《用Python编程和实践！深度学习教科书》是一本专门针对有一定编程经验，但没有Python和机器学习相关经验的读者编写的参考书籍，目标是让读者能够独立编写出机器学习相关的应用程序。书中首先介绍了机器学习和Python语言的基础知识，然后对NumPy、Pandas、matplotlib等在Python中使用频率较高的软件库进行讲解；对数据可视化、lambda和map等Python语法、基于DataFrame的数据整理、OpenCV的运用和图像数据的数据预处理进行讲解；□后对监督学习、超参数和调校等基础的机器学习及深度学习技术进行实践与挑战，并□终使读者达到能够运用深度学习技术之一的CNN来实现图像识别任务项目的技术水平。本书特点是用编程实践的方法学习，特别适合深度学习初学者及参与人工智能（AI）相关开发的程序员、研究人员和理工科学生。

人工智能是一种为机器赋予人的智能的技术，机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学□□技术。

本书是□□□工智能学习平台热门课程“通过深度学习创建图像识别编程模型”的官方教科书，是“动手学”和“现场使用”大型系列畅销书中的深度学习教科书，它从机器学□□基础知识开始，以一种易于理解的方式解释Python的基础知识，数据处理方法，监督学习以及深度学□□基础知识和应用程序开发。

本书以解决问题的方式来引导大家积极思考，同时提供样本文件，读者可根据样本实际操作，在帮助理解问题的基础上，提高动手能力。

本书正文中每节都有习题，共350多道，包括选择题和编程题，读者可以在检查学习效果的同时推进后续内容的学习。通过阅读本书，读者可以一次从机器学习基础跨越到深度学□□相关知识。

读者可先通过小示例学习，然后通过习题思考知识点，填写答案，□后在样本文件中输入答案进行验证。