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位置数据的智能聚类算法研究 读者对象:适合从事智能信息处理、文本分析、故障诊断等领域及相关领域的研究人员参阅,也适合相关学科的高校师生阅读。
本书重点研究了位置数据的智能聚类学习相关模型和算法前沿,集中反映了作者近年来对空间数据聚类与智能优化相结合的研究成果,系统阐述了GPS位置数据聚类学习的相关模型与算法。本书共分为7章,包括GPS位置数据聚类模型和智能优化的关键技术,GPS位置数据的遗传、模糊粒子-遗传融合、遗传-模糊蚁群混合自动聚类模型与算法,基于MapReduce的GPS位置数据遗传自动聚类模型与算法,基于最小二乘非监督GPS轨迹回归模型与算法,模糊遗传GPS轨迹聚类算法等。
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