《国家计量技术法规统一宣贯教材：用蒙特卡洛法评定测量不确定度》详细说明了GUM法和蒙特卡洛法在不确定度评定的各个阶段的处理方式，对如何为输入量设定概率密度函数以及分布传播的基本原理做了详细的讲解。为了更好地方便读者在实际工作中使用蒙特卡洛法评定测量不确定度，《国家计量技术法规统一宣贯教材：用蒙特卡洛法评定测量不确定度》介绍了电子表格软件和Matlab的应用，并在每个举例中附有Matlab程序，这些程序都在MATLABR2010a版本中通过了验证。

第1章 概述
1.1 GUM法评定测量不确定度的局限性
1.2 蒙特卡洛法
1.3 蒙特卡洛法评定测量不确定度的目的
1.4 JJF1059.2-2012起草的技术基础
1.5 JJF1059.2-2012起草过程
1.6 JJF1059.2-2012适用范围

第2章 测量不确定度评定
2.1 建立公式阶段
2.1.1 测量模型
2.1.2 基于重复示值的分析
2.1.3 基于其他可用信息的分析
2.2 传播阶段
2.2.1 不确定度传播律
2.2.2 分布传播
2.3 总结阶段
2.3.1 由包含因子和假设的分布函数确定包含区间
2.3.2 由分布函数确定包含区间
2.3.3 其他情况下的包含区间的确定

第3章 输入量的概率密度函数
3.1 贝叶斯（Bayes）定理
3.2 最大熵原理
3.3 高斯分布
3.4 多元高斯分布
3.5 矩形分布
3.6 界限未准确给定的矩形分布
3.7 梯形分布
3.8 三角分布
3.9 反正弦（U形）分布
3.10 t分布
3.10.1 一系列示值的评定
3.10.2 合并标准偏差的评定
3.10.3 校准证书的解释说明
3.11 指数分布
3.12 Г（Gamma）分布

第4章 分布的传播
4.1 分布传播的基本原理
4.2 解析方法
4.2.1 单输入量
4.2.2 多输入量的线性组合
4.3 GUM不确定度框架
4.4 数值方法
4.5 方法的探讨

第5章 蒙特卡洛法
5.1 概述
5.2 蒙特卡洛法的步骤
5.3 蒙特卡洛试验数
5.4 输入量概率密度函数的抽样
5.4.1 矩形分布
5.4.2 高斯分布
5.4.3 t分布
5.4.4 曲线梯形分布
5.4.5 反正弦分布
5.4.6 多元高斯分布
5.5 模型值计算
5.6 输出量的估计和标准不确定度
5.7 分布函数的离散表示
5.7.1 分布函数的近似
5.7.2 分布函数的直方图表示
……
第6章 GUM不确定度框架的验证
第7章 电子表格软件的应用
第8章 Matlab在MCM中的应用
第9章 举例
参考文献