在电子商务迅速发展的背景下，由于网络购物平台的便利性，网络成为消费者的主要购物渠道，与传统的线下购物相比，网络消费者的选择行为呈现一些新的特征，研究网络消费者的品牌选择行为具有重要的理论意义和现实意义。
本书主要的亮点有三：一是结合大数据背景，采用数据挖掘处理与技术，研究网络消费者的品牌偏好以及品牌选择行为；二是网络消费者多品牌选择模型的构建以及应用，多品牌选择模型的构建是品牌选择行为研究中比较有挑战性的领域；三是基于价格的内生性视角，从消费者行为特征、消费者的市场退出以及销售商的风险偏好特征，研究销售商的动态均衡定价。
本书的研究成果拓展了品牌选择行为的研究范畴，丰富了品牌选择行为领域的研究成果，为网络企业制定营销策略提供了重要的参考依据。

刘枚莲，教授，管理学博士，博士生导师。广西管理科学与工程专业教学指导委员会副主任，广西优秀人才资助计划人选，广西高等学校创新团队的卓越学者，长期致力网络消费者的偏好挖掘与品牌选择模型研究，主持完成国家自然科学基金项目3项，省部级项目多项。

徐丽芳，桂林电子科技大学北海校区教师，专业是管理科学与工程，参与完成国家自然科学基金项目1项，主持完成广西研究生创新项目1项。

第一篇 品牌偏好与购买意图
第一章 绪论
一、研究的目的和意义
二、国内外相关研究的现状
（一）静态品牌选择模型研究
（二）动态品牌选择模型研究
（三）品牌忠诚研究
三、国内外研究现状述评
四、发展态势分析
五、问题的提出
第二章 网络消费者品牌选择行为的影响因素分析
一、消费者个体因素
二、外部环境因素
（一）参照群体
（二）品牌因素
（三）购物环境因素
三、营销因素
（一）广告
（二）口碑
（三）促销
（四）渠道
第三章 集成文本与表情的网络消费者偏好挖掘
一、文献综述
二、考虑文本和表情符号集成的网络消费者偏好挖掘
（一）符号说明
（二）商品属性获取
（三）词典构建
（四）偏好挖掘
三、实验及结果分析
（一）数据准备
（二）实验结果
四、研究结论与管理建议
五、本章小结
第四章 基于移动大数据的网络消费者手机品牌偏好与品牌
一、文献综述
二、基于C5.0算法的消费者手机价格偏好预测
（一）数据选取与数据处理
（二）探索性分析和相关性分析
（三）数据建模
（四）参数选择与模型验证
三、基于概率矩阵分解的手机品牌偏好预测
（一）品牌偏好评估模型
（二）概率矩阵分解模型
（三）参数学习与品牌推荐
（四）模型验证
四、结论与展望
五、本章小结
第五章 网络消费者手机品牌购买意图研究
——基于多品牌竞争视角
一、文献回顾与研究假设
二、问卷设计与数据收集
三、量表的信度和效度检验
四、假设检验
五、研究结论与营销建议
（一）研究结论
（二）营销建议
六、本章小结
第六章 不同价格分布对网络消费者品牌购买意图的影响研究
——基于品牌感知质量的中介作用
一、文献回顾及研究假设
二、实验设计与数据获取
（一）实验设计
（二）数据获取
三、数据处理与结果讨论
（一）价格分布与折扣判断难度对价格判断的影响
（二）价格判断、感知质量与购买意图的关系
四、结论与展望
（一）结论与管理启示
（二）研究局限及未来研究方向
五、本章小结

第二篇 消费者行为特征与销售商动态定价
第七章 网络消费者行为特征与风险规避型销售商动态定价
一、文献综述
二、模型假设
（一）销售商的假设
（二）消费者的假设
（三）交易过程的假设
三、交替动态定价模型构建
四、模拟研究
（一）针对短视型消费者的风险规避型销售商定价
（二）针对策略型消费者的风险规避型销售商定价
五、结论与研究展望
六、本章小结
第八章 网络消费者行为特征与销售商均衡定价
——基于一阶马尔科夫动态定价视角
一、模型假设
（一）关于销售商的假设
（二）关于消费者行为特征的假设
（三）关于交易市场特征和交易期限的假设
二、模型构建
（一）针对短视型消费者的动态均衡定价
（二）针对策略型消费者的动态均衡定价
（三）相关命题
三、模拟研究
（一）消费者保留价格分析
（二）销售商定价分析
（三）消费者均衡福利分析
（四）结果分析与管理含义
四、结论与研究展望
五、本章小结
第九章 网络消费者行为特征、市场退出与销售商均衡定价
一、文献回顾
（一）基于竞争环境的两周期动态定价
（二）基于竞争环境的多周期动态定价
二、模型假设
（一）关于销售商的假设
（二）关于消费者的假设
（三）关于交易市场的假设
三、模型构建
（一）交替动态定价模型
（二）相关命题
四、模拟研究
（一）销售商的定价分析
（二）销售商的利润分析
（三）交易期限与消费者退出比率的影响
五、结论与研究展望
（一）结论
（二）研究展望
六、本章小结

第三篇 品牌选择模型构建及实证研究
第十章 集成反馈经验和行为惯性的网络消费者品牌决策建模
——基于小样本视角
一、文献综述
（一）基于经验的决策
（二）行为惯性
二、模型假设与IEIDM模型构建
（一）模型假设
（二）IEIDM模型
三、模拟研究
（一）不同惯性概率对集成小决策的影响
（二）不同报酬分布对集成小决策的影响
（三）结果分析与管理建议
四、结论与研究展望
五、本章小结
第十一章 基于MDCEV的网络消费者多品牌选择模型构建及
应用
一、文献综述
二、模型假设与参数含义
三、OCMCD多品牌选择模型构建
四、数据获取
五、数据处理
六、模型应用
（一）模型估计
（二）模型预测
（三）结果分析
七、本章小结
第十二章 网络消费者多品牌选择模型构建
——基于互补产品组合效用视角
一、文献回顾
二、网络消费者的多品牌选择模型
（一）模型假设
（二）变量描述与研究假设
（三）模型构建
（四）参数估计
三、模型应用
（一）数据来源
（二）结果分析
四、结论与研究展望
五、本章小结
参考文献
附录1 分词、去停词代码
附录2 LDA主题模型代码
附录3 公式推导（一）
附录4 公式推导（二）
附录5 公式推导（三）
附录6 公式推导（四）
索引