近年来，人工智能发展非常迅速，在可以预见的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注如下话题：强人工智能是否可能；近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响；苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训；航空器自动驾驶背后的哲学难题；军用机器人的伦理是非；儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发，展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社会和伦理影响。

徐英瑾， 1978年生于上海，哲学博士，现为复旦大学哲学学院教授。专长为分析哲学史、心灵哲学、人工智能哲学以及分析哲学与欧陆哲学比较研究。已出版专著：《心智、语言和机器——维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话》（人民出版社，2013）、《用得上的哲学：破解日常难题的99种思考方法》（上海三联书店，2021）等，发表中英文学术论文百余篇。

人工智能哲学十五讲 目录 “名家通识讲座书系”总序 本书系编审委员会/1 序言/徐英瑾/1 上篇主流人工智能批判 第一讲人工智能为何需要哲学？/ 一人工智能本就自带哲学气质/ 二符号主义与联结主义的人工智能进路 在近代西方哲学中的根苗/ 三人工智能哲学的发展现状/ 第二讲人工智能可不能太指望逻辑学/ 一从一起空难说起/ 二形式逻辑的 “五宗罪”/ 三为何波洛克的修正方案依然 问题重重？/ 四回到词项逻辑去/ 第三讲人工智能可不能太指望深度学习/ 一深度学习与人类智慧之比较/ 二深度学习机制对于人类既有人文资源的 “剥削”/ 第四讲通用人工智能：依然在远方/ 一主流人工智能并不真正“通用”/ 二如何向自然智能学习？/ 三再谈“强人工智能”与“超级人工智能”/ 第五讲苏联人工智能发展历程中的 哲学迷思/ 一苏联计算机发展政策及其主要问题/ 二对于苏联人工智能规划之失误的 哲学检讨/ 第六讲日本“第五代计算机”失败背后的 哲学教训/ 一日本通产省的雄图大志/ 二用日本哲学的资源来批判日本的 第五代计算机计划/ 第七讲欧盟“蓝脑计划”背后的哲学迷思/ 一“蓝脑计划”提出的政策背景与其 计划概要/ 二“蓝脑计划”蕴藏的哲学矛盾/ 三对于苏、日、欧三方人工智能 发展政策的总体性反思/ 第八讲从大数据主义走向小数据主义/ 一大数据技术与人工智能技术比较谈/ 二作为“小数据主义”之前身的 “节俭性理性”/ 三对于带有“小数据主义”色彩的“绿色 人工智能”的展望/ 第九讲儒家其实也支持小数据主义/ 一从经济数据管理的角度重构儒家思想/ 二从儒家的角度重读欧尼尔对于 大数据技术的批评/ 三如何打造“数据化儒家”的技术路线？/ 下篇如何实现通用人工智能？ 第十讲如何让通用人工智能具有意向性？/ 一何为“意向性”？/ 二“现象学悬搁”对于人工智能的拷问/ 三从关于心理模式的“盒喻”到对于“Noema” 的推论主义解释/ 四主流人工智能研究能够满足胡塞尔哲学 所提出的要求吗？/ 第十一讲通用人工智能当如何具有意图？ / 一从“人工智能是否会奴役人类”谈起/ 二“意图”离不开“信念”/ 三通用人工智能语境中的“意图”刻画/ 四再论“人工智能体对人类产生恶意” 这一“潜在威胁”/ 第十二讲通用人工智能当如何具有情绪？ / 一人工智能、人工情绪与现象学/ 二人工智能的研究为何需要人工情绪？ ——从认知心理学的角度看/ 三胡塞尔的“生活世界”理论对于 人工情绪研究的启发/ 四海德格尔的“向死而生”理论对于 人工情绪研究的启发/ 五人工情绪研究中的“易问题” “难问题” 与“极难问题”/ 第十三讲通用人工智能当如何具有合适的 伦理规范？/ 一从伦理学的“具身性”说起/ 二认知语言学的“具身性”对于 人工智能伦理学的启示/ 三再谈主流人工智能伦理学研究 对于“具身性”的忽视/ 第十四讲通用人工智能当如何具有德性？/ 一我们为何需要谈论“德性”？/ 二四种当代德性论及其与 儒家学说的关系/ 三从神经计算模型看德性熏养/ 四通过基于“儒家德性样板库”的 隐喻性投射来获取德性/ 第十五讲我们真的需要担心会自动开火的军用 人工智能系统吗？/ 一伦理属性与武器相互结合的 12种可能形式/ 二开发具有自动伦理决策机制的 智能化武器平台的必要性/ 三与自动开火程序相关的 自主化伦理推理/