精准营销对银行有什么重要性?
银行的精准营销如何管理?
大数据时代银行如何做精准营销?
作为银行的管理者或者销售售人员,你是否正在为提升业绩发愁?你是否做了大量的营销推广工作,但无法吸引客户?《赢在开门红:重建精准营销新思维》告诉你精准营销的方法,让你在寻找精准客户时少走弯路。
孙军正,北京华夏科瑞管理咨询有限公司董事长
中国银行业导师
中国受欢迎开门红导师
中国具专业性品牌讲师
中国执行力十强讲师
注册企业咨询顾问、培训师
专注银行20年、出版著作50本
累计培训辅导18万人(次)、500家银行共同见证
**的“银行业行动学习项目”已成功导入500多家银行,使客户的绩效获得了200%以上的提升
长期担任中国农业银行、中国工商银行、中国建设银行、中国银行等多家银行管理顾问,还是北京大学、清华大学、浙江大学等多所高校特聘教授
全洪艳,高级经济师,拥有25年的银行从业经历,同时具有基层行管理和培训经验,曾任职中国农业银行下属支行主管业务行长、农银大学辽宁分校副校长。多次组织银行赢在开门红活动,在系统内取得佳绩。
第一章 银行业需要精准营销
什么是精准营销
精准营销的必要性
精准营销的核心理念
银行精准营销的管理机制
精准营销提升银行营销回报
第二章 商业银行基于大数据的精准营销
大数据对银行的商业价值
银行业大数据的发展前景
银行业大数据的应用基础
应用需求分析
系统功能分析
银行优势与大数据的特点
数据分析提升精准营销质量
第三章 手机银行业务的精准营销
手机银行的特征
手机银行业务主要风险防范
手机银行精准营销的适用性
手机银行精准营销策略设计
手机银行移动支付业务及其营销策略
第四章 个人金融产品的精准营销
个人金融产品精准营销的问题
个人金融产品精准营销的策略
精准营销在信用卡推广中的应用
商业银行个人理财业务精准营销做法
个人金融产品售后服务策略
第五章 银行大客户精准营销路径
银行大客户发展中的误区
为什么要做好国企大客户的精准营销
国企大客户精准营销的突出问题
针对国企大客户的精准营销策略
联名卡:精准营销的工具
商业银行大客户管理
第六章 银行如何玩转自媒体精准营销
银行社群营销策略
银行微博营销策略
银行微信营销策略
银行博客营销策略
银行今日头条营销策略
银行短视频营销策略
参考文献
新书推介
《赢在开门红:重建精准营销新思维》:
富国银行在分析大量的数据后,利用相关数据处理技术,能够给各式各样的客户提供服务,也通过创建客户需要的社区,了解客户的共同需求。在与客户通过消费智能进行互动时,富国银行借此把更多产品和服务提供给客户,持续地提高了电子银行网站的价值。
现在,国内商业银行的消费智能还不够完善。而在美国和欧洲的市场上,最先使用消费智能的行业就是金融行业。国内的银行客户看到外国客户可以享用银行所提供的消费智能,便会产生相同的需求,从而会促使更多国内银行采用消费智能。
大数据时代考验的是银行营销的数据整合能力。过去,银行是用抽样的方式来研究客户,即按照随机或者配额的原则来寻找客户,并使用调查的方式获得数据,通过对数据的解读来支撑营销决策。但是,大数据时代银行则是通过实时监测或者追踪客户在各类金融交易中产生的海量行为数据,进行聚合、运算和挖掘,然后根据结果得出结论并做出营销判断。同时,由于大数据是各种各样的,银行如果不具备整合和使用大数据的能力,就很难在广告投入和多个营销渠道中提供真正个性化的用户体验。大数据是变化发展的,这就要求银行实时针对交易数据进行营销决策,这对银行来说是个挑战。因此,大数据将考验银行驾驭和洞察客户数据的能力,特别是通过新的数据挖掘方法带动或影响客户交易决策,从而做出更加精准的营销文案的能力。
例如,门户时代的银行互联网营销,是以网站为目标,通过网站锁定目标人群;搜索时代的银行互联网营销,是以内容、关键词匹配广告的模式进行推广;信息碎片化时代,有各种细分的新媒体出现,通过各种渠道精准覆盖细分人群。应该说大家都在追求"更加精准",但是,这种程度的精准还不够,因为覆盖不了所有的目标人群。正因为以上的局限,大数据背景下出现了新的数字营销技术,即对互联网人群进行跟踪和定向,通过海量数据计算消费者的偏好与兴趣,并以此为依据来投放广告,让营销可以更加精确。
在大数据时代,信息是公正、公开、透明的,银行完全可以通过数据分析,了解不同客户的不同需求,再根据不同客户需求的变化规律,通过数据计算和整合分析,从而形成从需求分析、需求整合、产品生产、产品整合、产品销售到服务的产品全生命周期管理。并将产品全生命周期管理与客户全生命周期管理进行资源匹配,从而精准营销,以减少成本。
大数据时代,营销转型和创新成为银行的必然之选。近几年来,商务智能、云计算、社交网站、大数据等技术或理念不断涌入人们的生活。软件开源、数据开放、普适计算、智慧地球等新提法也让人们应接不暇。不管未来发展如何,转型与创新是不变之道。大数据不断促使技术创新与转型,成为创新的强大动力之一。在大数据时代,信息和数据成为重要的资源。一旦信息自由、数据开放,就意味着信息和每一个人之间都是等距的,而且中间不分层级。