近 年来，用户对自我健康的关注程度和健康意识不断增强。越来越多的用户正在使用互联网获取健康信息，并用于解决自身的健康问题。“互联网+”“健康中国”等顶层战略的出台也为网络健康信息服务的发展带来了新机遇。但健康信息的利用直接关乎人类生命或生存状态，这使得采纳网络健康信息过程中存在的风险和挑战会直接影响用户的采纳效率，降低网络健康信息资源的效益。

本书主要通过理论推演与实证分析相结合的方法，厘清了网络健康信息风险感知的多维度结构和影响因素，开发出具有较高信效度的测量量表，构建了网络健康信息风险感知影响模型。这些研究成果可进一步完善我国网络健康信息风险管理和风险沟通机制，使参与网络健康信息服务的多主体之间能够就风险问题展开沟通和交流，形成共识，从而有效地管理风险，提升网络健康信息资源社会采纳效率，推动我国网络健康信息产业的健康发展。本书对此具有重要意义，极具理论与实践价值。

本书系国家自然科学基金重大研究计划培育项目“面向多主体共享需求的国家大数据资源治理机制设计”的成果（项目编号：91546124)。

该书将网络健康信息的风险感知作为博士论文研究选题，探究影响风险感知的因素以及风险感知对用户采纳网络健康信息意图的影响，从而制定更具针对性的网络健康信息服务策略和公共政策，促进互联网健康信息服务业的发展。该书的出版将对本领域的理论研究和实践研究起到推动 作用。

我认为，该书具有以下特点：

1.在网络健康信息风险感知和风险偏差识别方面取得了新进展。

2.为网络健康信息的内容管理和过程管理提供了新的发展视角。

3.研究过程规范。通过严格的科学研究程序与方法的应用，保证研究成果的科学性和适用性，所提出的网络健康信息风险感知多维度量表更具有应用价值。

——武汉大学研究生院院长 陈传夫

赵蕊菡，郑州航空工业管理学院信息管理学院讲师。2018年博士研究生毕业于武汉大学信息管理学院。参与国家自然科学基金重大研究计划培育项目“面向多主体共享需求的国家大数据资源治理机制设计”。已发表论文十余篇。主要学术研究领域为健康信息行为。