计算机视觉是研究让计算机能够像人一样来理解图像视频等视觉信息的科学。计算机视觉通过摄像机等成像设备代替人的眼睛来获取场景的图像或视频，通过各种智能算法来代替人的大脑对图像或视频进行分析，获得对于场景的理解，包括场景中所包含的物体，场景中所发生的事件等。
本书主要讲述了计算机视觉中所涉及到的成像几何学、成像物理学、颜色分 析、图像特征、纹理表示、图像分割、模型拟合、三维重建以及物体的检测、跟 踪、识别等内容，并对深度学习在计算机视觉中的典型应用进行了介绍。

梁玮，北京理工大学计算机学院副教授，博士生导师，硕士生导师。2005年7月于北京理工大学计算机学院获得计算机应用技术工学博士学位。2014年至2015年在加州大学洛杉矶分校（ULCA）访问。作为项目负责人主持国家自然科学基金两项，主持北京市自然科学基金一项，973子课题一项。做为核心骨干参加了国家自然科学基金、国防基础科研项目、863项目以及与航天科技集团合作项目等多项课题的研究工作。发表学术论文50余篇。