《MATLAB 2020 信号处理从入门到精通》以MATLAB 2020为基础讲解信号处理的各种方法和技巧,是一套有助于相关专业学生与零基础读者灵活掌握相关知识的教学指南。
《MATLAB 2020 信号处理从入门到精通》共13章,主要内容包括MATLAB 信号处理基础、信号分析基础、二维图形绘制、傅里叶变换与谱分析、脉冲信号分析、信号变换与分析、滤波器分类、滤波器分析、经典功率谱估计、频谱测量、小波分析工具箱、语音信号处理以及信号平滑与去噪。本书覆盖信号处理的各个方面,实例丰富而典型,指导读者有的放矢地进行学习。
《MATLAB 2020 信号处理从入门到精通》既可作为MATLAB初学者的入门用书,也可作为工程技术人员、本科生和研究生的学习用书。
适读人群 :相关行业技术人员;高校相关专业师生
实例专业:书中实例均为真实的信号处理项目案例,保证读者能够同时学好知识点和实操技能。
资源丰富:全书包含220个案例+超过310分钟的视频讲解+全部案例程序源代码,读者扫描案例旁边的二维码即可观看,也可按照封底提示自行下载观看。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的一款优秀的数学计算软件,其强大的数值计算和数据可视化能力令人震撼。经过多年的发展,MATLAB功能日趋完善。MATLAB已经发展成为多种学科必不可少的计算工具,成为自动控制、应用数学、信息与计算科学等专业本科生与研究生必须掌握的基本技能。
为了帮助零基础读者快速掌握MATLAB信号处理的方法,本书从基础着手,对MATLAB的基本函数功能进行了详细介绍,同时根据不同学科读者的需求,对MATLAB在信号处理领域的应用进行了详细的介绍。
MATLAB本身是一个极为丰富的资源库。因此,对大多数用户来说,一定有部分MATLAB内容看起来是“透明”的,即用户能明白其全部细节;另有些内容表现为“灰色”,即用户虽明白其原理但是对于具体的执行细节不能完全掌握;还有些内容则“全黑”,即用户对它们一无所知。本书仅涉及MATLAB在信号处理方面应用的一小部分。本书所有实例均已在计算机上经过了验证。
一、本书特色
MATLAB书籍浩如烟海,读者要挑选一本自己中意的书反而很困难,真是“乱花渐欲迷人眼”。那么,《MATLAB 2020 信号处理从入门到精通》为什么能够在您“众里寻他千百度”之际,于“灯火阑珊”中让您“蓦然回首”呢?那是因为本书有以下5大特色。
作者权威
《MATLAB 2020 信号处理从入门到精通》由著名CAD/CAM/CAE图书出版专家胡仁喜博士指导,大学资深专家教授团队执笔编写。本书是作者总结多年的设计以及教学经验的心得体会,力求全面细致地展现出MATLAB在信号处理应用领域的各种功能和使用方法。
实例专业
《MATLAB 2020 信号处理从入门到精通》中的很多实例本身就是信号处理工程项目案例,经过作者精心提炼和改编。不仅保证了读者能够学好知识点,还能帮助读者掌握实际的操作技能。
提升技能
《MATLAB 2020 信号处理从入门到精通》从全面提升MATLAB信号处理能力的角度出发,结合大量的案例来讲解如何利用MATLAB进行信号处理,真正让读者懂得计算机辅助信号处理的方法和技巧。
内容全面
《MATLAB 2020 信号处理从入门到精通》共13章,分别介绍了MATLAB 信号处理基础、信号分析基础、二维图形绘制、傅里叶变换与谱分析、脉冲信号分析、信号变换与分析、滤波器分类、滤波器分析、 经典功率谱估计、频谱测量、小波分析工具箱、语音信号处理以及信号平滑与去噪等内容。
知行合一
《MATLAB 2020 信号处理从入门到精通》提供了使用MATLAB解决信号处理问题的实践性指导,它基于MATLAB R2020a版,内容由浅入深,特别是本书对每一条命令的使用格式都做了详细的说明,并为用户提供了大量的例题以说明其用法,对于初学者自学是很有帮助的,该书也可作为科技工作者的信号处理工具书。
二、电子资料使用说明
《MATLAB 2020 信号处理从入门到精通》随书附赠了电子资料包。包含全书讲解实例和练习实例的源文件素材,并制作了全程实例动画同步AVI文件。为了增强教学的效果,更进一步方便读者的学习,作者对实例动画进行了配音讲解,读者可以在书中直接扫码观看教学视频。
三、致谢
《MATLAB 2020 信号处理从入门到精通》主要由汕头大学的李兵老师和石家庄三维书屋文化传播有限公司的闫聪聪老师编写,此外,胡仁喜、孟培、卢园、李亚莉、甘勤涛、井晓翠、张俊生、解江坤、刘昌丽、康士廷、张亭、万金环、韩哲、杨雪静、王敏、王玮、王艳池、王培合、王义发、王玉秋等参与了部分章节的内容整理,在此对他们的付出表示感谢。
读者在学习过程中,若有疑问,请登录wwwsjzswswcom 或联系714491436@qqcom。欢迎加入三维书屋MATLAB图书学习交流群(QQ:656116380)交流探讨。也可以登录本QQ交流群或关注机械工业出版社计算机分社官方微信订阅号——IT有得聊(详见封底)索取本书配套资源(包含全书所有实例的源文件)。
前 言
第1章 MATLAB 信号处理基础
11 MATLAB命令的组成
111 基本符号
112 功能符号
113 常用指令
12 数据基础
121 变量
122 向量
123 矩阵
13 绘图命令
第2章 信号分析基础
21 信号处理
22 基本信号
221 正弦波
222 方波
223 三角波
224 指数波
225 斜坡信号
226 插值信号
227 信号噪声
23 非周期性信号
231 随机信号
232 Sinc信号
233 Chirp信号
234 狄利克雷函数
235 非周期方波信号
236 非周期三角波信号
第3章 二维图形绘制
31 二维曲线的绘制
311 figure命令绘制二维图形
312 多图形显示
32 图形属性设置
321 图形放大与缩小
322 颜色控制
323 坐标系的调整
33 图形注释
331 注释图形标题及轴名称
332 图形标注
333 图例标注
第4章 傅里叶变换与谱分析
41 傅里叶变换
411 傅里叶变换的定义
412 快速傅里叶变换
413 DFT变换矩阵
414 复倒谱分析
415 傅里叶同步压缩变换
416 二阶Goertzel算法的离散傅里叶变换
42 短时傅里叶变换
421 短时傅里叶变换与谱分析
422 短时傅里叶变换谱图
43 频谱估计
431 信号频谱类型
432 信号特征参数
433 幅值频谱
434 相位频谱
435 信号频谱
436 功率谱定义
437 能量谱
438 功率谱密度
第5章 脉冲信号分析
51 脉冲信号
511 脉冲信号序列发生器
512 脉冲波
513 理想脉冲序列
514 单位脉冲序列
515 高斯调制正弦射频脉冲信号
516 高斯单脉冲信号
52 窗函数
521 窗函数类型
522 可视化工具窗口
53 信号调频
54 信号条形图
第6章 信号变换与分析
61 Z变换
611 Z变换的定义
612 信号Z变换
62 离散余弦变换(DCT)
621 离散余弦变换的定义
622 离散余弦变换函数
63 Hilbert变换
631 Hilbert变换的定义
632 Hilbert变换函数
633 希尔伯特黄变换函数
634 信号包络
635 估计瞬时频率
636 快速Walsh-Hadamard变换
64 相关性分析
641 自相关和互相关定义
642 相关系数
643 自相关分析
644 互相关分析
65 伪谱估计
651 特征向量法估计伪谱
652 MUSIC算法估计伪谱
第7章 滤波器分类
71 数字滤波器
711 滤波器分类
712 数字滤波器的发展及其现状
713 数字滤波器的实现方法
714 FIR滤波器的结构
72 滤波器滤波
721 滤波器设计方法
722 数字滤波器的幅值响应
73 FIR滤波器设计
731 窗函数法FIR滤波器
732 基于频率采样的FIR滤波器设计
733 Kaiser窗FIR滤波器设计参数估计
74 IIR滤波器设计
741 巴特沃思滤波器的设计
742 贝塞尔滤波器
743 切比雪夫滤波器
744 椭圆滤波器
75 脉冲成形滤波器设计
751 RC成形滤波器
752 高斯FIR脉冲成形滤波器
第8章 滤波器分析
81 滤波器频率响应
811 数字滤波器的频率响应
812 数字滤波器的脉冲响应
813 模拟滤波器的频率响应
82 线性相位FIR滤波器的特性
821 线性相位FIR数字滤波器的特性
822 最小二乘线性相位FIR滤波器
823 插值线性相位FIR滤波器设计
824 线性相位等波纹滤波器设计
825 非线性相位等波纹FIR滤波器设计
第9章 经典功率谱估计
91 功率谱估计
92 经典功率谱估计方法
93 周期图法
931 周期图法计算功率谱估计
932 朗伯斯卡格尔周期图法计算功率谱估计
933 相关图法
934 改进的周期图法
935 多锥度功率谱密度估计
936 Welch法
94 现代功率谱估计
941 协方差法
942 修正协方差法
943 Yul-Walker方法
944 Burg法
95 谱单位转换
第10章 频谱测量
101 信号频域分析
1011 信号峰值
1012 信号幅度平方相干性
1013 中值频率
1014 平均频率
1015 信号频带功率
1016 信号占用带宽
1017 信号功率带宽
1018 等效噪声带宽
102 失真测量
1021 波形失真原因
1022 信噪比
1023 谐波分析
1024 三阶截距点
1025 信号伪自由动态范围
103 时频分析
1031 信号谱熵
1032 光谱峰度
1033 可视化光谱峰度
1034 时频脊
第11章 小波分析工具箱
111 小波变换
1111 小波变换的定义
1112 小波滤波器
1113 小波分析
112 连续小波变换
1121 一维连续小波变换
1122 一维连续小波逆变换
1123 连续小波变换滤波器组
1124 最大和最小频率或周期
1125 小波相干性与交叉谱
113 离散小波变换
1131 一维离散小波变换
1132 一维离散小波逆变换
1133 离散小波变换滤波器组
1134 小波扩展模式与信息
114 一维小波分解和重构
1141 一维小波分解
1142 近似系数和细节系数
115 常用的小波
1151 双树复小波变换
1152 Haar 1-D小波变换
1153 多尺度局部一维多项式变换
1154 双树双密度一维小波变换
116 双正交小波分析
1161 余弦小波滤波器
1162 双正交小波滤波器
1163 双正交小波集
117 小波包分析
1171 多信号一维小波包变换
1172 多信号一维逆小波包变换
118 小波散射
1181 小波时间散射滤波器组
1182 创建小波时间散射分解的框架
第12章 语音信号处理
121 语音产生的过程
122 语音感知
1221 声学音征
1222 语音信号常见参数
123 视频文件
1231 读取视频文件
1232 写入视频文件
1233 视频信息查询
124 音频信号
1241 播放音频信号
1242 缩放音频信号
1243 系统蜂鸣声
125 读/写音频文件
1251 读音频文件
1252 写音频文件
1253 转换音频格式
1254 音频文件信息管理
第13章 信号平滑与去噪
131 滑动平均法
1311 平均法
1312 中值滤波
1313 卷积滤波
1314 Savitzky-Golay滤波
132 处理离群值(粗大误差)的方法
1321 中位值法
1322 MAD法和标准差法
133 滤波器滤波法
1331 数字滤波器滤波
1332 FIR滤波器滤波
1333 IIR滤波器滤波