遥感大数据的智能检索既是科学研究的前沿，也是遥感领域各类应用提出的迫切需求。本书作者在遥感图像处理和分析领域已有多年的研究积累，本书围绕遥感图像智能检索技术的核心理论方法（遥感图像深度特征提取、深度度量学习模型、深度哈希、分布式深度学习、遥感图像描述生成等）进行系统性阐述，并给出实际应用案例，为遥感图像的智能化信息提取和知识挖掘提供理论方法指导和科学工具支撑。本书既注重理论分析，又注重实验验证，图文并茂，可读性强；既可作为遥感领域及信息处理领域相关专业方向的研究生或高年级本科生的教材或参考书，也可作为相关工程技术人员与研究人员的参考用书。

程起敏，女，华中科技大学副教授，中国科学院遥感所理学博士。主要研究方向包括深度学习、计算机视觉、高分辨率遥感图像处理和分析等。承担和参与包括重点研发计划和国家自然科学基金在内的多项科研项目，在国内外学术期刊和靠前会议公开发表多篇学术论文，已出版专著《遥感图像检索技术》（武汉大学出版社）。