本书在数据挖掘领域介绍的内容全面，讲解细致，保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法，如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例，如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特点外，还包括了应用实例的介绍，其内容具有合理性、丰富性和先进性的特点。尤其在数据挖掘应用实例方面，针对具体问题提出解决方案，并附有关键代码，对理解数据、进行数据分析、理解算法实现等非常有帮助。

由育阳，男，发表SCI/EI检索论文10余篇；主持国家自然科学基金面上项目1项、国家863课题4项、省部级基金1项；授权国家发明专利10余项；获2016年航空学会科学技术奖（排名第一）；任人工智能学会智能服务专委会委员。