 是否应该数字化转型（第7章）
通过国云自研的自我准备模型和MAX成熟度模型帮助企业评估是否应该着手数字化转型。
第五部分 谁来负责数字化转型（第8章）
讲解了董事会和CEO如何推动数字化转型、如何搭建数字化转型的领导班子、如何选拔和留住人才以及如何制定数字化转型的KPI。
第六部分 如何数字化转型（第9~15章）
这部分系统讲解了数字化转型的方法论，主要包括数字化转型的常见败局、如何低成本实现数字化转型、数字化转型六图法、数字化转型如何为团队赋能、CDO/CTO/CIO如何推进和执行数字化转型，以及阿里巴巴的数字化转型经验。
第七部分 数字化转型的利器（第16~19章）
讲解了数字化转型的技术底座——数据中台的要素和建设方法。
第八部分 数字化转型案例（第20~24章）
从项目背景、痛点分析、解决方案、*终效果4个维度系统讲解了新零售、高校、银行等行业和机构的数字化转型过程与方法。

扫描二维码获取测评工具和成功案例等干货。

前言
第一部分　为何数字化转型
第1章　数字化转型的意义2
1.1　数字化转型的5个推动要素2
1.1.1　人口红利趋于消失，创新发展成为必然3
1.1.2　中美贸易摩擦持续，推动企业结构调整4
1.1.3　市场供大于求，推动消费升级5
1.1.4　生态保护迫在眉睫，企业亟需转型7
1.1.5　新技术促进企业数字化转型8
1.2　苟且红利—数字化的最大红利9
第2章　数字化颠覆传统行业的3种方式12
2.1　战略上颠覆传统行业12
2.2　效率上颠覆传统行业14
2.3　用户体验上颠覆传统行业18
2.4　数字化转型的两大误区20
第二部分　何时数字化转型
第3章　数字化催生新物种24
3.1　数字化加速行业迭代24
3.1.1　数字智能涌现，加速行业淘汰24
3.1.2　数字化企业领先行业25
3.2　数字化催生行业新巨头26
3.3　数字化转型催生行业新秀28
第4章　加速数字化转型的两大原因30
4.1　新基建加速数字化步伐30
4.2　新冠肺炎疫情下企业加速数字化进程 32
第5章　何时数字化转型34
5.1　数字化转型的时机34
5.1.1　剪刀差理论35
5.1.2　数字化的马太效应37
5.2　各行业数字化转型时间参考39
5.3　数字化转型的误区：当前加人成本低，加人即可40
第三部分　什么是数字化转型
第6章　数字化转型的要素42
6.1　智能商业操作系统—构建数字化能力42
6.1.1　智能商业操作系统的内涵43
6.1.2　智能商业操作系统与数字化转型的关系46
6.2　数字化转型适用于木桶理论47
6.3　数字化转型是个系统性工程48
6.4　数字化转型不可或缺的6个要素49
6.4.1　数据51
6.4.2　应用52
6.4.3　人才52
6.4.4　工具54
6.4.5　经验55
6.4.6　中台55
第四部分　是否应该数字化转型
第7章　数字化转型自我测评60
7.1　数字化MAX成熟度模型与测评60
7.1.1　数字化MAX成熟度模型的6个级别61
7.1.2　数字化运营级别测评61
7.2　数字化自我准备模型的9个维度70
7.2.1　掌舵人是否具备数字化转型认知70
7.2.2　是否具备数字化领导组织71
7.2.3　是否具备数字化转型人才73
7.2.4　是否具备数字化转型文化74
7.2.5　是否制定数字化转型预算75
7.2.6　是否具备数字化转型沉淀能力 76
7.2.7　是否拥有数字化转型落地方法77
7.2.8　是否具备数字化转型技术设施78
7.2.9　是否具备数字化转型顾问委员会79
7.3　数字化转型的4个误区81
7.3.1　误区一：当前盈利尚佳，无须数字化转型81
7.3.2　误区二：数字化转型是领先企业的事情82
7.3.3　误区三：行业领先企业无须数字化转型82
7.3.4　误区四：数字化转型成功者寥寥，不必数字化转型83
第五部分　谁来负责数字化转型
第8章　数字化转型主力86
8.1　董事会如何推动企业数字化转型86
8.1.1　数字化转型对董事会的3个挑战87
8.1.2　如何构建数字化竞争优势90
8.2　如何构建数字化转型领导组织93
8.2.1　了解层级领导结构局限性94
8.2.2　创建数字化领导组织94
8.3　CEO如何搭建数字化转型领导组织97
8.3.1　CEO在数字化转型中扮演的角色98
8.3.2　CEO如何搭建数字化转型领导组织99
8.4　如何选拔和留住人才 101
8.5　如何制定数字化转型KPI103
8.5.1　数字化转型KPI制定的标准和原则103
8.5.2　量化各领域数字化收益105
8.5.3　构建面向未来的战略能力105
8.5.4　制定KPI的5个注意事项106
8.6　如何推进数字化转型108
8.7　CEO对数字化转型的常见误解111
第六部分　如何数字化转型
第9章　数字化转型败局116
9.1　数字化转型失败企业的4种发展曲线116
9.2　企业数字化转型的6种败局120
第10章　如何低成本实现数字化转型124
10.1　企业数据驱动业务阻力较大126
10.2　低成本实现数字化转型的诀窍126
10.3　数字化转型误区：没有经验可以复用127
第11章　数字化转型六图法129
11.1　战略地图130
11.1.1　梳理现有战略，明确新的战略目标，促使行动一致131
11.1.2　总结战略目标及愿景133
11.1.3　人力、财务等资源匹配，实现战略目标133
11.2　业务地图 134
11.3　需求地图134
11.4　（数智）应用地图138
11.5　算法地图140
11.5.1　创建算法地图的意义142
11.5.2　盘点算法模型，构建算法地图142
11.6　数据地图143
11.7　数字化转型误区：数字化转型方案缺失，导致各部门相互指责147
第12章　数字化该赋能给谁149
12.1　数字化转型赋能一线员工149
12.2　数字化转型赋能销售151
12.2.1　数字化转型如何赋能2C销售152
12.2.2　数字化转型如何赋能2B销售153
12.2.3　数字化转型对于销售的价值154
12.3　数字化转型赋能运营155
12.4　数字化转型赋能产品经理157
12.5　数字化转型赋能财务团队159
12.6　数字化转型赋能经营团队160
12.7　数字化转型赋能生态161
第13章　CDO如何执行数字化转型162
13.1　数字化转型前200天162
13.1.1　制定前200天的详细执行计划 163
13.1.2　确定各阶段的达标结果166
13.1.3　执行200天计划168
13.1.4　评估200天计划执行效果169
13.2　CDO的关键能力是沟通170
13.2.1　CDO加强沟通能力的2个关键点171
13.2.2　了解自身技能缺陷，加强团队建设171
13.3　CDO如何带领团队172
13.4　CDO如何购买合适的中台及工具173
13.5　CDO如何管理数据质量174
13.5.1　统一指标，建立质量问责制175
13.5.2　建立数据分析模型，制定数据质量改进计划177
13.5.3　估算数据质量成本及投资回报率179
13.6　CDO如何盘点算法 181
13.6.1　盘点算法的步骤181
13.6.2　CDO如何推动算法业务增长184
13.6.3　推动算法业务增长的注意事项185
第14章　CTO/CIO如何把控数字化转型188
14.1　数字化转型对CTO/CIO提出的要求188
14.1.1　自我提升189
14.1.2　应对之道190
14.2　CTO/CIO如何选型194
14.2.1　IT为构建数据中台提供基础设施支持194
14.2.2　DT为构建数据中台提供技术架构支撑195
14.2.3　选择数据中台时应关注的问题196
14.2.4　CTO/CIO选择数据中台的建议197
14.2.5　数据中台选型示例199
14.2.6　数据中台供应商技术评分表220
14.3　CTO/CIO如何治理数据223
14.3.1　数据治理的步骤224
14.3.2　数据治理标准建设225
14.4　CTO/CIO如何组建数据团队227
14.4.1　数据团队成员构成227
14.4.2　数据团队的工作方式228
14.5　常见的CTO/CIO数字化转型决策失误229
14.5.1　形成IT怪圈229
14.5.2　技术部门角色定位模糊230
14.5.3　技术投入大，业务价值不明显230
第15章　阿里巴巴数字化转型的启示232
15.1　淘宝的数据使用和数字化进阶过程232
15.1.1　淘宝数据使用的5个阶段232
15.1.2　阿里巴巴数字化进阶的6个阶段234
15.2　阿里巴巴数字化转型的借鉴点236
15.2.1　技术架构演变236
15.2.2　组织架构演变237
15.2.3　业务创新模式239
15.2.4　技术价值显现241
15.2.5　人才配置合理243
15.2.6　数据文化演变244
第七部分　数字化转型的利器—数据中台
第16章　数据中台发展进阶248
16.1　数据中台的战略意义248
16.2　如何定义数据中台252
16.2.1　多维度解读数据中台252
16.2.2　数据中台的9个基本能力257
16.2.3　数据中台的3种应用方式260
16.2.4　数据中台乱象—假中台、伪中台、封闭中台261
16.3　对数据中台的10个错误认知263
16.4　数据中台建设建议268
16.5　数据中台建设的常见失败情况269
第17章　数据中台的角色解读271
17.1　董事长视角下的数据中台271
17.2　CEO视角下的数据中台272
17.3　CTO/CIO视角下的数据中台274
17.4　IT架构师视角下的数据中台275
17.5　数据分析师视角下的数据中台277
第18章　数据中台五要素281
18.1　数据281
18.1.1　构建数据资产管理体系282
18.1.2　建设数据质量体系284
18.2　业务288
18.3　算法289
18.4　应用291
18.4.1　数字化应用的作用291
18.4.2　构建数字化应用系统293
18.5　组织294
18.5.1　解锁敏捷组织建设方式294
18.5.2　配备数字化专业人才297
第19章　数据中台落地实施之法300
19.1　数据中台设计理念300
19.1.1　数据中台建设的三大核心要素301
19.1.2　数据中台的规划设计理念302
19.2　数据组织能力建设304
19.3　数据建设方式对比306
19.3.1　传统集成式数据建设方式306
19.3.2　新型数据中台式数据建设方式308
19.4　数据中台建设思路309
19.4.1　传统数据架构建设思路—“建治用”309
19.4.2　新型数据中台建设思路—“用治建”309
19.5　数据中台的那些坑311
第八部分　数字化转型案例
第20章　智能营销云助力新零售企业实现转型318
20.1　项目背景318
20.2　痛点分析320
20.3　解决方案320
20.4　最终效果323
第21章　新零售企业构建智慧营销体系324
21.1　项目背景324
21.2　痛点分析325
21.3　解决方案328
21.4　最终效果334
第22章　知名零售企业打造产业互联网平台336
22.1　项目背景336
22.2　痛点分析337
22.3　解决方案337
22.4　最终效果338
第23章　某高校打造数字化校园340
23.1　项目背景340
23.2　痛点分析341
23.3　解决方案342
23.4　最终效果347
第24章　某城商行打造数字银行348
24.1　项目背景348
24.2　痛点分析351
24.3　解决方案353
24.4　最终效果356
附录　九大企业数字化转型解决方案架构图358