本书运用Spark计算框架的核心组件对电商数据进行分析，以项目形式呈现，其内容涵盖环境搭建、数据分析、数据持久化和数据可视化, 涉及JavaEE、ECharts、Hadoop、HBase、Spark、Kafka和ZooKeeper等技术点的综合应用。针对项目开发过程的每个环节都进行了深入讲解，使读者由浅入深地了解每个环节的知识内容。
本书共分为7章。第1章主要介绍项目开发的基本情况；第2章主要介绍大数据集群环境的搭建；第3章主要介绍通过Spark实现热门品类Top10分析，并对分析结果进行持久化操作；第4章主要介绍通过Spark实现各区域热门商品Top3分析，并对分析结果进行持久化操作；第5章主要介绍通过Spark SQL实现网站转化率统计，并对分析结果进行持久化操作；第6章主要介绍通过Spark Streaming实现广告点击流实时统计，并实时持久化统计结果；第7章主要介绍通过可视化技术将第3~6章的分析与统计结果进行图形化展示。
本书配有视频、源代码、教学设计、教学PPT、教学大纲等资源。同时，为了帮助初学者更好地学习书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。
本书适合拥有Spark基础的读者阅读，也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。读者不仅能够通过项目实战巩固基础知识的学习效果，还能学习商业智能系统的开发过程。