数据作为生产要素是一个全新的命题，引起了社会各界的广泛关注和热烈讨论。但是，数据是什么？数据的价值是什么？每个人的认识都不一样，而且还有一些问题也困扰着从业者。
《数据要素 全球经济社会发展的新动力》首先分别对数据、信息和知识进行了定义和特点分析，并阐述了数据、信息和知识的基本关系；然后介绍了数据处理及其相关技术，从数据经济学视角分析了数据作为生产要素的理论体系，研究分析了数据生产要素的特点、数据的价值、数据产品的生产供给、数据的应用、数据产权和数据资产，以及数据要素市场供需、估值定价、交易模式、跨境贸易及数据要素收入分配等新理论，并对数据驱动的数字经济进行了多方面的分析；其次从哲学层面简要对数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系进行了剖析；之后介绍了数据伦理、数据立法、组织数据治理、公共数据治理等的主要原则和实践。
《数据要素 全球经济社会发展的新动力》适合政府的大数据管理与应用人员、科研机构的数据研究人员、企业中互联网经济及数字经济的从业人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。
从经济学视角，分析数据作为生产要素的理论体系。数据作为生产要素投入生产，具有诸多特点：
（1）数据要素对生产的投入具有相对独立性；
（2）数据要素对生产的投入具有协同性；
（3）数据要素蕴藏着其他生产要素的意义；
（4）数据要素具有技术依赖性；
（5）数据要素具有时效性；
（6）数据要素投入具有高固定成本、低边际成本的特点；
（7）数据要素可被重复利用；
（8）数据要素有很强的外部性。
从哲学层面，剖析数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系：数据世界是物理世界与信息世界之间的桥梁；物体的数字化、网络化和智能化正在实现我们对物体数据采集和分析的常态化；数据是事实的记录和描述，从数据中能够获得信息，从信息中能够发现事物运作的规律，经过积累和总结就能形成知识。
从实践层面，讲述数据伦理、数据立法、数据治理：自由、保护隐私、公正、诚信、共享、安全、责任等是数据伦理应遵循的基本原则；美国、欧盟、我国及其他一些国家与地区都制定并逐步完善了以促进数据开放、加强数据安全、保护个人数据隐私等为主要内容的数据立法；
赵刚
博士，毕业于北京航空航天大学；
赛智产业研究院院长，北京赛智时代信息技术咨询有限公司总裁，饮鹿网项目创始人，兼任中国电子商会大数据专委会秘书长，曾任工信部赛迪研究院“赛迪学者”；
长期从事信息化、信息产业、数字经济、大数据和区块链的研究和咨询工作，服务的政府客户、大型企业客户超过100家；
主持完成了《国家大数据（贵州）综合试验区建设方案》《贵州省大数据战略行动》《北京大数据发展报告》《天津智慧城市规划》《广州电子政务架构设计》《贵阳数博大道产业规划》《贵阳“中国数谷”规划》《贵阳区块链发展和应用白皮书》等课题研究；
著有专著《大数据：技术与应用实践指南》《数字化信任：区块链的本质及应用》《区块链：价值互联网的基石》《IT管理体系：战略、管理和服务》等。
第 1章 数据、信息和知识//1
1.1 数据的定义和特征//2
1.1.1 数据的定义//2
1.1.2 数据的特征//3
1.2 信息的定义和特征//5
1.2.1 信息的定义//5
1.2.2 信息的特征//14
1.3 知识的定义和特征//15
1.3.1 知识的定义//15
1.3.2 知识的特征//19
1.4 数据、信息和知识的关系//19
第 2章 数据处理：从数据中获得信息和知识//23
2.1 数据的采集//24
2.1.1 物理世界的数据采集//25
2.1.2 人类社会的数据采集//30
2.1.3 从采集源头看数据//31
2.2 数据的传输//32
2.2.1 传输数据的电磁波//33
2.2.2 数据的物理形式—信号//35
2.2.3 数据传输系统//38
2.2.4 数据传输协议//41
2.2.5 数据传输的电信网络//42
2.3 数据的计算//45
2.3.1 计算机中的二进制数据表示//46
2.3.2 计算机中的数据计算//47
2.3.3 网络中的大数据分布式计算//53
2.3.4 量子信息计算//56
2.4 数据的存储//57
2.4.1 数据存储量//58
2.4.2 数据存储器//59
2.4.3 数据库软件//62
2.5 数据的分析//70
2.5.1 数据联机分析处理//71
2.5.2 探索性数据分析//73
2.5.3 基于数据的机器学习//77
2.5.4 基于数据的认知智能//97
2.6 数据的保护//105
2.6.1 数据访问控制//105
2.6.2 数据加密解密//106
2.6.3 数据脱敏//107
2.6.4 数据可用不可见//108
第3章 数据与经济：用数据创造价值//111
3.1 纳入数据的生产要素论//112
3.2 数据的价值//116
3.2.1 数据的经济学特点//117
3.2.2 数据要素投入生产的过程//119
3.2.3 数据的基本价值：数据可以用于生产信息和知识//121
3.2.4 数据的应用价值：数据、信息和知识驱动的创新与决策//124
3.3 数据产品的生产供给//127
3.3.1 数据产品生产活动//127
3.3.2 数据生产工具和基础设施//129
3.3.3 数据生产劳动者//130
3.4 数据的应用//131
3.4.1 数据驱动的科学发现//132
3.4.2 数据驱动的经济发展//134
3.4.3 数据驱动的民生服务//149
3.4.4 数据驱动的社会治理//155
3.5 数据产权与数据资产//159
3.5.1 数据产权//159
3.5.2 数据资产//164
3.6 数据要素市场//166
3.6.1 数据要素市场化配置的挑战//166
3.6.2 数据商品与供求关系//169
3.6.3 公共数据开放共享//172
3.6.4 数据商品的市场交易模式//176
3.6.5 数据跨境流动和贸易//179
3.6.6 数据估值和定价//182
3.6.7 数据要素的收入分配//186
3.7 数据驱动的数字经济//188
3.7.1 数字经济的新优势//188
3.7.2 数字经济的产业创新//190
3.7.3 数字经济的企业变革//191
第4章 数据与世界：用数据认识世界//193
4.1 数据世界//194
4.1.1 万物皆比特//194
4.1.2 镜子隐喻的哲学转向//195
4.1.3 数据世界//200
4.1.4 世界的数据模型//202
4.2 数据与实体//206
4.2.1 漫谈数据与物//206
4.2.2 漫谈数据与人//208
4.3 数据中蕴含的关系//211
4.3.1 用数据发现相关关系//211
4.3.2 用数据探索因果关系//217
第5章 数据治理：让数据更公平、安全、有效率//225
5.1 应对数据之“害”//226
5.1.1 侵犯个人隐私权//226
5.1.2 侵犯他人数据安全//228
5.1.3 数据统计谬误//229
5.1.4 数据造假//232
5.1.5 数据垄断//233
5.1.6 数据贫富差距//234
5.1.7 数据歧视//235
5.1.8 数据禁锢//237
5.2 数据伦理//238
5.2.1 数据伦理原则//238
5.2.2 数据伦理实践//240
5.3 数据立法//242
5.3.1 美国数据立法//242
5.3.2 欧盟数据立法//245
5.3.3 我国数据立法//247
5.3.4 其他国家的数据立法//251
5.4 组织数据治理//253
5.4.1 数据治理框架//253
5.4.2 数据战略//254
5.4.3 数据组织//257
5.4.4 数据流程//258
5.4.5 数据技术架构//262
5.4.6 数据架构和数据资产管理//264
5.4.7 数据质量管理//266
5.4.8 数据标准//268
5.4.9 数据安全管理与风险审计//271
5.5公共数据治理//273
5.5.1 公共数据治理的政策原则//273
5.5.2 公共数据治理范围和内容//274
5.5.3 政府数据共享开放//275
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